Analista Senior de Business Analytics y Retención

Corporación Educativa USIL; La Molina; On-site; PEN 60,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Planilla desde día 1

EPS y Seguro Oncológico

Beneficios Educativos

Capacitación constante

Job summary

La Corporación Educativa USIL busca un Analista Sr de Business Analytics y Retención para compilar y analizar información estructurada y no estructurada, apoyando en la toma de decisiones de la Subgerencia de Servicios al Alumno y Retención.

La función implica liderar proyectos de BI, IA y automatización, coordinar ETL y bases de datos, modelar variables predictivas y auditar modelos de retención para mejorar matrícula y retención.

Qualifications

• Experiencia en BI y analítica avanzada.
• Conocimiento de modelos estadísticos y IA aplicada a retención.
• Capacidad de estructurar bases de datos y procesos ETL.

Responsibilities

• Ejecutar proyectos de BI, analítica avanzada e IA para automatizar procesos y facilitar decisiones.
• Coordinar la creación y mantenimiento de BD y ETL para Data Lake.
• Analizar variables predictivas y calibrar modelos de retención de alumnos.
• Auditar y ajustar modelos de retención para alinear con la realidad institucional.
• Elaborar reportes y dashboards para monitoreo ejecutivo.

Skills

TI Management

Machine Learning

Data Analytics

Big Data

Education

Ingeniería de Sistemas/Estadística/Informática/Industrial

Tools

Excel

Power BI

Job description

Somos una corporación educativa con más de 50 años de experiencia, impartiendo educación de calidad desde el nivel preescolar hasta los programas de posgrado y doctorado y nos encontramos en la búsqueda de un/a: Analista Sr de Business Analytics y Retención.

Misión: Compilar y analizar información estructurada y no estructurada de la Corporación para obtener información de fácil entendimiento para apoyar en la toma de decisiones de la Subgerencia de Servicios al Alumno y Retención.

Funciones:

• Ejecutar proyectos de Business Intelligence (BI), analítica avanzada e Inteligencia Artificial (IA), con el fin de automatizar procesos y estructurar información estratégica de manera eficiente para optimizar la toma de decisiones de la subgerencia.
• Coordinar con el equipo de TI la creación, actualización y mantenimiento de las bases de datos (BD) y procesos ETL, asegurando la precisión, integridad y disponibilidad oportuna de los datos dentro del Data Lake.
• Analizar y modelar nuevas variables predictivas, con el objetivo de calibrar y elevar la precisión de los modelos analíticos existentes.
• Auditar y ajustar periódicamente los modelos estadísticos de retención de alumnos, garantizando que se alineen con la realidad institucional de la USIL y asegurar su correcto funcionamiento predictivo.
• Estructurar y procesar información clave del negocio, para dar soporte y asegurar el análisis preciso de las estrategias de retención desplegadas.
• Investigar y analizar los datos históricos de deserción estudiantil, identificando patrones de comportamiento para contribuir directamente al cumplimiento de las metas de retención.
• Elaborar proyecciones y estimaciones de matrícula, deserción y otras variables críticas, con la finalidad de respaldar la toma de decisiones estratégicas a nivel académico y administrativo.
• Diseñar e implementar reportes automatizados y tableros de control (dashboards), que consoliden indicadores de gestión y resultados clave (KPIs) del área para facilitar el monitoreo ejecutivo.
• Definir, construir y monitorear los indicadores de productividad del equipo de Fidelización y Retención, asegurando el seguimiento continuo del desempeño del personal.
• Ejecutar otras funciones afines y complementarias asignadas por su jefatura directa, que contribuyan al logro de los objetivos del área.

Requisitos:

• Bachiller en las carreras de Ing. de Sistemas, Ing. de Estadística, Ing. Informática o Ing. Industrial.
• Gestión en Tecnología de Información, Machine Learning Inmersión, Business Analytics con Excel y Power BI, Análisis de Datos para el Control de Procesos, Business Analytics & Big Data.
• Experiencia mínima de 3 a 5 años en el área.

Beneficios:

• Ingreso a planilla desde el 1er día de trabajo.
• EPS y Seguro Oncológico cubierto al 100%
• Beneficios Educativos
• Capacitación Constante