Stipendiat - Multimodal KI for kartlegging av biodiversitet i skog

Nibio; Ås; Remote; NOK 555,000 - 635,000; Full time

Job summary

NIBIO søker en ph.d.-kandidat som skal utvikle multimodale AI-metoder for kartlegging av biologisk mangfold i skog. Du vil jobbe i et tverrfaglig miljø og bidra til å koble fjernmålingsdata, skoginventering og miljødata for å beskrive skogøkosystemer.

Prosjektet er knyttet til doktorgradprogram ved NMBU, og kandidaten får veiledning fra begge institusjoner. Stillingen tilbys som stipendiat med konkurransedyktig årslønn og gode pensjonsordninger.

Qualifications

• Doktorgradsprogram ved NMBU knyttet til AI for natur og miljø.
• Kandidaten må kunne arbeide i tverrfaglig forskningsmiljø.

Responsibilities

• Utvikle multimodale AI-metoder som kombinerer data fra ulike kilder.
• Utforske bruk av store modeller og selvveiledet læring for representasjonslæring.
• Publisere resultater i internasjonale tidsskrifter og konferanser.

Skills

multimodal læring

self-supervised learning

foundation models

geospatiale data

Education

PhD-kandidat i ML/AI/geospatial

Tools

Python

TensorFlow/PyTorch

Geospatial analyseverktøy

Job description

Stipendiat - Multimodal KI for kartlegging av biodiversitet i skog

Landsskogtakseringen søker en ph.d.-kandidat som skal utvikle banebrytende multimodale metoder innen kunstig intelligens for kartlegging og overvåking av biologisk mangfold i skog. Prosjektet vil undersøke hvordan heterogene informasjonskilder, inkludert fjernmålingsdata, skoginventeringsdata, eksisterende skogkart, miljø- og klimadata samt nye storskala AI-representasjoner, kan utnyttes samlet for å karakterisere skogøkosystemer og deres biologiske mangfold.

Forskningen vil fokusere på å utvikle multimodale læringsmetoder som kombinerer komplementær informasjon om skog på tvers av datakilder, romlige skalaer og tidsdimensjoner. En sentral vitenskapelig utfordring vil være å lære integrerte representasjoner av skogøkosystemer fra datasett med svært ulike egenskaper, oppløsninger, geografisk dekning og grad av veiledning (supervision). Disse representasjonene skal deretter brukes til å tette viktige kunnskapshull knyttet til biologisk mangfold, med særlig vekt på kartlegging av naturskog og viktige naturtyper for biologisk mangfold på regionalt og nasjonalt nivå.

Kandidaten vil bli tatt opp ved et doktorgrad-program ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU) og vil bli en del av det framvoksende forskningsmiljøet AI for Nature, som utvikles i samarbeid mellom NIBIO og NMBU.

Kandidaten vil få tilgang til veiledere både fra NIBIO og fra NMBU.

Stillingen gir en unik mulighet til å drive grunnleggende forskning innen kunstig intelligens samtidig som man arbeider med problemstillinger av stor samfunnsmessig og miljømessig betydning. Kandidaten vil få tilgang til omfattende nasjonale skogdatasett og geografisk informasjon, arbeide i et tverrfaglig forskningsmiljø og bidra til utviklingen av neste generasjon AI-metoder for storskala overvåking av skog og biologisk mangfold.

Doktorgrad-prosjektet skal utforske nye metoder for læring fra flere komplementære kilder til skog- og miljøinformasjon. Forskningen vil bevege seg utover modeller som bygger på individuelle datasett, og undersøke hvordan multimodal kunstig intelligens kan integrere informasjon fra flere datakilder for å beskrive skoglige egenskaper som ikke lar seg observere eller måle tilfredsstillende gjennom én enkelt kilde alene.

