Stage AI & Data Science Als stagiair AI & Data Science

Neurensics; Amsterdam; Hybrid; EUR 8,900 - 12,000; Part time

Benefits offered by this job

Mentorschap door top-neurowetenschaps

Startup vibe

Amsterdam locatie

Job summary

Neurensics in Amsterdam zoekt een student die een Video Feature Extractor bouwt en video’s automatisch analyseert om ze te koppelen aan onze neurale BOLD-dataset.

Je ontwikkelt een end-to-end pipeline met computer vision, multimodale LLMs en audio/NLP-tools om kenmerken zoals scènes, logos, gezichten en audio-overlays te extraheren.

Onder begeleiding van top-neurowetenschappers krijg je de kans om echte onderzoeksdata te interpreteren en waardevolle features te leveren aan ons AI-team.

Qualifications

• WO/sterke HBO in relevante kwantitatieve richting.
• Sterke programmeervaardigheden in Python en frameworks voor CV/ML.
• Interesse in psychologie en neurowetenschap en brug tussen data en hersenactiviteit.

Responsibilities

• Bouwt en implementeert een pipeline om kenmerken uit videodata te extraheren.
• Mapt visuele en inhoudelijke elementen zoals scènes, logos en objecten.
• Koppelt geëxtraheerde features aan BOLD-responsen in 13 hersennetwerken.
• Levert schone, verrijkte latent tokens en features voor het AI-team.

Skills

Python

Computer Vision

Machine Learning

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face / Multimodal LLMs

Education

WO or sterke HBO in AI/ Data Science/ Computational Neuroscience/ CS

Tools

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face / Multimodal LLMs

Job description

Over Neurensics

Bij Neurensics kijken we niet naar wat mensen zeggen over een reclame, maar wat hun diepe, onbewuste brein doet. Met onze MRI-scanners meten we activatie in 13 hersennetwerken. Maar wat gebeurt er precies in een video op het moment dat de nucleus accumbens (ons beloningscentrum) oplicht? Is dat een verandering in de verhaallijn? Een merklogo dat in beeld komt? Een specifieke scène-overgang of audiocue?

Om onze fMRI-data zonder scanner te kunnen voorspellen via AI, moeten we de inhoud van video’s haarfijn vertalen naar data. En dat is jouw uitdaging: jij gaat een geautomatiseerde Feature Extractor bouwen die video's ontleedt en koppelt aan onze unieke neurale BOLD-dataset.

Wat ga je doen?

• Video Feature Extractor bouwen: Je ontwikkelt en implementeert een pipeline (met behulp van Computer Vision, Multimodal LLMs of audio/NLP-tools) om automatisch kenmerken te extraheren uit ons archief van 1.200+ commerciële ad-video's.
• Eigenschappen in kaart brengen: Je algoritme scant op visuele en inhoudelijke elementen: scènes en scene cuts, storyline verloop, event boundaries, merklogo's, gezichtsuitdrukkingen, audio-overlays en objecten.
• Koppelen aan het Brein (fMRI): Je gaat aan de slag met ons unieke Bio-Marker archief. Je relateert jouw geëxtraheerde video-features direct aan de BOLD-responsen in de 13 hersennetwerken.
• Inzichten & Modelvoeding: Je onderzoekt de correlaties: welke visuele of audio-cues drijven nu écht die onbewuste purchase intent? Je levert schone, verrijkte 'latent tokens' en features aan waarmee ons AI-team verder aan de slag kan.

Wie ben jij?

• Je volgt een WO- of sterke HBO-opleiding in Artificial Intelligence, Data Science, Computational Neuroscience, Computer Science of een vergelijkbare kwantitatieve richting.
• Je hebt goede programmeervaardigheden in Python en bent bekend met frameworks voor Computer Vision en/of Machine Learning (bijv. OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face / Multimodal LLMs).
• Je bent nieuwsgierig naar de menselijke psychologie en neurowetenschap: je vindt het te gek om de brug te slaan tussen koude pixels/algoritmes en echte biologische hersenactiviteit.
• Je bent onderzoeksgericht, analytisch ijzersterk en vindt het leuk om complexe datasets te doorgronden.

Wat bieden wij?

• Een unieke dataset: je krijgt de kans om computer vision features direct te correleren aan een exclusief, 15 jaar oud fMRI-archief.
• Een impactvolle stage in Amsterdam: jouw feature extractor draagt direct bij aan ons Proof of Concept om makkelijker te rapporteren en meer inzichten te geven en mooiere rapporten te maken.
• Intensieve begeleiding door top-neurowetenschappers (zoals onze Chief Neuroscience Officer) en ervaren AI/ML engineers.
• Een dynamische, wetenschappelijk onderlegde startup-vibe waar je enorm veel leert.