Stage | Smart surveillance: AI-Based Suspicious Behaviour Detection

TNO; Den Haag; On-site; EUR 6,200 - 7,500; Full time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding €615 per maand

Tot acht uur verlof per stagemaand

Reiskostenvergoeding

Jong TNO lidmaatschap

Job summary

TNO zoekt een stagiair voor onderzoek naar detectie van verdacht gedrag in videostreams. Je onderzoekt AI-technologieën zoals pose estimation en trajectory analysis en leert hoe patronen uit meerdere camera’s gekoppeld kunnen worden aan personen.

Je werkt minimaal drie dagen per week op kantoor in Den Haag, onder begeleiding van ervaren onderzoekers. Je brengt een startdatum en duur van de stage in, krijgt begeleiding en hebt uitzicht op publicatiemogelijkheden bij succesvolle resultaten.

Qualifications

• Je zit in de afrondende fase van een masteropleiding in Artificial Intelligence, Computer Science, Robotics, Data Science of een verwant vakgebied.
• Je hebt ervaring met Python en machine learning, met bij voorkeur achtergrond in Computer vision, Deep learning, Video analytics, Object detection, Object tracking, Generatieve AI, Vision Language Models, Pose estimation.

Responsibilities

• Ontwerp en implementeer machinelearning- en computer-visionmethoden voor gedragsanalyse.
• Verken actiedoctrine/gedrag detectie en koppeling van gedetecteerd gedrag aan personen across meerdere camerabeelden.
• Draag suggesties aan topics, methoden of tools en werk samen met begeleidingsteam.
• Documenteer je onderzoek in een scriptie en mogelijk tot een wetenschappelijke publicatie.

Skills

Python

Machine learning

Computer vision

Deep learning

Video analytics

Object detection

Object tracking

Generative AI

Vision Language Models

Pose estimation models

Education

Masteropleiding in Artificial Intelligence

Job description

Over deze vacatureModerne beveiligingssystemen voor toezicht, genereren een overweldigende hoeveelheid videodata, waardoor het voor menselijke camera-operators steeds moeilijker wordt om continu alle camerabeelden te volgen en mogelijk relevante gebeurtenissen in real time te herkennen. Deze toezichtsystemen zijn vaak ingericht om potentiële dreigingen rond een persoon, woning of publieke locatie te voorkomen. Wanneer de daadwerkelijke aanval plaatsvindt, is het te laat; daarom zoeken camera-operators naar subtiele handelingen waarmee iemand het gebied verkent en zich voorbereidt op een aanval. Zulke voorbereidingen bestaan vaak uit zeer subtiele acties, zoals het maken van een foto van iemand, iemand volgen, een raam van een woning of voertuig inspecteren, of meerdere keren langs dezelfde plek lopen. Deze acties zijn zelfs voor een ervaren camera-operator zeer moeilijk te detecteren, zeker gezien de grote hoeveelheid videodata die tegelijk in de gaten moet worden gehouden.Recente ontwikkelingen in computer vision, waaronder pose estimation, trajectory analysis, Vision Language Models (VLMs), person re-identification en neuro-symbolic AI, bieden nieuwe mogelijkheden om automatisch subtiele gedragspatronen te herkennen die kunnen wijzen op verdachte of veiligheidsrelevante activiteiten.In deze stage onderzoek je AI-technologieën voor het detecteren van verdacht gedrag in videostreams. In plaats van alleen objecten of personen te identificeren, is het doel om over gedrag te redeneren door menselijke houdingen, bewegingen, trajecten en afwijkingen van verwachte patronen te analyseren.Het project onderzoekt hoe AI beveiligingsprofessionals kan ondersteunen door verdachte activiteiten onder de aandacht te brengen en tegelijkertijd de cognitieve belasting te verminderen die hoort bij het monitoren van grote aantallen camera’s.

Wat ga je doen?

• Je ontwerpt en implementeert machinelearning- en computer-visionmethoden voor gedragsanalyse, met een focus op één of meer van de volgende onderwerpen:
• Het verkennen van state-of-the-art technieken voor actie/gedrag detectie, zoals pose estimation modellen of person trajectory analysis, om zo subtiele verdachte gedragingen te detecteren
• Het verkennen van methoden om personen die in meerdere camerabeelden verschijnen opnieuw te identificeren en informatie over gedetecteerd gedrag aan een persoon te koppelen.
• Heb je zelf suggesties, bijvoorbeeld voor onderwerpen, methoden of tools die je binnen deze context wilt onderzoeken, dan staan we daarvoor open. Laat het ons weten tijdens het gesprek.
• De exacte richting van je werk kan worden afgestemd op je interesses en expertise, in nauwe samenwerking met het begeleidingsteam.
• Tijdens je stage leg je je onderzoek vast in een scriptie. Als de resultaten veelbelovend zijn, zijn er mogelijk kansen voor een wetenschappelijke publicatie.
• Je wordt verwacht minimaal drie dagen per week op ons kantoor in Den Haag, aan de Oude Waalsdorperweg, te werken. Je wordt begeleid door onderzoekers met expertise in computer vision, machine learning en veiligheidsgerelateerde AI-toepassingen, en je werkt samen met een breder multidisciplinair team dat aan verwante onderwerpen werkt.

