Postdoktorstilling i generering av syntetiske data ved AI LEARN

Universitetet i Bergen; Bergen; On-site; NOK 617,000 - 754,000; Full time

Benefits offered by this job

Statens pensjonskasse

Gode velferdsordningar

Spennande arbeidsoppgåver

Job summary

Universitetet i Bergen søker ein postdoktor ved SLATE si forsking innan personvernbevarande teknologi og syntetiske data, med vekt på ansvarleg deling og utveksling av data til læringsføremål.

Stillinga er ei treårig åremålsstilling ved AI LEARN. Du vil jobbe i eit interdisiplinært miljø med svenske og norske samarbeidspartnarar, utvikle syntetiske datasystem og publisere i internasjonale tidsskrift. Bergensregionen tilbyr eit godt forskingsmiljø og attraktive velferdsordningar.

Qualifications

• Har oppnådd doktorgrad innanfor relevant fagområde.
• Har sterke programmeringsferdigheiter, helst i Python og/eller R, og erfaring med versjonskontroll (Git).
• Solid kunnskap om maskinlæring, statistisk læring, dataanalyse og generativ modellering.
• Dokumentert forskingsinteresse for personvern, datapartning og ansvarleg KI.
• Gode ferdigheiter i engelsk, skriftleg og munnleg.
• Arbeide sjølvstendig og strukturert, med svært gode samarbeidsevner.

Responsibilities

• utvikle og evaluere nye modellar for syntetiske data i utdanningskontekstar
• validere modellar for generering av syntetiske data saman med AI LEARN-partnarar
• publisere forsking i internasjonale tidsskrift og delta på konferansar
• bidra til utviklinga av forskingsmiljøet gjennom deltaking i AI LEARN-klynga
• delta i formidlings- og kommunikasjonsaktivitetar innan AI LEARN
• bidra aktivt til forskingsmiljøet ved senteret

Skills

Python

R

Maskinlæring

Dataanalyse

Engelsk (skriftlig/muntlig)

Selvstendig arbeid

Samarbeid

Education

Doktorgrad i informatikk, AI, datasikkerhet, læringsanalyse, statistikk eller nærliggende område

Tools

Git

Job description

Aasegården, Lars Hilles gate 20 A, 5008 Bergen

Om prosjektet/arbeidsoppgåver:

Kunnskap som formar samfunnet

UiB skal vere blant Europas fremste universitet, internasjonalt kjent for høg kvalitet i forsking og utdanning. Som samfunnsinstitusjon skal vi bidra til ei berekraftig og demokratisk utvikling og vere ein attraktiv og inkluderande studie- og arbeidsplass.

Video: https://youtu.be/M5n6RnScNgA

Postdoktorstilling

Ved Center for the Science of Learning & Technology (SLATE), Det psykologiske fakultetet, er det ledig ei stilling som postdoktor innen personvernbevarande teknologi og syntetiske data, med særleg vekt på ansvarleg deling og utveksling av data. Stillinga er for ein åremålsperiode på 3 år og knytt til KI-senteret AI LEARN.

Om AI LEARN

AI LEARN er eit nytt nasjonalt senter som er dedikert til å styrke menneskeleg læring gjennom ansvarleg, menneskesentrert kunstig intelligens. I ei verd kor KI-system endrar måten vi lærar, arbeider, skapar, leiar og deltek i demokratiet på, tek vårt senter for seg moglegheitene og farane ved hybrid intelligens – menneske og maskinar som arbeider og lærer saman. Vårt mål er å etablere eit internasjonalt leiande tverrfagleg knutepunkt som fremmer grunnleggande forsking, ansvarleg innovasjon, robust styring og brei kapasitetsbygging. AI LEARN er eit konsortium beståande av 34 nasjonale og internasjonale partnarar frå akademia og offentleg og privat sektor.

Seks nasjonale forskingssenter for kunstig intelligens starta opp hausten 2025. Her skal forskarar samarbeide på tvers av fagfelt for å møte utfordringane i samfunnet, forstå korleis KI påverkar oss, utvikle ny teknologi og fremme innovasjon i både næringsliv og offentleg sektor. Sentra er ein del av og finansiert av regjeringa si milliardsatsing på kunstig intelligens dei neste fem åra gjennom Forskningsrådet.

Om prosjektet/arbeidsoppgåver:

Denne postdoktorstillinga er knytt til klyngja for teknologiske framsteg ved AI LEARN-senteret, ei klyngje av prosjekt som skal møte det avgjerande behovet for avansert, menneskesentrert KI-teknologi for å styrkje menneskeleg læring. Målet med denne klyngja er å undersøkje korleis avansert, menneskesentrert KI-teknologi kan vidareutviklast for å styrkje menneskeleg læring, mellom anna ved å utforme, utvikle og evaluere system og modellar som fremjar læring gjennom KI-teknologi.

Postdoktoren skal bidra til klyngja for teknologiske framsteg ved å vidareutvikle generering av syntetiske data som ein sentral del av forskinga på personvernbevarande teknologi ved AI LEARN. Arbeidet vil omfatte utvikling, evaluering og validering av metodar for generering av syntetiske data som gjer det mogleg å dele og utveksle data på ein sikker og tillitvekkjande måte til læringsføremål. Postdoktoren skal utforme tilnærmingar som sikrar høg nytteverdi av data, samstundes som risikoen for reidentifisering og personvernlekkasje vert redusert på ein grundig og systematisk måte. Arbeidet til postdoktoren skal bidra til å byggje tillit i samfunnet gjennom bruk av syntetiske data og støtte kasusstudiar som gjev industripartnarane våre personvernbevarande løysingar for å teste og forbetre lærings‑ og utdanningsteknologi utan å vere avhengige av reelle data.

