Afstudeerstage Health Data Science & Applied AI

Clear.bio; Amsterdam; Vor Ort; EUR 6.696 - 10.044; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybride werkomgeving

Kantoor in Amsterdam

Stagevergoeding

Begeleiding door onderzoekers

Impactvolle gezondheidsdata

Zusammenfassung

Clear.bio in Amsterdam zoekt een afstudeer- of meewerkstage waarin je retrospectieve gezondheids-, gedrags- en productdata analyseert en zo bijdraagt aan wetenschappelijke onderbouwing en productontwikkeling. Je werkt met SQL en Python, verzamelt en schoonmaakt data, voert statistische analyses uit en visualiseert resultaten voor het team.

Verwacht directe impact op patiëntenzorg en toekomstige features. Je werkt zelfstandig, bent nieuwsgierig en neemt verantwoordelijkheid, met aandacht voor

Qualifikationen

• Verwachting: laatstejaars HBO/WO student data science of relevante master.
• Ervaring met Python en SQL en data-analyse vanuit stages/ projecten.
• Affiniteit met data science, AI en digitale gezondheidszorg.
• Analytisch, zelfstandig en communicatief vaardig in NL en EN.

Aufgaben

• Opstellen van onderzoeksvraag, hypotheses en analyseplan.
• Verzamelen, opschonen, combineren en analyseren van gezondheids- en productdata.
• Uitvoeren van statistische analyses en exploratief dataonderzoek.
• Werken met SQL en Python om datasets te analyseren en te visualiseren.
• Signalen van trends en verbeterkansen identificeren en vertalen naar aanbevelingen.

Kenntnisse

Python

SQL

Data-analyse

Communicatie

Engels

Ausbildung

Data Science student (HBO/WO)

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Git

PostgreSQL

AWS

Jobbeschreibung

Locatie: Amsterdam (hybride)
Startdatum: September 2026 of in overleg
Duur: circa 4-6 maanden
Uren: bij voorkeur 32-40 uur per week

Over Clear.bio

Clear.bio is een health-tech start-up (2019) uit Amsterdam en één van Europe's hottest startups. We hebben de ambitie om één van de meest toonaangevende bedrijven voor digitale therapieën in Europa te worden.

Het is onze missie om miljoenen mensen met diabetes type 2 te helpen de beste en gezondste versie van zichzelf te worden. Met data in plaats van pillen, en met de modernste technologie en laatste wetenschap over voeding.

Clear.bio heeft een digitale technologie ontwikkeld waarmee mensen met diabetes type 2 inzicht krijgen in de invloed van voeding op hun gezondheid. Realtime gezondheidsdata, persoonlijke begeleiding en slimme technologie helpen patiënten duurzame gedragsverandering te realiseren.Clear.bio

Jouw verantwoordelijkheden

Tijdens deze afstudeerstage voer je een praktijkgericht onderzoek uit waarbij je retrospectieve gezondheids-, gedrags- en productdata analyseert. Je onderzoek draagt bij aan de wetenschappelijke onderbouwing, betere patiëntuitkomsten en verdere productontwikkeling van Clear.bio.

Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Opstellen van een onderzoeksvraag, hypotheses en analyseplan.

• Verzamelen, opschonen, combineren en analyseren van gezondheids- en productdata.

• Uitvoeren van statistische analyses en exploratief dataonderzoek.

• Werken met SQL en Python om datasets te analyseren en te visualiseren.

• Signaleren van trends, patiënt segmenten en verbeterkansen.

• Vertalen van data naar praktische aanbevelingen voor productontwikkeling en patiëntenbegeleiding.

• Toepassen van Applied AI en Agentic AI ter ondersteuning van data-analyse, onderzoek en het ontwikkelen van praktische oplossingen.

• Presenteren van jouw resultaten aan het Clear.bio team.

Over jou

• Je bent een laatstejaars HBO- of WO-student of volgt een relevante masteropleiding. Zoals bijvoorbeeld Data Science, Artificial Intelligence, Informatica, Bioinformatica, Econometrie, Health Sciences, Biomedical Engineering of Business Analytics.

• Je hebt ervaring met Python en SQL.

• Je hebt ervaring met data-analyse vanuit stages, projecten, scriptie en/of werkervaring.

• Je hebt affiniteit met data science, AI en digitale gezondheidszorg.

• Je bent analytisch sterk en weet complexe data te vertalen naar heldere inzichten.

• Je werkt zelfstandig, bent nieuwsgierig en neemt verantwoordelijkheid.

• Je denkt pragmatisch en procesmatig.

• Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden.

• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal uitstekend.

• Je woont in Nederland en bent op dinsdag en donderdag aanwezig op ons kantoor in Amsterdam.

Bonus

Ervaring met één of meer van onderstaande onderwerpen is mooi meegenomen:

• Pandas, NumPy, Scikit-learn of andere Python data science libraries.

• Machine Learning of Generative/Agentic AI.

• Git, PostgreSQL of AWS.

• Data visualisatie of Business Intelligence.

• Healthcare data, GDPR of digitale zorg.

Ons aanbod

• Een uitdagende afstudeer- of meewerkstage met echte gezondheidsdata en maatschappelijke impact, onder begeleiding van een gepromoveerd onderzoeker.

• Veel eigen verantwoordelijkheid en ruimte om zelfstandig onderzoek uit te voeren.

• Intensieve samenwerking met collega's uit Data, Product, Medical, Operations en Growth.

• De mogelijkheid om jouw analyses daadwerkelijk terug te zien in productverbeteringen en patiëntenzorg.

• Ruimte om Applied AI en Agentic AI binnen een innovatieve zorgomgeving te verkennen.

• Een passende stagevergoeding.

• 10 geweldige collega's.

• Een goed bereikbaar kantoor in Amsterdam.

• Een hybride werkomgeving.

• Een ondernemende startup-cultuur waarin initiatief nemen en samenwerken centraal staan.

• Bij goed functioneren bestaat de mogelijkheid om na je stage door te groeien naar een dienstverband.