Científico de Datos | Machine Learning - Híbrido

Opentrends; Lima Metropolitana; On-site; PEN 207,000 - 310,000; Full time

Job summary

Opentrends busca un Científico de Datos para formar parte de su equipo en Lima, Perú. Serás responsable de diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio y generar insights estratégicos para la toma de decisiones.

Trabajarás con técnicas de NLP, pipelines de datos y monitorización de modelos en entornos de producción, con énfasis en métricas como F1, ROC-AUC y RMSE, y con herramientas como Python, TensorFlow y PyTorch.

Qualifications

• Desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning.
• Construir y validar modelos predictivos supervisados y no supervisados.
• Trabajar con modelos de clasificación, regresión, segmentación y análisis predictivo.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights para la toma de decisiones.
• Diseñar y optimizar pipelines de datos y procesos para la implementación y seguimiento de modelos.
• Monitorear el desempeño de los modelos en producción y realizar seguimiento de sus métricas clave.
• Aplicar NLP e IA para soluciones basadas en datos.
• Experiencia con ML en producción y con Python y herramientas como pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con SQL y NoSQL y despliegue en Cloud.
• Conocimiento de métricas F1, ROC-AUC y RMSE.
• Deseable LangChain y OpenAI API.

Responsibilities

• Desarrollará y pondrá en producción modelos de Machine Learning.
• Construirá y validará modelos supervisados y no supervisados.
• Trabajará con clasificación, regresión, segmentación y análisis predictivo.
• Analizará grandes volúmenes de datos y generará insights para decisiones.
• Diseñará y optimizará pipelines de datos y procesos para deployment de modelos.
• Monitoreará el desempeño de modelos en producción y reportará métricas.
• Aplicará NLP e IA para soluciones basadas en datos.

Skills

Python programación

SQL

NoSQL

Pandas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

NLP

Machine Learning

Análisis de datos

Evaluación de modelos (F1 ROC-AUC RMSE

Tools

LangChain

OpenAI API

Job description

Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.

Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.

Queremos que formes parte de nuestro equipo como Científico de Datos

• Desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Construir y validar modelos predictivos utilizando técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Trabajar con modelos de clasificación, regresión, segmentación y análisis predictivo.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights que contribuyan a la toma de decisiones.
• Diseñar y optimizar pipelines de datos y procesos para la implementación y seguimiento de modelos.
• Monitorear el desempeño de los modelos en producción y realizar seguimiento de sus principales métricas.
• Aplicar técnicas de NLP e Inteligencia Artificial para el desarrollo de soluciones basadas en datos.
• Experiencia profesional en posiciones de Ciencia de Datos.
• Experiencia con modelos de Ciencia de Datos en producción.
• Conocimientos sólidos de estadística y Machine Learning supervisado/no supervisado.
• Dominio de Python y herramientas como pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre otras.
• Experiencia trabajando con SQL y NoSQL.
• Experiencia con pipelines de Machine Learning, NLP y despliegue de modelos en Cloud.
• Conocimiento de métricas como F1, ROC-AUC y RMSE.
• Deseable experiencia con frameworks de IA como LangChain y OpenAI API.

• Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.
• Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
• Aprendizaje continuo. Capacitaciones, certificaciones, etc.
• Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a dónde quieres llegar.
• Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc.
• Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países.