Senior AI Engineer - LLM, Multimodal, High-Load (Remote)

ODS Serbia; Time; On-site; NOK 199,000 - 353,000; Full time

Benefits offered by this job

Медицинское страхование

Корпоративная связь

Льготы по cafeteria-системе

Служебная связь

Job summary

Beeline ищет специалиста в отдел AI RnD для разработки решений на базе LLM, включая мультимодальные задачи и RAG. В команде — исследование и внедрение LLM для бизнес-задач внутри компании, улучшения пользовательского опыта и автоматизации процессов.

Требуется 5+ лет коммерческого опыта, глубокие знания Transformer, опыт fine-tuning языковых моделей и вывода в прод. Формат удалённый на территории РФ, работа в московском часовом поясе.

Qualifications

• Коммерческий опыт от 5 лет.
• Глубокие знания ML/DL.
• Глубокое понимание Transformer.
• Опыт fine-tuning языковых моделей.
• Опыт вывода моделей в прод.
• Опыт оптимизации под high-load (>500 req/s).
• Умение работать с Python, Torch и Transformers.
• Опыт проведения экспериментов с реальными пользователями.

Responsibilities

• Разработка инструментов для интеграции в продукты (API, библиотеки).
• Оптимизация архитектуры и инфраструктуры под high load.
• Разработка агентов и агентных систем.
• Разработка баз знаний для RAG.
• Fine-tuning/адаптация для задач/домена.
• Решение мультимодальных задач: текст, изображения, аудио.
• Ускорение инференса, кэширование и пр.
• Рисерч по необходимым тематикам и поиск новых архитектур.

Skills

ML/DL основы

Transformer архитектура

Fine-tuning языковых моделей

Продакшн развёртывание

High-load оптимизация

Python (Torch, Transformers)

Эксперименты и тестирование

Опыт 5+ лет

Audio модели (ASR/TTS)

Kubernetes

Job description

Beeline ищет специалиста в отдел AI RnD для разработки решений на базе LLM, включая мультимодальные задачи и RAG. В команде — исследование и внедрение LLM для бизнес-задач внутри компании, улучшения пользовательского опыта и автоматизации процессов.

Требуется 5+ лет коммерческого опыта, глубокие знания Transformer, опыт fine-tuning языковых моделей и вывода в прод. Формат удалённый на территории РФ, работа в московском часовом поясе.