AI Product Engineer

SAALT by ACP; Osterreich; Remote; PEN 156,000 - 187,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-Option

Weiterbildung

Fitnessstudio-Zuschuss

Parkmöglichkeiten

Job summary

SAALT by ACP entwickelt eine Enterprise AI Plattform, die Mensch und KI verbindet, um operative Prozesse in Unternehmen sicher zu verändern. Du arbeitest an LLM-basierten Features, integrierst AI-Pipelines und schaffst End-to-End-Lösungen von Backend (Node.js) bis Frontend (React/Remix).

Du übernimmst Ownership über Features von Idee bis Einsatz, arbeitest eng mit dem Team und Kunden zusammen, nutzt Prompt Engineers und Evaluation-Frameworks, und profitierst von freier Remote-Option und

Qualifications

• Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und AI-Integrationen.
• Sicherer Umgang mit AI-Architekturen wie RAG, Agents und Tool Use.
• Sauberen Code schreiben, Testing und gute Code-Qualität.
• Erfahrung mit relationalen DBs (PostgreSQL) und API-Design.

Responsibilities

• Entwickelst und integrierst LLM-basierte Features und AI-Pipelines im Produkt.
• Entwirfst und implementierst Agents, die operative Prozesse übernehmen.
• Arbeitest mit Prompt-Engineering, RAG-Architekturen und Evaluation-Frameworks zur Verbesserung von Outputs.
• Baust Integrationen zu externen Systemen und APIs.

Skills

LLM-Features

Prompt Engineering

AI-Integrationen

Node.js

React/Remix

PostgreSQL

API-Design

Testing

Codequalität

Tools

Prisma

REST/GraphQL API

Job description

Über SAALT

Mit SAALT befähigen wir Unternehmen und Teams, künstliche Intelligenz wertschöpfend und sicher einzusetzen. Mit der Klarheit und Souveränität, die europäische Organisationen verdienen. Unsere Enterprise AI Plattform verbindet Mensch und KI als Motor für unternehmerische Exzellenz: mit Agents, Apps und Integrationen, die operative Prozesse grundlegend verändern.

Unser Anspruch: KI souverän, sicher und wertschöpfend machen. Nicht in Quartalen, sondern in Wochen.

Wir sind ein kleines, interdisziplinäres Team in Graz und suchen jemanden, der Verantwortung übernimmt, schnell liefert und echten Mehrwert schafft.

Was dich erwartet

• Du entwickelst und integrierst LLM-basierte Features und AI-Pipelines direkt in unser Produkt
• Du designst und implementierst Agents, die echte operative Prozesse in Unternehmen übernehmen
• Du arbeitest mit Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Evaluation-Frameworks, um AI-Outputs systematisch zu verbessern
• Du baust Integrationen zu externen Systemen und APIs, die unsere Plattform mit der Unternehmenswelt verbinden
• Du übernimmst Ownership über Features von der Idee bis zum produktiven Einsatz
• Du bist nah an unseren Kunden: Du verstehst ihre Pain Points direkt und nutzt diese Erkenntnisse für technische Verbesserungen
• Du arbeitest eng mit der Führungsebene zusammen, um Tools auf Enterprise-Niveau zu konzipieren und bereitzustellen
• Du bringst deine Perspektive aktiv ins gesamte Team ein

Was du mitbringst

• End-to-End-Verantwortung: Du konzipierst und lieferst komplette Features und schlägt die Brücke zwischen komplexer Backend-Logik (Node.js) und responsiven Frontend-Interfaces (React/Remix)
• Praktische Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und AI-Integrationen
• Verständnis für AI-Architekturen wie RAG, Agents und Tool Use
• Sorgfalt im Umgang mit Code: Testing, Codequalität und strukturiertes Denken sind für dich selbstverständlich
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und API-Design
• Eigenverantwortliches Arbeiten, schnelles Lernen und Freude daran, Dinge wirklich fertigzustellen

Bonus Points

• Erfahrung mit AI Evaluation, Modelloptimierung oder systematischem Prompttesting
• Du hast bereits AI-Features in produktiven Umgebungen gebaut und betrieben

Tech Stack

• Sprachen: TypeScript, Node.js
• Frontend: React, Remix
• Datenbank: PostgreSQL, Prisma
• AI: LLM-Integrationen, RAG, Agents
• Tooling: Testing Frameworks, REST/GraphQL API

Was wir bieten

• Gehalt ab € 4.000 brutto/Monat, Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation möglich
• Direkte Mitgestaltung eines AI-Produkts, das echten Unternehmensalltag verändert
• Viel Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege
• Offene Kommunikationskultur und flache Hierarchien
• Flexibles Arbeiten mit Remote-Option
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu aktuellen AI-Tools und Ressourcen
• Benefits wie, Fitnessstudio-Zuschuss, Bike-Leasing, kostenlose Parkmöglichkeiten, Mitarbeiterrabatte, Firmenkoch