Sr Data Scientist

Bright-Professionals; Schiedam; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

ZZP mogelijk

Job summary

Delta Fiber Nederland zoekt een Sr Data Scientist die geavanceerde ML-/AI-modellen ontwerpt, bouwt en operationeel maakt om klantervaringen en netwerkprestaties te verbeteren. Je werkt met stakeholders om data te identificeren en toe te passen in predictive modellen en recommender-systemen.

Je werkt met een state-of-the-art data platform (Azure Databricks) en levert impact door data-driven oplossingen in marketing, sales en customer service.

Qualifications

• WO werk- en denkniveau vereist.
• Minimaal 3 jaar ervaring in een Data Scientist-rol met focus op ML.
• Expertlevel SQL en gevorderde kennis van Python.
• Kennis van Spark en PySpark.
• Ervaring met ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van ML-modellen.
• Kennis van NBA/Next Best Action-modellen.
• Ervaring met Databricks en Azure DevOps (pipelines, repos en artefacts).

Responsibilities

• Ontwerpen, trainen en deployen van ML/AI-modellen, o.a. voor predictive maintenance en aanbevelingssystemen.
• Analyseren van grote datasets zoals telemetrie- en klantdata.
• Fungeren als sparringpartner voor business stakeholders en vertalen van businessvragen naar ML-producten.
• Werken binnen een Agile-omgeving en prioriteren van user stories en deliverables.

Skills

SQL (expert)

Python (gevorderd)

Spark/PySpark

Databricks

Azure Databricks

ML/AI modellen

Recommender/NBA modellen

Data analyse

Communicatieve vaardigheden

Education

WO werk- en denkniveau

Tools

Spark

PySpark

Databricks

Azure DevOps

Job description

Voor Delta Fiber zoeken wij een Sr Data Scientist. Je werkt voor DELTA Fiber Nederland, de glasvelexpert van Nederland. Je draagt bij aan het leveren van razendsnel internet, interactieve televisie en mobiele telefonie via een modern glasvezelnetwerk met een open netwerkstructuur waarop ook grote telecomproviders diensten aanbieden. Speerpunten zijn het verhogen van netwerkstabiliteit en -kwaliteit, het verbeteren van klanttevredenheid en het vergroten van de penetratie, onder andere door een sterke focus op data & AI binnen marketing, sales en customer service.

Jouw rol

Je ontwerpt, bouwt en operationaliseert geavanceerde ML- en AI-modellen die nieuwe inzichten bieden en bijdragen aan een optimale klantervaring en betere netwerkprestaties. Je kiest de juiste technieken, van klassiek ML en deep learning tot (Gen)AI-toepassingen, en werkt samen met business stakeholders om de relevante data te identificeren en te benutten. Voorbeelden van projecten waar je aan werkt zijn het analyseren van Wifi-degradatie met telemetriedata en het bouwen en verbeteren van een Next Best Action (recommender) model voor klantcommunicatie en commerciële acties.

Je fungeert als technisch sparringpartner voor business stakeholders en legt complexe technische vraagstukken kort, kernachtig en in begrijpelijke taal uit. Je combineert analytisch inzicht met begrip van klant- en businessprocessen om datagedreven oplossingen te leveren die daadwerkelijk impact maken. Je vertaalt businesswensen naar ML- en AI-producten en iterereert hier nauw mee met de stakeholders.

Je werkt met een state-of-the-art data(cloud)platform, waaronder Azure Databricks.

Taken

• Ontwikkelen, trainen en deployen van supervised, unsupervised en recommender modellen, met specifieke focus op predictive maintenance, anomaly detection in netwerkdata en marketingmodellen.
• Analyseren van grote, complexe datasets, waaronder telemetrie- en customerdata.
• Optreden als sparringpartner en eerste aanspreekpunt van stakeholders voor vragen over werking en gebruik van ML-modellen.
• Vertalen van businessvraagstukken naar ML/AI-producten en in nauwe samenwerking met stakeholders itereren op oplossingen.
• Werken binnen een Agile-omgeving, inclusief het opstellen van user stories, prioriteren en continu verbeteren van processen en deliverables.

jouw profiel

• WO werk- en denkniveau.
• Minimaal 3 jaar ervaring in een Data Scientist-rol met focus op machine learning.
• Expertlevel SQL en gevorderde kennis van Python.
• Kennis van Spark en PySpark.
• Ervaring met ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised ML-modellen.
• Kennis van recommender/NBA (Next Best Action)-modellen.
• Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories en artefacts).
• Ervaring met technieken en dataontwerp voor model-training datasets.
• Ervaring met deep learning (PyTorch) is een pré.
• Kennis van LLM/GenAI-toepassingen is een pré.
• Ervaring in een netwerkbedrijf is een pré.
• Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen, affiniteit met business- en ketenprocessen.
• Goede communicatieve vaardigheden, stressbestendig, proactief en gestructureerd.

Functie-eisen

• Je beschikt over WO werk- en denkniveau
• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist met het werken aan machine learning-modellen
• Je beheerst SQL op expertniveau
• Je hebt gevorderde kennis van Python
• Je hebt kennis van Spark en PySpark
• Je hebt ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning-modellen
• Je hebt kennis van recommender- en Next Best Action (NBA)-modellen
• Je hebt minimaal een medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories en artefacts)
• Je beheerst technieken en datadesign voor het ontwerpen van trainingsdatasets

Functie-wensen

• Het is een pre als je ervaring hebt met deep learning (bij voorkeur met PyTorch)
• Het is een pre als je ervaring hebt in een netwerkbedrijf

Extra Informatie

• Aantal uur 40
• ZZP mogelijk? Ja
• Thuiswerken mogelijk? N.t.b.
• Startdatum 01-10-2026
• Opleidingsniveau WO