Data Engineer

BearingPoint; Oslo; Sur place; NOK 700 000 - 1 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Norges sterkeste fagmiljø innen Data &

Variert oppgaveportefølje

Mangfoldig arbeidsmiljø

Individuell coaching og støtte

Flat struktur og tverrfaglig samarbeid

Kollektiv bonusordning

Sosiale arrangementer og sport

Résumé du poste

BearingPoint i Oslo søker en Data Engineer som kan omsette forretningsmål til innsiktsbehov og utvikle dataplattformer og dataprodukter. Du vil designe dataarkitekturer, bygge datapipelines og integrere data fra ulike kilder, inkludert sanntidsstrømmer, med fokus på skalerbarhet og robusthet.

Vi foretrekker ny teknologi og tilbyr et sterkt fagmiljø, fleksible prosjekter og muligheter for å utvikle ML/AI-løsninger i produksjon med MLOps-prinsipper.

Qualifications

• Komfortabel med å bygge løsninger i Cloud (AWS/GCP/Azure).
• Flytende Python og/eller SQL.
• Hands-on databaseerfaring med moderne teknologier (Databricks, Snowflake, Fabric, BigQuery).
• Kunnskap om beste praksis og verktøy (CLI, Docker, git).
• Erfaring med å visualisere data (PowerBI, Tableau, Looker).
• Erfaring med bygging av data pipelines (dbt, Matillion, Data Factory, FiveTran, SnowPipe).
• Evne til å utvikle operasjonaliserte produkter (DevOps/DataOps/MLOps).

Responsabilités

• Omsette forretningsmål til innsiktsbehov og tekniske løsninger.
• Designe dataarkitekturer.
• Planlegge og utvikle dataplattformer og dataprodukter.
• Sikre riktig datainnsamling og anvendelse.
• Identifisere og kommunisere innsikt fra data.
• Lære opp organisasjoner til å bli datadrevne.
• Hjelpe selskaper med å bygge data- og analysemiljøer.

Connaissances

Cloud-plattformer

Python/SQL

Dataplattform-arkitektur

Data modelling/pipelines

Datavisualisering

DevOps/DataOps/MLOps

CLI/Docker/Git

Outils

Databricks

Snowflake

BigQuery

Fabric

dbt

SnowPipe

Matillion

Data Factory

Description du poste

Hva går jobben ut på?

Som Data Engineer i BearingPoint vil du ta utgangspunkt i konkrete forretningsbehov og bygge dataplattformer og dataprodukter som tilrettelegger for at data kan gi innsikt. Du vil jobbe med utforming av dataarkitekturer, bygge datamodeller og data pipelines, integrere data fra ulike kilder, inkludert strømmende data, og tilgjengeliggjøre data for ulike typer anvendelser. Du vil også kunne implementere ML-modeller og infrastruktur rundt dem, og sørge for effektiv operasjonalisering av disse ved hjelp av MLOps-metodikk. Du vil jobbe med verktøy som BigQuery, Snowflake, Fabric, Redshift, Azure Data Factory, DataBricks, dbt, SnowPipe etc. Du vil jobbe iterativt ved bruk av beste praksis software engineering-prinsipper og sette løsninger i produksjon fortløpende. Vi foretrekker prosjekter med ny teknologi, som ofte betyr en av de ledende skyplattformene. Oppsummert vil du som Data Engineer bidra med å:

• Identifisere og kommunisere innsikt fra data
• Hjelpe spennende selskaper med å bygge opp data- og analysemiljøer

Ønsker du å jobbe med Data Engineering i landets sterkeste fagmiljø?

BearingPoint er Norges sterkeste fagmiljø innen data og analyse og har drevet med dette i over 20 år. Teamet vårt i Oslo har nærmere 85 ansatte som jobber rendyrket med Data & Analytics. Vi har en unik dybde og bredde innenfor data og analyse, med solid erfaring innen alle våre fire tjenesteområder: Data Engineering, Data Science, Data Advisory og Data Governance. Nå ser vi etter flere Data Engineers som ønsker å være med på å ta vårt allerede ledende fagmiljø til nye høyder. Dersom du synes dette høres spennende ut, anbefaler vi deg å lese videre! Vi er leverandøruavhengige og leverer Data & Analytics-løsninger på Azure, AWS og GCP hos alt fra start-ups til Norges største selskaper. Vi bygger fleksible og samtidig robuste dataplattformer, basert på moderne teknologi og arkitekturprinsipper. Vi har et mantra om alltid å fokusere på realisert verdi, og alle våre prosjekter er forankret i tydelige forretningsmål. Vi leverer verdi raskt ved å implementere konkrete verdiforslag ende til ende iterativt, heller enn å bygge omfattende løsninger etter vannfallsmetoden.

