Data Scientist

Posten; Oslo fylke; Hybrid; NOK 900,000 - 1,150,000; Full time

Benefits offered by this job

Store datamengder

Sterkt fagmiljø

Moderne dataplattform

Påvirke arbeidsmetoder

Fleksibel arbeidshverdag

Posthuset utsikt

Gode forsikrings- og pensjonsordninger

Job summary

Posten leter etter en data scientist som kan jobbe tverrfaglig for å utvikle og produsere maskinlæringsløsninger som skaper verdi. Rollen innebærer å jobbe tett med forretningen for å identifisere muligheter, utvikle modeller og sette dem i produksjon, med fokus på vedlikehold og monitorering over tid.

Du vil få arbeide i et sterkt fagmiljø for data og maskinlæring, med mulighet til å påvirke arbeidsprosesser og dataplattformen hos Posten.

Qualifications

• Minst 3 års erfaring med ML/AI
• Levert flere ML/AI-løsninger ende-til-ende
• Erfaring med å drive frem løsninger sammen med forretningen og viser verdi
• Solid kompetanse innen dataanalyse, eksperimentering og modellutvikling
• Erfaring med produksjonssetting, monitorering og vedlikehold av modeller
• God erfaring med Python og relevante ML-biblioteker
• Erfaring med skyplattformer
• Svært gode muntlige og skriftlige ferdigheter i norsk, svensk eller dansk

Responsibilities

• Arbeide ende-til-ende med maskinlæringsløsninger fra idé til produksjon
• Gjøre uklare behov om til konkrete problemstillinger og vurdere når ML er riktig svar
• Utvikle, trene og evaluere maskinlæringsmodeller
• Sette modeller i produksjon og følge dem opp over tid
• Bygge og bruke datapipelines for analyse og modellering
• Presentere funn og anbefalinger for ledere og fagfolk uten teknisk bakgrunn

Skills

ML/AI

Python

Data analysis

Production deployment

Tools

PyTorch

scikit-learn

pandas

polars

Databricks

Spark

Terraform

Job description

I Posten Bring jobber vi hver dag med å utvikle løsninger som gjør hverdagen enklere og verden litt mindre.

Virkelig gode løsninger oppstår når vi klarer å bruke data og maskinlæring til å løse reelle problemer – og få dem helt ut i produksjon. Derfor styrker vi nå vårt data- og maskinlæringsmiljø med en data scientist som vil være med på å utvikle og produksjonssette løsninger som skaper verdi.

I Teknologi og sikkerhet blir du en del av sterke fagmiljøer innen teknologi, produktutvikling, data, AI og sikkerhet. Vi jobber tett sammen med forretnings- og driftsmiljøer i konsernet for å levere verdi og resultater for både kolleger og kunder. Området har ansvar for alt fra teknologistrategi, plattformutvikling og arkitektur til digital produktutvikling og sikker og stabil drift.

Sammen bygger vi løsninger som ikke blir liggende i en skuff, men som brukes hver dag.

Om avdelingen

Du blir en del av avdelingen for data og maskinlæring bestående av data scientists, ML/data-ingeniører og dataanalytikere.

Kulturen er preget av:

• Nysgjerrighet og vilje til å lære
• Åpenhet og samarbeid
• En pragmatisk tilnærming der vi tester, diskuterer og justerer underveis

Vi har ikke alltid fasiten på forhånd – og nettopp derfor er det spennende å jobbe hos oss.

Dine viktigste arbeidsoppgaver:

Som data scientist hos oss jobber du ende-til-ende med maskinlæringsløsninger – fra idé og analyse til produksjon og videre drift.

Du vil blant annet:

• Jobbe tett med forretningen for å finne og prioritere muligheter der data og ML kan skape verdi
• Gjøre uklare behov om til konkrete problemstillinger, og vurdere når ML ikke er riktig svar
• Utvikle, trene og evaluere maskinlæringsmodeller
• Sette modeller i produksjon og følge dem opp over tid
• Bygge og bruke datapipelines for analyse og modellering
• Presentere funn og anbefalinger for ledere og fagfolk uten teknisk bakgrunn
  

Hvem ser vi etter?

Vi ser etter deg som har erfaring med å levere maskinlæringsløsninger hele veien fra idé til produksjon.

Du har:

• Minst 3 års erfaring med ML/AI
• Levert flere ML/AI-løsninger ende-til-ende
• Erfaring med å drive frem løsninger sammen med forretningen, og med å vise hvilken verdi de har skapt
• Solid kompetanse innen dataanalyse, eksperimentering og modellutvikling
• Erfaring med produksjonssetting, monitorering og vedlikehold av modeller
• God erfaring med Python og relevante ML-biblioteker (f.eks. PyTorch, scikit-learn, pandas, polars)
• Erfaring med skyplattformer
• Svært gode muntlige og skriftlige ferdigheter i norsk, svensk eller dansk
  

Det er en fordel om du også har erfaring med MLOps-verktøy, CI/CD, Databricks, Spark, SQL og Terraform.

For at du skal lykkes og trives hos oss

• Har mer fokus på problemet som skal løses og verdien som skal skapes enn på hvilken modell som skal brukes
• Trives i dialog med folk i forretningen og klarer å forklare komplekse ting på en enkel måte
• Er nysgjerrig på virksomheten og søker stadig å lære mer om den
• Tar ansvar for at løsningene faktisk fungerer, også over tid
• Deler kunnskap og gjerne bygger videre på det andre har laget, i stedet for å starte fra bunne
  

Hva kan vi tilby deg?

• Store datamengder og høyt potensial for automatisering og verdiskaping
• Et sterkt fagmiljø med dyktige og hjelpsomme kollegaer
• En moderne dataplattform tilpasset ML/AI-utvikling
• Påvirke hvordan vi jobber med data og maskinlæring
• Fleksibel arbeidshverdag og hybrid løsning
• Arbeidsplass i Posthuset med Oslos beste utsikt!
• Konkurransedyktige betingelser og gode forsikrings- og pensjonsordninger
  

Er dette er deg, eller er du klar for å bli denne medarbeideren? Da tilbyr vi deg en stilling der du alltid vil være i utvikling og på vei til nye steder og ansvarsområder. Hos oss vil du få rom til å forme din egen hverdag og karriere. I Posten og Bring tror vi på at når menneskene som jobber her utvikler seg, kan vi som konsern gjøre det samme. Søknadsfrist 29 november

Har du spørsmål om rollen, er du velkommen til å ta kontakt med rekrutterende leder Solveig Masvie på telefon [phone] eller [e-mail].

For spørsmål om rekrutteringsprosessen kan du kontakte HR Business Partner Diana Rensvala på telefon [phone] eller [e-mail].

Mangfoldet i Posten Bring er vår styrke, og vi mener forskjellighet blant medarbeidere er nøkkelen til nytenkning og innovasjon. Vi ønsker oss derfor et stort mangfold blant søkere.

Vi gjennomfører bakgrunnssjekk av aktuelle kandidater via vår samarbeidspartner Semac AS, www.semac.no.

Vi ser frem til å høre fra deg!