Stage: Data‑Efficiënte Computer Vision in de Praktijk

TNO; Delft; On-site; EUR 6,700 - 7,000; Full time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding €615,- per maand

Reiskostenvergoeding

Jong TNO-lidmaatschap

Laptop en benodigde faciliteiten

Professionele begeleiding

Job summary

TNO biedt een stage in Delft waarbij je werkt aan data- efficiënte computer vision-methoden die impact hebben op infrastructuur en gebouwde omgeving. Je onderzoekt self-supervised en foundation models en past deze toe op real-world datasets met beperkte gelabelde data.

Drie opties staan open: voorspellend onderhoud op dronebeelden, assetinformatie uit street-view- en luchtbeelden en video understanding voor procesmonitoring. Een stagevergoeding en reiskosten worden geboden.

Qualifications

• Basisvaardigheden in Python en bij voorkeur ervaring met ML-frameworks zoals PyTorch of TensorFlow.
• Interesse in representation learning, foundation models en video understanding.
• Lezen van wetenschappelijke artikelen en implementeren van ML-methoden is een pré.

Responsibilities

• Je werkt aan data-efficiënte computer vision-methoden en onderzoeksprototype.
• Je kiest een van de drie richting: drone-based onderhoud, street-view assetinformatie, of video understanding.
• Je doorloopt literatuuronderzoek, datasetvoorbereiding, modelontwikkeling, experimenten en evaluatie.

Skills

Python basis

Machine learning interesse

AI/Computer vision interesse

Education

AI/CS/Data Science/Robotics background

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

TNO biedt een stage in Delft waarbij je werkt aan data- efficiënte computer vision-methoden die impact hebben op infrastructuur en gebouwde omgeving. Je onderzoekt self-supervised en foundation models en past deze toe op real-world datasets met beperkte gelabelde data.

Drie opties staan open: voorspellend onderhoud op dronebeelden, assetinformatie uit street-view- en luchtbeelden en video understanding voor procesmonitoring. Een stagevergoeding en reiskosten worden geboden.