Hva går jobben ut på?

Som Data Engineer i BearingPoint vil du ta utgangspunkt i konkrete forretningsbehov og bygge dataplattformer og dataprodukter som tilrettelegger for at data kan gi innsikt. Du vil jobbe med utforming av dataarkitekturer, bygge datamodeller og data pipelines, integrere data fra ulike kilder, inkludert strømmende data, og tilgjengeliggjøre data for ulike typer anvendelser. Du vil også kunne implementere ML-modeller og infrastruktur rundt dem, og sørge for effektiv operasjonalisering av disse ved hjelp av MLOps-metodikk. Du vil jobbe med verktøy som BigQuery, Snowflake, Fabric, Redshift, Azure Data Factory, DataBricks, dbt, SnowPipe etc. Du vil jobbe iterativt ved bruk av beste praksis software engineering-prinsipper og sette løsninger i produksjon fortløpende. Vi foretrekker prosjekter med ny teknologi, som ofte betyr en av de ledende skyplattformene. Oppsummert vil du som Data Engineer bidra med å:

• Omsette forretningsmål til innsiktsbehov og videre til tekniske løsninger
• Designe dataarkitekturer
• Planlegge og utvikle dataplattformer og dataprodukter
• Sikre at bedrifter samler riktig data på en hensiktsmessig riktig måte
• Identifisere og kommunisere innsikt fra data
• Lære opp organisasjoner til å bli datadrevne og gjøre dem i stand til til å bygge egne løsninger
• Hjelpe spennende selskaper med å bygge opp data- og analysemiljøer

Hvem ser vi etter?

Vi ser etter deg som oppfyller flere av følgende punkter:

• Komfortabel med å bygge løsninger i Cloud på AWS, GCP eller Azure
• Flytende Python og/eller SQL
• Hands-on databaseerfaring, helst med moderne teknologier som Databricks, Snowflake, Fabric, BigQuery og andre
• Erfaring med teknisk utvikling og hvilke beste praksis og standard verktøy dette medfører (CLI, Docker, git, etc.)
• Erfaring med å visualisere data (PowerBI, Tableau, Looker, dash, plotly etc.)
• Erfaring med å bygge data pipelines (dbt, Matillion, Data Factory, FiveTran, SnowPipe etc.)
• Evnen til å bygge operasjonaliserte produkter som kan levere verdi over tid (DevOps, DataOps, MLOps)

I utgangspunktet krever vi at du snakker og skriver flytende norsk. Personlig egnethet vil også bli vektlagt.

Hva kan vi tilby?

• Norges sterkeste fagmiljø med de beste hodene innenfor Data Engineering
• Muligheten til å jobbe med svært varierte oppgaver og en rekke ulike teknologier, innen et bredt spekter av prosjekter i et privateid, uavhengig selskap. Hos oss er du ikke låst til fagområder, bransjer eller teknologier.
• Et arbeidsmiljø bestående av et mangfold av engasjerte, jordnære og usedvanlig dyktige folk som spiller hverandre gode. Hos oss er det ingen spisse albuer.
• Et miljø hvor ditt initiativ og engasjement verdsettes, og du får spillerom og støtte til å utvikle nye ideer og områder.
• Individuell coaching og oppfølging fra meget erfarne kollegaer som ønsker at du skal lykkes.
• Flat struktur og godt samarbeid på tvers av fagområder.
• Kollektiv bonusordning og fravær av spisse albuer.
• Et stort og variert tilbud av sosiale arrangementer og sportslige aktiviteter.

Vi er en inkluderende arbeidsplass med flat struktur og rom for deg og dine synspunkter. Vi er opptatt av at alle skal føle seg hjemme hos oss og ser på mangfold som en styrke i arbeidet med å løse utfordrende oppdrag hos våre kunder. Gjennom ansatte med ulik kompetanse og bakgrunn kan vi sammen levere bedre tjenester til våre kunder, og skape et enda bedre arbeidsmiljø.