Vil du gjøre tog smartere med data?

Bane NOR; Oslo; On-site; NOK 900,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Muligheter for å jobbe hjemmefra

Job summary

Bane NOR søker en Data Engineer til vårt Oslo-kontor som vil designe og bygge datapipelines og dataplattformer for å skape innsikt, automatisering og bedre beslutningsgrunnlag.

Du vil jobbe hands-on med Python, PySpark og Kafka i et tverrfaglig team, bidra til PoC-løp og migreringsaktiviteter mot en fremtidsrettet dataplattform.

Qualifications

• Høye utdanning innen informatikk eller lignende fagområde.
• Erfaring med datahåndtering og bygging av datapipelines.
• Erfaring med event-drevet arkitektur og Kafka.
• Erfaring med Databricks.
• Erfaring med integrasjon av sensorer og bruk av data i en dataplattform.
• Erfaring med programmering i Python og PySpark.

Responsibilities

• Designe systemer og bygge datapipelines for innsikt og automatisering.
• Bistå i migreringsaktiviteter og flytte løsninger til moderne plattform-arkitektur.
• Samarbeide tett med IT-miljøer og utviklere i dataseksjonen.
• Bidra til å få data levert som produkter og tjenester.

Skills

Datapipelines

Python

PySpark

Kafka

Event-drevet arkitektur

Databricks

Sensorintegrasjon

Education

Høye utdanning innen informatikk eller tilsvarende

Tools

Kafka

Databricks

Job description

Vi moderniserer infrastrukturen, utvikler knutepunkter og legger til rette for grønn mobilitet. Hos oss vil du oppleve å få kollegaer som brenner for bærekraft og med en sterk tro på og engasjement for å løse oppdraget vårt. Vi ønsker oss kollegaer med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, livserfaring og perspektiver for å bidra til enda bedre oppgaveløsning, fordi inkludering og mangfold er en styrke. Det er viktig for oss at våre medarbeidere kjenner seg igjen i verdiene våre – åpen, ansvarlig og lagspiller. Hva betyr disse verdiene for deg, og hvordan tror du de spiller en rolle som Data Engineer?

Bli en del av teamet!

Hos oss jobber vi i produktorienterte team som leverer verdi mot ett jernbaneteknisk fagområde. Du vil samarbeide tett med andre utviklere i avdelingen og på tvers av de øvrige IT-miljøene i Bane NOR. Seksjonen holder til i våre lokaler i Oslo, sammen med de andre seksjonene i dataavdelingen, og teller i dag hele 8 Data Engineers!

Vi samler og nyttiggjør oss av store mengder data – du vil bistå med å designe systemene og bygge dataflytene som gjør at vi kan effektivisere, automatisere og skape mer innsikt fra data.

Du vil;

• jobbe hands-on med programmering, CI/CD, infrastruktur som kode (IaC)
• bistå i proof-of-concept-løp (PoC) for nye løsninger, og være med på å sette de ut i produksjon
• bidra i migreringsaktiviteter fra eldre løsninger til en mer moderne og fremtidsrettet plattform/arkitektur
• bygging og forvaltning av dataprodukter

Hva vi verdsetter med å jobbe i Bane NOR

Hos oss møter du et engasjert fagmiljø, gode muligheter for utvikling og fleksible arbeidsvilkår. Vi tilbyr sterke pensjons- og forsikringsordninger, personalbillett på tog og et inkluderende sosialt miljø. Hos oss får du:

• Permisjonsordninger som møter ditt behov
• Muligheter for å jobbe noe hjemmefra
• Eget Women in Tech nettverk (WiT)
• Gunstige betingelser hos Jernbanens bank og forsikring (JBF)
• Muligheter til å bli kjent på tvers av Bane NOR gjennom bedriftsidrettslag og sosiale og faglige arrangementer

Hos oss handler trivsel om mer enn bare jobben – nemlig summen av spennende oppgaver, gode kollegaer og fleksibilitet når livet krevet det. Vi har tro på at en god balanse bidrar til energi og trivsel både på jobb og hjemme!

Som person trives du i team og bidrar aktivt til å nå felles mål. Du har et sterkt ønske om å lære raskt og ønsker å være med på å sette retning for hvordan dataavdelingen jobber med teknologivalg og implementering. Du trives i et miljø der oppgaver og prioriteringer kan endre seg ut fra hva som gir mest verdi. Du motiveres av å tilegne deg ny kompetanse, er nysgjerrig og syns det er gøy med nye utfordringer!

Vi ser for oss at du har;

• Høyere utdanning innenfor informatikk eller lignende fagområder
• Erfaring med datahåndtering og bygging av datapipelines
• Erfaring med event-drevet arkitektur og Kafka
• Erfaring med Databricks
• Erfaring med integrasjon av sensorer og bruk av disse i en dataplattform
• Erfaring med programmering i Python og PySpark