Data Custodian

Indra Group; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS y Seguro Oncológico al 100%

Acceso total a Udemy

Asesorías virtuales con psicólogo ynut

Modalidad híbrida

Descripción de la vacante

Indra Group busca un Custodio Técnico de Datos para unirse a su equipo en Peru. Se requiere 3 años de experiencia en el rol y habilidades en SQL, Python y trazabilidad de datos. Se valorarán conocimientos en Databricks y migración de datos en la nube.

El candidato trabajará en un entorno híbrido, apoyando proyectos de gobernanza y calidad de datos, y colaborando con equipos multidisciplinares para asegurar la integridad de los datos en el DWH/Datalake.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en el rol de Custodio Técnico de Datos.
• Dominio de SQL y Python intermedio (consultas, procedimientos, automatización).
• Experiencia en trazabilidad y lineage de datos.
• Conocimientos deseables en Databricks y migración de datos en cloud.

Responsabilidades

• Conocer y comprender la Arquitectura Unificada de Datos y las relaciones entre modelos.
• Perfilamiento de fuentes en la herramienta de calidad de datos.
• Análisis de impacto en scripts y procesos productivos, trazabilidad de campos y reportes en DWH/Datalake.
• Desarrollar casos de prueba, documentar evidencias y medir la calidad de datos.
• Identificar causas raíz ante desajustes y diseñar planes de remediación.

Conocimientos

SQL

Python

Data lineage

Data tracing

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

Como parte de nuestro crecimiento, nos encontramos en la búsqueda de Programadores Java Microservicios/Azure con ganas de trabajar para uno de nuestros equipos multidisciplinares.

Nos encontramos en la búsqueda de un Custodio Técnico de Datos

• Experiencia de 3 años en el rol.
• Experiencia en SQL y Pyhton Intermedio (consultas, procedimientos, automatización de procesos) (Indispensable).
• Experiencia en Trazabilidad, Linaje de Datos (Indispensable).
• Experiencia en Databricks (Deseable).
• Experiencia en participación de Proyectos en Migración de datos: Cloud (Deseable).
• Experiencia deseable en haber trabajado en cualquier nube (Aws, Azure, GCP u otros).

Funciones:

• Conocer y comprender los lineamientos de la Arquitectura Unificada de Datos.
• Conocer y comprender las relaciones de diferentes modelos de datos.
• Realizar el perfilamiento de las fuentes en la herramienta de calidad.
• Realizar el análisis de impacto a nivel de script/procesos productivos, trazabilidad del campo y reportes productivos en DWH y/o DATALAKE.
• Desarrollar y ejecutar los casos de prueba del proceso de cuadre en desarrollo/producción (traduciendo los requerimientos funcionales en técnicos) y documentar las evidencias obtenidas en la herramienta de testing.
• Identificar y analizar la causa raíz a partir de los descuadres encontrados en los casos de prueba de regresión y seguimiento de los incidentes de causa-raíz técnica y diseñar los planes de remedación.
• Desarrollar, implementar y actualizar las reglas de calidad y/o controles, traduciendo la definición de negocio dada por el Data Steward.
• Realizar el monitoreo de las reglas de calidad de los datos críticos.
• Desarrollar los entregables y documentación, definidos en el proceso de Data, correspondiente al gobierno y calidad de datos.

Beneficios:

• EPS y Seguro Oncológico al 100%
• Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo
• Beneficios adicionales atractivos
• Asesorías virtuales con psicólogo y nutricionista
• Modalidad híbrida (2 días presenciales en la semana)

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.