Wat wij van jou verwachten

• Je zit in de afrondende fase van een masteropleiding in Artificial Intelligence, Computer Science, Robotics, Data Science of een verwant vakgebied.
• Je hebt ervaring met Python en machine learning, en bij voorkeur enige achtergrond in één of meer van de volgende gebieden:
• Computer vision
• Deep learning
• Video analytics
• Object detection
• Object tracking
• Generatieve AI
• Vision Language Models
• Pose estimation models

We vragen je om de volgende informatie in je sollicitatie op te nemen: Of je op zoek bent naar een afstudeeropdracht. Je gewenste duur van de stage (6-12 maanden). Je gewenste startdatum, waarbij je er rekening mee houdt dat een veiligheidsscreening invloed kan hebben op de vroegst mogelijke startdatum.

Wat wij jou bieden

• Een professionele en innovatieve stageomgeving waarin je actief bijdraagt aan maatschappelijke en technologische vraagstukken, samen met toonaangevende experts in jouw vakgebied.
• Betrokken en persoonlijke begeleiding, met aandacht voor jouw leerdoelen, ontwikkeling en studieopdracht.
• Ruimte om jezelf te ontplooien: je doet relevante werkervaring op, ontwikkelt zowel je vakinhoudelijke als professionele vaardigheden en bouwt een waardevol netwerk op.
• Gebruik van een laptop en de faciliteiten die je nodig hebt om je werk goed te kunnen uitvoeren.
• Een passende stagevergoeding van €615 per maand bij een fulltime stage, voor wo-, hbo- en mbo-studenten.
• Tot acht uur verlof per stagemaand bij een fulltime stage, zodat je je stage goed kunt combineren met je studie en privéleven.
• Een tegemoetkoming in je reiskosten als je geen recht hebt op een studentenreisproduct.
• Een gratis lidmaatschap van Jong TNO: het netwerk voor jonge collega’s, waar je andere TNO’ers ontmoet en kunt deelnemen aan sportactiviteiten, inhoudelijke en persoonlijke ontwikkelactiviteiten en sociale evenementen, zoals de jaarlijkse skireis.

TNO als werkgever

Onze mensen vormen het hart van TNO. Hun nieuwsgierigheid, expertise en proactiviteit maken het mogelijk om impactvolle onderzoeken en innovaties te creëren voor duurzaam welzijn en welvaart van de samenleving. Daarom investeren wij in een inspirerende en inclusieve werkomgeving waarin collega’s kunnen excelleren, autonomie hebben en kunnen groeien. Jouw talent en ambitie krijgen bij TNO alle ruimte. Je werkt samen met experts (zowel binnen als buiten TNO), je hebt toegang tot geavanceerde technologie en de vrijheid om te onderzoeken, te experimenteren en te vernieuwen. Onze kracht ligt in onafhankelijkheid, betrouwbaarheid en samenwerking. Door samen te werken met bedrijven en overheden en door verschillende perspectieven te verbinden, versterken we onze innovatiekracht. En we creëren verantwoord en betekenisvol resultaat. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen. Bij TNO geloven we dat dit onze tijd is om de samenleving, de overheid en het bedrijfsleven sneller vooruit te helpen. Samen met gedreven collega’s zet je kennis om in concrete innovaties of ondernemingen die écht verschil maken. Door de kracht van wetenschap en ondernemerschap te bundelen.

Hoe ziet het proces eruit?

TNO draagt zorg voor een passende stageovereenkomst. Mocht je vragen hebben over de inhoud van de stage of de procedure, dan kun je terecht bij de onderstaande contactpersoon.

Inschakeling en vereiste documenten

Wanneer je bij ons start met een stage, vragen wij je ook om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) aan te leveren. Voor deze stagevacature is het noodzakelijk dat de AIVD een Verklaring van Geen Bezwaar (VGB) afgeeft na het uitvoeren van een veiligheidsonderzoek. Houd hierbij in elk geval rekening met een gemiddelde doorlooptijd van circa 8 weken. Als je langer dan 6 aaneengesloten maanden in het buitenland hebt verbleven of als je niet de Nederlandse nationaliteit hebt, kan dit termijn mogelijk langer zijn. Kijk voor meer informatie op de website van de AIVD.

Belangrijk om te weten voordat je solliciteert:

• Voor de start van de stage moet een stageovereenkomst worden getekend. Voor studenten van een Nederlandse hogeschool of universiteit maakt TNO gebruik van het UNL-template, aangevuld met enkele TNO-specifieke afspraken. Voor studenten van buitenlandse onderwijsinstellingen en MBO-opleidingen geldt de TNO-stageovereenkomst. TNO tekent geen andere stageovereenkomsten.
• Voor de start van de stage zal de onderwijsinstelling schriftelijk moeten bevestigen dat: jij gedurende de stage bent ingeschreven bij de onderwijsinstelling, en dat de stage plaatsvindt in het kader van de opleiding. Deze bevestiging vindt plaats via ondertekening van het UNL-template of formulieren die door TNO worden verstrekt.
• Stagiairs bij TNO moeten bij de start van de stage beschikken over een Nederlands woonadres. Het uitvoeren van stage-activiteiten vanuit het buitenland is niet mogelijk.

Ben je een internationale student? Houd er dan rekening mee dat je vóór de start van de stage een BSN (Burgerservicenummer) nodig hebt. Het aanvragen hiervan kan enkele weken duren, dus zorg dat je hier op tijd mee begint.