Det er venta at du samarbeider med eit team (andre ph.d.-kandidatar, postdoktorar og forskarar) for å tilføre nye perspektiv. Rettleiaren for postdoktoren er førsteamanuensis Mohammad Khalil. Ta kontakt med han for meir informasjon om prosjektet.

Om arbeidsoppgåvene:

Det som blir tilsett skal delta i klyngja for teknologiske framsteg ved senteret.

Vi søkjer ein høgt motivert person som ønskjer å utmerkje seg i eit forskingsmiljø. Dei sentrale arbeidsoppgåvene og ansvarsområda omfattar mellom anna å:

• utvikle og evaluere nye modellar for syntetiske data i utdanningskontekstar
• validere modellar for generering av syntetiske data saman med AI LEARN-partnarar
• publisere forsking i internasjonale fagfellevurderte tidsskrift, formidle forskingsresultat og delta på vitskaplege konferansar
• bidra til utviklinga av forskingsmiljøet gjennom aktiv deltaking i klyngje 2 og bidra til fellesskapet ved senteret.
• delta i formidlings- og kommunikasjonsaktivitetar innan AI LEARN
• bidra aktivt til forskingsmiljøet ved senteret

Det er venta at den som blir tilsett, bur og arbeider i Bergen.

Kvalifikasjonar og eigenskapar:

Du må:

• ha oppnådd doktorgrad i informatikk, kunstig intelligens, informasjonstryggleik, læringsanalyse, statistikk eller tilgrensande fagområde, eller ha levert doktorgradsavhandlinga til vurdering innan søknadsfristen. Det er ein føresetnad at doktorgraden er oppnådd før tilsetjing kan skje
• ha sterke programmeringsferdigheiter, helst i Python og/eller R, og erfaring med programvareutvikling i samarbeid med andre og versjonskontroll (t.d. Git)
• ha solid kunnskap om maskinlæring, statistisk læring, dataanalyse, generativ modellering eller nærskylde berekningsmetodar
• ha dokumentert forskingsinteresse for personvern, ansvarleg datadeling, påliteleg KI eller personvernbevarande teknologi
• ha gode ferdigheiter i både skriftleg og munnleg engelsk
• arbeide sjølvstendig og strukturert og vise svært gode samarbeidsevner

Det er ein føremon om du har:

• erfaring med generering av syntetiske data, cybertryggleik, differensielt personvern, føderert læring, anonymisering og/eller desentraliserte modellar for datadeling
• erfaring med KI i utdanning eller læringsanalyse

Om postdoktorstillinga:

Postdoktorstillinga er ei åremålsstilling med det primære målet å utvikle forskingsprofilen og kompetansen din slik at du kan søkje ei stilling som førsteamanuensis. Åremålsperioden for denne stillinga er 3 år. Ingen kan tilsetjast i meir enn éin åremålsperiode som postdoktor ved same institusjon.

Det må leverast ei førebels prosjektskisse på 4–6 sider (inkludert referanseliste) (sjå nedanfor for nærare informasjon). Dersom du vert tilsett i stillinga, skal prosjektforslaget ferdigstillast i samråd med prosjektleiaren (i dette tilfellet Mohammad Khalil). Det er eit krav at prosjektet vert fullført i løpet av tilsetjingsperioden.

Vi tilbyr:

• Spennande og utviklande arbeidsoppgåver i eit sterkt fagmiljø
• Stilling som postdoktor (kode 1352) i det statlege lønnsregulativet. Dette utgjer for tida ei årsløn på kr 685 900 brutto. Vidare lønsauke skjer etter ansiennitet i stillinga. For særleg høgt kvalifiserte søkjarar kan høgare løn vurderast
• Medlemskap i Statens pensjonskasse
• Gode velferdsordningar

Generell informasjon:

Utfyllende opplysningar om stillinga kan ein få ved å vende seg til:

• Førsteamanuensis Mohammad Khalil, SLATE, [e-mail]

Praktiske spørsmål om søknadsprosessen skal rettast til:

• administrasjonssjef ved AI LEARN Jorunn Viken, [e-mail]

Mangfald er ein styrke og gjer at vi kan løyse oppgåvene våre endå betre. UiB treng difor kvalifiserte medarbeidarar uavhengig av kjønn, etnisitet, religion, livssyn, funksjonsnedsetjing, seksuell orientering, kjønnsidentitet, kjønnsuttrykk og alder.

Vi oppmodar menn om å søkje. Dersom fleire søkjarar har tilnærma like kvalifikasjonar, gjeld reglane for moderat kjønnskvotering.

Universitetet i Bergen nyttar meirinnsyn ved tilsetjing i vitskaplege stillingar.

Opplysningar om søkjaren kan bli gjort offentlege sjølv om søkjaren har oppmoda om ikkje å bli ført på søkjarlista. Dersom oppmodinga ikkje blir teke til følgje, skal søkjaren varslast om dette.

Vi oppmodar søkjarar med funksjonsnedsetjing, innvandrarbakgrunn eller hól i CV-en til å søke. Dersom du kryssar av for dette i søknaden kan du bli positivt særbehandla. Vi inviterer alltid minst ein kvalifisert søkjar frå kvar av desse gruppene til intervju. Nærare om tilsettingsprosessen her.