Sr Data Scientist

All About Work; Schiedam; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

All About Work zoekt een Senior Data Scientist die ML/AI-oplossingen ontwerpt, bouwt en in productie brengt ter verbetering van klanttevredenheid, netwerkprestaties en commerciële slagkracht. Je werkt met grote gestructureerde en ongestructureerde data en vertaalt deze naar inzichten en concrete kansen.

Je combineert diep technisch vakmanschap met businesssense en beïnvloedt besluitvorming door stakeholders helder te adviseren.

Qualifications

• 3+ jaren ervaring in een Data Scientist rol met ML-modellen
• WO werk- en denkniveau
• Expert-level SQL en advanced Python
• Kennis van Spark en PySpark
• Ontwerpen en in productie brengen van supervised/unsupervised ML-modellen
• Kennis van Recommender/NBA (Next Best Action)-modellen
• Medior kennis Databricks en Azure DevOps (pipelines, repos, artifacts)
• Kennis van datasets voor modeltraining
• Kennis van LLM/GenAI-toepassingen
• Ervaring met PyTorch is een pré
• Ervaring in een netwerkbedrijf is een pré

Responsibilities

• Ontwikkel, train en deploy ML-modellen (supervised, unsupervised en recommender)
• Werk aan predictive maintenance, anomaly detection en marketingmodellen
• Analyseer grote datasets zoals telemetrie- en klantdata
• Sparringpartner en eerste aanspreekpunt voor stakeholders bij ML-vragen
• Verklaar businessvraagstukken en ontwikkel ML/AI-producten in samenwerking met stakeholders
• Ontwerp oplossingen zoals wifi-degradation en next best action-modellen
• Werk in een Agile omgeving met user stories en voortgangsbewaking
• Kies technieken van classic ML tot deep learning en GenAI-toepassingen

Skills

SQL

Python

Spark

PySpark

GenAI

LLM

Next Best Action / Recommender

Education

WO werk- en denkniveau

Tools

PyTorch

Databricks

Azure DevOps

Spark

PySpark

Job description

Over de functie

Je gaat aan de slag als senior data scientist binnen een omgeving waar data en AI een belangrijke rol spelen in het verbeteren van klanttevredenheid, netwerkprestaties en commerciële slagkracht. Je werkt met grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data en vertaalt deze naar inzichten en concrete businesskansen. Daarbij ontwerp, bouw en operationaliseer je geavanceerde machine learning- en AI-oplossingen die direct bijdragen aan betere dienstverlening en slimmere besluitvorming. Je schakelt intensief met stakeholders en weet technische vraagstukken begrijpelijk te maken. In deze rol combineer je diepe technische expertise met businesssensitiviteit en een sterke focus op impact.

Wat ga je doen

• Je ontwikkelt, traint en deployt supervised, unsupervised en recommender modellen.
• Je werkt aan predictive maintenance modellen, anomaly detection in netwerkdata en marketingmodellen.
• Je analyseert grote en complexe datasets, waaronder telemetrie- en klantdata.
• Je bent sparringpartner en eerste aanspreekpunt voor stakeholders bij vragen over de werking en het gebruik van ML-modellen.
• Je vertaalt businessvraagstukken naar ML- en AI-producten en werkt deze in nauwe samenwerking met stakeholders verder uit.
• Je ontwerpt oplossingen voor onder meer wifi degradation en next best action-modellen voor klantcommunicatie en commerciële acties.
• Je werkt binnen een Agile omgeving en houdt je bezig met user stories, prioritering en continue verbetering van processen en deliverables.
• Je kiest de juiste technieken en tools, variërend van klassiek machine learning tot deep learning en GenAI-toepassingen.

Over jou

• Je combineert technisch vakmanschap met businesssensitiviteit.
• Je bent analytisch sterk en beschikt over conceptueel denkvermogen.
• Je hebt affiniteit met business- en ketenprocessen.
• Je communiceert helder en maakt complexe technische onderwerpen begrijpelijk voor niet-technische stakeholders.
• Je werkt proactief, gestructureerd en blijft effectief onder druk.

Eisen

• Je beschikt over WO werk- en denkniveau.
• Je hebt 3+ jaren ervaring in een Data Scientist rol, met Machine Learning modellen.
• Je hebt expert level SQL en advanced kennis van Python.
• Je hebt kennis van Spark en PySpark.
• Je hebt ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen.
• Je hebt kennis van Recommender/NBA (Next Best Action)-modellen.
• Je hebt minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps, waaronder pipelines, repositories en artefacts.
• Je hebt kennis van technieken en dataontwerp voor model-training datasets.
• Je hebt kennis van LLM/GenAI toepassingen.

Wensen

• Je hebt ervaring met deep learning, bijvoorbeeld met PyTorch.
• Je hebt ervaring binnen een netwerkbedrijf.

Competenties

• Je bent communicatief vaardig.
• Je bent stressbestendig.
• Je werkt proactief.
• Je werkt gestructureerd.