De viktigste oppgavene vil være å:

• Utvikle multimodale metoder for dyp læring og representasjonslæring som integrerer heterogene skog- og miljødatasett, inkludert fjernmålingsdata, observasjoner fra skoginventeringer, eksisterende skogkart, klima- og miljøvariabler samt storskala geospatiale representasjoner generert ved hjelp av kunstig intelligens
• Utforske bruk av foundation models og selvveiledet læring (self-supervised learning) for å trekke ut overførbare representasjoner fra storskala datasett innen skog- og jordobservasjon
• Utvikle AI-modeller for prediksjon og kartlegging av naturskog, viktige habitater for biologisk mangfold og andre økologisk relevante skogegenskaper
• Integrere økologisk kunnskap og biodiversitetsobservasjoner i modellutvikling og evaluering
• Evaluere modellens generaliseringsevne og overførbarhet mellom ulike skogtyper, miljøgradienter og geografiske regioner
• Produsere regionale og nasjonale kart relatert til biologisk mangfold i skog og vurdere deres nøyaktighet og økologiske relevans
• Publisere resultater i ledende internasjonale vitenskapelige tidsskrifter og konferanser, samt bidra til samarbeid mellom NIBIO, NMBU og nasjonale og internasjonale forskningspartnere
• Mastergrad innen maskinlæring, kunstig intelligens, informatikk, fjernmåling, geomatikk, datavitenskap eller skog- og miljøfag med en sterk kvantitativ eller AI-relatert komponent
• Erfaring med multimodal læring, representasjonslæring, selvveiledet læring (self-supervised learning) eller foundation models
• Erfaring med geospatiale data, fjernmålingsdata og datasett basert på folkeforskning (citizen science)
• Sterke analytiske evner og gode ferdigheter innen problemløsning
• Engasjement for og motivasjon til å bidra i et ambisiøst forskningsmiljø
• Evne til å samarbeide effektivt med interne og eksterne eksperter med ulik faglig bakgrunn og kompetanse
• Mulighet til å jobbe med et viktig samfunnsoppdrag med fokus på bærekraft og fremtidsrettede prosjekter
• Utfordrende, spennende og varierte oppgaver i tverrfaglige team
• En raus personalpolitikk med velferdsordninger og fokus på de ansattes ulike livsfaser

Stillingen er plassert i statlig lønnsregulativ som stipendiat, stillingskode 1017, årslønn kr 555.000 - 635.000. Avlønning vurderes etter utdanning og erfaring.

Medlemskap i Statens Pensjonskasse som innebærer en god tjenestepensjonsordning, yrkesskade- og gruppelivsforsikring, samt tilbud om boliglån til gunstig rente.

Vi legger vekt på mangfold på arbeidsplassen og oppfordrer kvalifiserte kandidater til å søke - uavhengig av alder, kjønn, funksjonsevne, hull i CV, nasjonal eller etnisk bakgrunn.

Som statlig virksomhet har vi mulighet til å gi en positiv særbehandling for søkere som har funksjonsnedsettelse, hull i CVeller innvandrerbakgrunn. Positiv særbehandling innebærer blant annet at du lettere vil komme til intervju.

Les mer om dette her .

Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søkeren kan bli gjort offentlige, jf. Lov om rett til innsyn i dokumenter i offentleg verksemd (offentleglova), § 25. En søker kan anmode om å bli unntatt fra oppføring på offentlig søkerliste. Dersom anmodningen ikke blir tatt til følge, blir søkeren varslet om dette.

Om NIBIO og avdelingen

NIBIO arbeider med landbruk, mat, klima og miljø. Vi leverer forskning, forvaltningsstøtte og kunnskap til anvendelse i nasjonal beredskap, forvaltning, næringsliv og samfunnet for øvrig. NIBIO har hovedkontor i Ås i Akershus, har ca 750 ansatte, og er til stede i alle landsdeler. NIBIO eies av Landbruks- og matdepartementet.

Avdeling Landsskogtakseringen samler inn data som grunnlag for nasjonal og regional skogstatistikk, utarbeider prognoser over skogressursene og analyserer skogens tilstand og utvikling.