Stageopdracht ICT: Grip op energie en impact - Rotterdam

Verstegen; Nederland; Hybrid; EUR 4,500 - 5,600; Part time

Job summary

Verstegen zoekt een technische HBO- of WO-student die data, IT en duurzaamheid combineert. Je werkt aan één geïntegreerde data- en dashboardomgeving voor energie, water en productie, met focus op het ontsluiten van data uit meerdere bronnen en het opzetten van een prototype.

De opdracht onderzoekt automatische data-verbindingen, analyse en signalering, en biedt begeleiding vanuit IT en Operations voor een praktische oplossing die CO₂-reductie en kostenbesparing mogelijk maakt.

Qualifications

• Technische HBO- of WO-student in ICT, Data Science, AI, Industrial Engineering of Technische Bedrijfskunde.
• Vaardigheden in Python, SQL, APIs, Power BI, data engineering en AI/machine learning of IoT zijn een pré.
• Belangrijke vaardigheid is het verbinden van systemen en vertalen van data naar praktische oplossingen.

Responsibilities

• Onderzoeken en ontwerpen van een geïntegreerde data- en dashboardomgeving voor energie, water en productie.
• Automatisch ontsluiten, bundelen en vertalen van data naar stuurinformatie.
• Ontwerpen van prototypes en opzet voor schaalbare data-architectuur.
• Analyseren van data en signaleringen voor CO₂, kosten en efficiëntie.

Skills

Python

SQL

APIs

Power BI

Data engineering

AI/machine learning

IoT

Education

HBO/WO student in ICT/Data Science

Tools

Power BI

Python

SQL

Job description

Stageopdracht ICT: Grip op energie en impact

Minimaal 20 weken | Stagevergoeding: €400-€500 per maand

Project: Grip op energie en impact
Slim sturen op CO₂-reductie, kosten en toekomstbestendige besluitvorming.

Centrale onderzoeksvraag:
Hoe kan Verstegen data over energie, water en productie uit verschillende systemen automatisch ontsluiten, combineren en analyseren, zodat betrouwbare stuurinformatie ontstaat voor betere besluitvorming over CO₂-reductie, kosten, capaciteit en efficiëntie?

Wet- en regelgeving, waaronder de Energie-Efficiëntierichtlijn (EED), vraagt om steeds beter inzicht in energiegebruik en energiebesparende maatregelen. Tegelijkertijd werkt Verstegen vanuit het Klimaattransitieplan en de SBTi-doelstellingen aan het verlagen van de CO₂-uitstoot van panden en productie en aan het minimaliseren van energie- en waterverbruik.

Binnen Verstegen is veel relevante data beschikbaar, maar deze informatie bevindt zich verspreid over verschillende systemen en databronnen. De volgende stap is om deze gegevens automatisch te ontsluiten, te bundelen en te vertalen naar betrouwbare stuurinformatie.

Daarmee kan beter worden begrepen waar en waarom verbruik plaatsvindt. De inzichten ondersteunen keuzes rond kostenbesparing, efficiëntieverbetering, CO₂-reductie, investeringen en het slimmer benutten van de bestaande energiecapaciteit. Dat is extra relevant in een tijd van netcongestie en beperkte netcapaciteit.

Het Klimaattransitieplan benoemt hiervoor onder andere slimme meters, een integraal

Doel van de stage

Het doel is te onderzoeken hoe Verstegen kan komen tot één geïntegreerde data- en dashboardomgeving voor energie, water en productie. De opdracht gaat verder dan alleen het bouwen van een dashboard: de volledige dataketen staat centraal, van het automatisch ontsluiten en opslaan van data tot analyse, interpretatie en visualisatie.
Om de opdracht haalbaar te houden, ontwikkel je een werkend prototype op basis van een geselecteerd aantal relevante databronnen en ontwerp je een aanpak die later verder kan worden opgeschaald.

De opdracht in het kort:

1. Data & architectuur – Breng databronnen, datagaten en de gewenste schaalbare architectuur in kaart.
2. Ontsluiten & combineren – Lees geselecteerde bronnen automatisch uit, sla ze centraal op en koppel verbruik aan panden, volumes, lijnen en processen.
3. Analyse & signalering – Maak trends, pieken, afwijkingen en sluipverbruik zichtbaar en onderzoek mogelijke oorzaken.
4. Dashboard & besluitvorming – Vertaal de data naar KPI’s en stuurinformatie voor CO₂, kosten, capaciteit, efficiëntie en investeringen.

Onderzoek waar relevant of AI/machine learning meerwaarde biedt voor afwijkingsdetectie, voorspellingen en automatische signaleringen.

Wat maakt deze opdracht interessant?

Je werkt aan een concreet vraagstuk waarin IT & data, AI, techniek, energie, duurzaamheid en bedrijfsvoering samenkomen, met directe toepassing op verbruik, CO₂, kosten, capaciteit en investeringsbeslissingen.

Voorbeelden van stuurinformatie

• Energie- en waterverbruik: trends, per pand/proces en per kg product
• Pieken, afwijkingen, nacht-/weekendverbruik en vermogen versus contractvermogen
• Eigen opwek, CO₂-emissies, klimaatdoelen en besparingskansen

Gewenste eindresultaten:

• Overzicht van databronnen en datagaten plus een schaalbare data-architectuur
• Werkende koppelingen, centrale dataset en een prototype van het dashboard
• Automatische analyses/signaleringen en advies over AI, implementatie en opschaling

We zoeken een technische HBO- of WO-student, bijvoorbeeld vanuit ICT, Data Science, AI, Industrial Engineering of Technische Bedrijfskunde, met interesse in data, techniek en duurzaamheid.
Python, SQL, API’s, Power BI, data engineering, AI/machine learning of IoT zijn een pré. Belangrijker is dat je systemen kunt verbinden en data kunt vertalen naar praktische oplossingen.

Begeleiding en samenwerking
IT is je thuisbasis. Je werkt zelfstandig en samen met Technische Dienst, Operations, Facilitair, MVO en management, met vaste momenten voor voortgang en keuzes.

De samenwerking richt zich op systemen en koppelingen (IT), installaties en meters (Technische Dienst), productie (Operations), gebouwen en capaciteit (Facilitair), CO₂ en rapportage (MVO) en kosten en investeringen (management).

Duur: Minimaal 20 weken
Vergoeding: €400-€500 per maand

Interesse in de opdracht?

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.