PhD Fellow in Climate Analytics & AI Hydrology

Universitetet i Bergen; Bergen; Hybrid; NOK 534,000 - 653,000; Full time

Job summary

Universitetet i Bergen søkjer ein ph.d.-stipendiat for å analysere klimadata og utvikle maskinlæringsbaserte emuleringar av hydrologiske modellar. Stillinga er tre år, med moglegheit for eit fjerde år knytt til undervisning i prosjektet DYNAMIC-AI ved Bjerknessenteret.

Stipendiaten blir del av Bjerknessenteret sitt prosjekt og vil kombinere modellering og maskinlæring for å analysere ekstremhendingar som tørke, hetebølger og ekstremnedbør, i eit internasjonalt samarbeid og Open

Qualifications

• Krav om mastergrad eller tilsvarande utdanning innan tiltreding.
• Krav om Python-programmering og bruk av Unix/Linux.
• Erfaring frå hydrologisk modellering, klimadataanalyse eller nevrale nettverk.
• Kjennskap til PyTorch er ein fordel.

Responsibilities

• Stipendiaten vil arbeide i DYNAMIC-AI prosjektet med klimadataanalyse og hydrologisk modellering.
• Det vil vere eit internasjonalt arbeidsmiljø ved UiB og Bjerknessenteret.
• Vekt på open forskingsinfrastruktur og undervisningsaktivitet i ein eventuell fjerdeår.

Skills

Mastergrad i relevant fagområde

Python-programmering

Unix/Linux

Hydrologisk modellering

Analyse av klimadata

Neural networks

Uncertainty analysis

Andre relevante programmeringsspråk

Samarbeidsevner og sjølvstendig arbeid

Engelsk skriftleg og munnleg

Education

Mastergrad eller tilsvarande utdanning i relevant fagområde

Tools

NetCDF

PyTorch

Job description

Universitetet i Bergen søkjer ein ph.d.-stipendiat for å analysere klimadata og utvikle maskinlæringsbaserte emuleringar av hydrologiske modellar. Stillinga er tre år, med moglegheit for eit fjerde år knytt til undervisning i prosjektet DYNAMIC-AI ved Bjerknessenteret.

Stipendiaten blir del av Bjerknessenteret sitt prosjekt og vil kombinere modellering og maskinlæring for å analysere ekstremhendingar som tørke, hetebølger og ekstremnedbør, i eit internasjonalt samarbeid og Open