Cloud Architect Auxliar

Itera Process; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 72.000 - 108.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentoría directa de expertos

Proyectos reales con impacto

Formación continua en AWS/AI

Flexibilidad laboral

Certificación AWS financiada

Descripción de la vacante

Itera Process busca un Perfil de Puesto – Cloud Architect Auxliar en Lima para aprender y crecer en la nube e inteligencia artificial, con formación en Ingeniería de Sistemas y avances recientes o de último ciclo.

Se ofrece mentoría de expertos en soluciones cloud y AI, participación en proyectos reales con impacto en clientes y espacios de formación continua en AWS y Generative AI. La empresa ofrece flexibilidad laboral, beneficios competitivos y certificación AWS financiada.

Formación

• Estudios finalizados o en últimos ciclos en Ingeniería de Sistemas.
• Conocimientos básicos de computación en la nube, preferiblemente en AWS.
• Fundamentos de redes: VPC, subredes y direccionamiento IP.
• Servicios AWS: EC2, S3, IAM, Lambda, etc.
• Certificación AWS Cloud Practitioner deseable o interés en obtenerla.

Conocimientos

AWS basics

Gen AI curiosidad

Python/Node.js básico

Trabajo en equipo

Comunicación

Adaptabilidad

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

AWS

Descripción del empleo

Perfil de Puesto – Cloud Architect Auxliar

Formación Académica:

• Egresados entre 2025 y lo que va de 2026 (o máximo un año de antigüedad a la fecha).
• Pertenecer al quinto superior o tercio superior (adjuntar captura o evidencia junto con CV).

Conocimientos Técnicos:

• Estudios finalizados o ultimos ciclos en carreras de Ingeniería de Sistemas.
• Conocimientos básicos de computación en la nube, preferiblemente en AWS.
• Familiaridad con conceptos como:
• Virtualización y servicios cloud.Fundamentos de redes (VPC, subredes, direccionamiento IP).
• Modelos de servicios en la nube (IaaS, PaaS, SaaS).
• Servicios AWS (EC2, S3, IAM, Lambda, etc.).
• Fundamentos de inteligencia artificial generativa (Generative AI).
• Seguridad en la nube.
• Experiencia básica en programación Python o Nodejs (valorable, no obligatorio).
• Conocimiento de modelos básicos de datos y bases de datos relacionales o no relacionales (valorable).
• Certificación AWS Cloud Practitioner (deseable) o interés en obtenerla.

Habilidades Personales

• Ganas de aprender y crecer en el mundo de la nube y la inteligencia artificial.
• Capacidad para trabajar en equipo y adaptarse a nuevas herramientas y tecnologías.
• Buena comunicación y actitud proactiva para enfrentar retos.
• Atención al detalle para la resolución de problemas y orientación a resultados.

Prestaciones de Ley.

• Mentoría directa de profesionales expertos en soluciones cloud y AI.
• Participación en proyectos reales con impacto en clientes.
• Espacios de formación continua en AWS, Generative AI, y mejores prácticas de arquitectura.
• Flexibilidad laboral y beneficios competitivos.
• Certificación AWS financiada por la empresa.