Arquitecto de Datos (Senior) – AWS

Tata Consultancy Services; Lima Metropolitana; On-site; PEN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Tata Consultancy Services Perú busca un Arquitecto de Datos Senior para diseñar, definir y evolucionar la arquitectura de datos de la organización. Liderarás iniciativas de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, asegurando soluciones seguras, escalables y alineadas a las estrategias de transformación digital.

Se valorará experiencia de 10+ años en datos, dominio de AWS, Databricks, Snowflake, Spark y Kafka, y habilidades en Data Governance, Data Quality y Data Lineage.

Qualifications

• Bachiller en Ingeniería Informática o carrera afín.
• Más de 10 años en iniciativas de datos en el sector banca.
• Más de 5 años como Arquitecto de Datos.
• Experiencia en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Modelamiento de datos conceptual, lógico, físico y dimensional.
• Conocimiento de AWS y servicios de análisis e integración de datos.
• Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de Databricks, Snowflake, Spark y Kafka.
• Gestión de Data Governance, Data Quality, Metadata Management y Data Lineage.
• Conocimiento de DevOps, DataOps, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Liderazgo técnico, visión estratégica y gestión de stakeholders.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas de datos AS-IS y TO-BE.
• Definir soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Establecer integraciones entre plataformas transaccionales, analíticas y Cloud.
• Evaluar tecnologías para escalabilidad y seguridad.
• Participar en modernización y migración a Cloud.
• Definir estándares de gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
• Brindar liderazgo técnico a equipos de ingeniería y arquitectura.
• Promover Security by Design y Privacy by Design.

Skills

Arquitectura de datos

Data governance

Data modeling

AWS

Snowflake

Databricks

Spark

Kafka

Data Lake / Data Warehouse

Security by Design

Leadership técnico

Education

Bachiller en Ingeniería Informática o carreras afines

Tools

AWS

Databricks

Snowflake

Spark

Kafka

CI/CD

Infrastructure as Code

Data integration tools

Job description

En Tata Consultancy Services Perú, el/la Arquitecto de Datos Senior es responsable de diseñar, definir y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando soluciones escalables, seguras, resilientes y alineadas con los objetivos del negocio y las estrategias de transformación digital.

• Diseñar arquitecturas de datos AS-IS y TO-BE.
• Definir soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Establecer arquitecturas de integración entre plataformas transaccionales, analíticas y Cloud.
• Evaluar tecnologías y proponer soluciones orientadas a escalabilidad y seguridad.
• Participar en iniciativas de modernización y migración a Cloud.
• Definir estándares de gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
• Brindar liderazgo técnico a equipos de ingeniería y arquitectura.
• Promover prácticas de Security by Design y Privacy by Design.

Perfil del puesto

• Bachiller en Ingeniería Informática o carreras afines.
• Más de 10 años participando en iniciativas de datos dentro del sector banca.
• Más de 5 años desempeñándose como Arquitecto de Datos.
• Dominio de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Manejo de modelamiento de datos conceptual, lógico, físico y dimensional.
• Familiaridad con AWS y servicios asociados a análisis e integración de datos.
• Conocimiento de SQL, bases de datos relacionales y NoSQL.
• Familiaridad con Databricks, Snowflake, Spark y Kafka.
• Manejo de Data Governance, Data Quality, Metadata Management y Data Lineage.
• Conocimiento de DevOps, DataOps, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Competencias de liderazgo técnico, visión estratégica, gestión de stakeholders y orientación a resultados.

Otras consideraciones

Tata Consultancy Services es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión impulsa nuestros esfuerzos para brindar igualdad de oportunidades a todos los candidatos que satisfacen nuestras necesidades de conocimientos y competencias requeridas, independientemente de cualquier origen socioeconómico, raza, color, origen nacional, religión, sexo, identidad/expresión de género, edad, estado civil, discapacidad, orientación sexual u otro.