Data Scientist

NN Group; Den Haag; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

NS Business Card 2e klas (privé)

13e maand en vakantiegeld maandelijks

27 vakantiedagen + 3 diversiteitsdagen

Hybride werken

Job summary

NN Group zoekt een Data Scientist die AI-oplossingen bouwt en integreert in productie, samenwerkt met IT, data management en business. Je vertaalt businessvragen naar data- en AI-oplossingen en stuurt het hele traject aan vanuit een hands-on rol.

Je werkt in een team dat zich richt op innovatie en impact, met ruimte voor training en groeimogelijkheden in een hybride werkomgeving. Vereisten zijn sterke Python-ervaring, cloud-vaardigheden en uitstekende communicatieve vaardigheden.

Qualifications

• Afgeronde WO-opleiding in CS, Econometrie, Wiskunde of verwant STEM-gebied.
• Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwikkelen van ML-toepassingen in Python.
• Praktische kennis van data science-proces: data verzamelen, opschonen en evalueren.
• Ervaring met API-ontwikkeling en cloudoplossingen (Azure CI/CD).
• Sterke communicatie en stakeholdermanagement.

Responsibilities

• Ontwikkel en implementeer AI-oplossingen die in productie komen.
• Begeleid en coach andere data scientists op inhoudelijke kennis.
• Zet businessvraagstukken om in data- en AI-oplossingen en breng deze succesvol in productie.
• Werk nauw samen met IT, data management en product owner.

Skills

Python ML-apps

Cloud-architectuur

CI/CD (Azure, Terraform)

Stakeholder-management

Generatieve AI / LLMs

Mentorschap data scientists

Nederlands (C2)

Education

WO/master in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of verwant STEM-gebied

Tools

Azure

Git

Terraform

Job description

Ben jij een ervaren Data Scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van diensten voor klanten én collega’s? Heb je een passie voor innovatie en wil je jouw expertise inzetten op een plek waar technologie en mensgerichtheid samenkomen? Dan is dit jouw kans.

Voor onze business unit Schade en Inkomen zijn we op zoek naar een Data Scientist die het AI-domein komt versterken. Je wordt onderdeel van Business Optimalisatie binnen NN Schade & Inkomen, een team dat de verbinding zoekt met de business, werkt aan duurzame oplossingen en altijd streeft naar échte impact.

We bieden je

• NS Business Card 2e klas, ook privé te gebruiken; reis je liever met eigen vervoer, dan kun je je kilometers declareren
• 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris
• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en 3 Diversiteitsdagen
• Hybride werken

Wat je gaat doen

Binnen het BO team van NN Schade & Inkomen werk je aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen. Als data scientist ben jij degene die businessvraagstukken vertaalt naar krachtige Data & AI-oplossingen én de regie neemt om deze succesvol in productie te brengen.

Met jouw technische expertise en scherpe blik help je het team vooruit: je ziet kansen, denkt mee over nieuwe toepassingen en versnelt de ontwikkeling van innovatieve oplossingen.

Jouw verantwoordelijkheden

AI-oplossingen bouwen

• Ontwikkel en implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI

Continue verbetering

• Neem het voortouw bij het continu monitoren en verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren

Stakeholder Management

• Vanuit jouw inhoudelijke kennisrol schakel je met onze IT-, architectuur- en MLOps-collega’s. Zo zorg je dat we modellen efficiënt in productie brengen

Ben jij iemand die energie krijgt van de nieuwste AI-trends en het toepassen van technologie op echte businessvraagstukken? Dan is deze rol jou op het lijf geschreven.

Wat wij jou bieden

• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
• Volop training- en opleidingsmogelijkheden
• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

Wat je meebrengt

Jij bent nieuwsgierig, innovatief en verbindend. Met jouw analytisch inzicht en creatieve aanpak los je complexe data-uitdagingen effectief op. Je communiceert helder, denkt mee en stimuleert samenwerking binnen het team én met de business. Zo maak je data waardevol in de praktijk. Verder heb je:

• Een afgeronde wo-opleiding met een master in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie, en minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python
• Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
• Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git en Terraform
• De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholderveld, buiten het programma (operations medewerkers, procesexperts etc.)
• Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI end-to-end oplossingen die directe impact hebben geleverd
• Ervaring met het coachen van andere data scientists op inhoudelijke data science-kennis
• Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI-oplossingen zoals LLMs om op basis van business requirements zelfstandig en proactief advies te kunnen geven over hoe AI in te zetten op uitdagende businessvraagstukken
• Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste

Met wie je werkt

Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists en een product owner die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Business Optimalisatie-afdeling, waar expertise uit datamanagement en visualisatie, procesmanagement, riskmanagement en customer insights samenkomt.

Je bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 100 data scientists binnen NN. Hier deel je kennis, leer je van vakgenoten en versnel je je ontwikkeling. Samen zorgen we ervoor dat onze AI-oplossingen maximale waarde leveren.

Wat kenmerkt dit team

Een sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan.