Data Engineer

Real Plaza; Jesús María; On-site; PEN 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

EPS cubierto 80%

Descuentos Intercorp

Estacionamiento gratuito

Lavado de auto gratuito

Horario flexible

Intercorp grupo empresarial

Job summary

Real Plaza busca un Ingeniero de Datos para desarrollar, optimizar y mantener pipelines de datos, asegurando la calidad y disponibilidad para análisis. Colaborarás con Data Science, Analítica y BI para facilitar el acceso a la información y optimizar almacenes de datos.

Se trabajará con Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse, diseñando modelos en Power BI para apoyar decisiones del negocio en un entorno retail en Perú.

Qualifications

• Diseñar, optimizar y mantener pipelines de datos para ingesta, procesamiento y almacenamiento de información.
• Mejorar rendimiento de consultas SQL y procesos ETL para reducir costos.
• Gestionar sistemas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Colaborar con Data Science, Analítica y BI para acceso eficiente a los datos.
• Implementar y optimizar Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses.
• Construir y dar mantenimiento a modelos de datos en Power BI.

Responsibilities

• Diseñar, optimizar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para el Data Warehouse / Data Lake.
• Optimizar consultas SQL y procesos ETL para mejorar el rendimiento y reducir costos.
• Administrar y mejorar la eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Colaborar con equipos de Data Science, Analítica y BI para proporcionar acceso eficiente a los datos.
• Implementar y optimizar almacenes de datos (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses).
• Construir y dar mantenimiento a los modelos de datos en Power BI.

Skills

SQL

ETL

Power BI

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Airflow

Education

Ingeniería de Sistemas / Ingeniería del Software / Ingeniería de Computación y Sistemas

Tools

SQL

ETL

Power BI

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Airflow

Job description

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Somos Real Plaza, la cadena de centros comerciales más grande del país. Buscamos gente buena onda, que le gusten los retos, que sea data lover y apasionada por el mundo retail.

¿Cuál será tu reto?

Desarrollar, optimizar y mantener los pipelines de datos asegurando la disponibilidad, calidad y eficiencia en la ingesta, procesamiento y almacenamiento de información para su análisis. Automatizar y mejorar los procesos de integración de datos mediante herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. Garantizar la escalabilidad y gobernanza de la plataforma de datos alineando las soluciones con las mejores prácticas y necesidades del negocio.

¿Cómo lo lograrás?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para el Data Warehouse / Data Lake.
• Optimizar consultas SQL y procesos ETL para mejorar el rendimiento y reducir costos.
• Administrar y mejorar la eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Colaborar con equipos de Data Science, Analítica y BI para proporcionar acceso eficiente a los datos.
• Implementar y optimizar almacenes de datos (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses).
• Construir y dar mantenimiento a los modelos de datos en Power BI.

¿Qué te llevará al éxito?

• Profesionales de las carreras ingeniería de Sistemas, Ingeniería del Software, Ingeniería de Computación y Sistemas o carreras afines.
• Experiencia 2 años mínimo como Ingeniero de Datos, Analista Programador de Business Intelligence y/o Analista de Business Intelligence.

¿Qué tenemos para ti?

• EPS cubierto hasta el 80%
• Descuentos y promociones exclusivas en empresas de Intercorp (hospedaje, educación, tiendas por departamento, etc.).
• Estacionamiento gratuito.
• Lavado de auto gratuito.
• Horario flexible.
• Ser parte del grupo económico más grande del Perú, Intercorp.

En Real Plaza abrazamos la diversidad e inclusión y estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades para todas las personas. Si eres una persona de la comunidad LGBTIQ+ y/o una persona con discapacidad, anímate a formar parte de nuestra manada.