Senior Data Scientist • Python Databricks MLOps • Cybersecurity

Dceni; Amsterdam; Hybrid; EUR 100,000 - 145,000; Full time

Job summary

Dceni zoekt een Senior Data Scientist die AI/ML-oplossingen ontwikkelt voor cybersecurity en Identity & Access Management. Je combineert diepe data science met software engineering en brengt zelfstandig use cases van idee tot productie.

Je werkt aan detectiemodellen, AI/LLM- en advanced analytics-oplossingen, met focus op schaalbaarheid, onderhoud en monitoring. Start vanaf 1 oktober 2026 in Amsterdam, hybride, 36 uur per week. ZZP-opdracht voor 12 maanden.

Qualifications

• Zeer goede beheersing van Python, PySpark en SQL.
• Ervaring met onderhoudbare, gedocumenteerde en productieklare code.
• Ruime ervaring met AI-, LLM- of advanced analytics-oplossingen.
• Ervaring met prompt design, structured outputs, evaluatie en monitoring.
• Ervaring met responsible AI
• Ervaring met Databricks, MLflow, MLOps, deployment, CI/CD, testing
• In staat om zelfstandig projecten van discovery tot delivery te realiseren
• Senioriteit om andere professionals inhoudelijk te ondersteunen
• Ervaring met samenwerking tussen engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders
• Vloeiend Engels in woord en geschrift

Responsibilities

• Identificeren, beoordelen en prioriteren van AI/ML-use cases voor cybersecurity en Identity & Access Management
• Ontwikkelen van Machine Learning-modellen voor detectie van afwijkend gebruikersgedrag en verdachte toegangspatronen
• Detecteren en analyseren van potentiële securitydreigingen met AI en advanced analytics
• Ontwikkelen, testen en implementeren van schaalbare AI/ML-modellen
• Bouwen van AI-, LLM- en advanced analytics-oplossingen
• Werken met prompt design, structured outputs, evaluatie en monitoring
• Productierijp maken van analytische oplossingen met aandacht voor onderhoudbaarheid en testing
• Toepassen van MLOps, deployment en CI/CD-praktijken
• Zelfstandig uitvoeren van projecten van discovery tot productie
• Samenwerken met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders

Skills

Engels

Senioriteit

Education

Opleiding in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence

Tools

Python

PySpark

SQL

Databricks

MLflow

MLOps

CI/CD

Testing

Job description

Voor een grote organisatie binnen de financiële sector zoeken wij een Senior Data Scientist die geavanceerde AI- en Machine Learning-oplossingen ontwikkelt voor cybersecurity en Identity & Access Management. Je combineert diepgaande Data Science-kennis met software engineering en brengt zelfstandig schaalbare AI/ML-oplossingen van eerste use case tot productie.

Rol & context

Als Senior Data Scientist werk je binnen een complexe cybersecurityomgeving aan AI-gedreven oplossingen voor digitale identiteiten, toegangsbeheer en beveiligingsrisico’s. Je identificeert relevante AI/ML-use cases, ontwikkelt detectiemodellen en werkt nauw samen met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders.

Werkzaamheden

• Identificeren, beoordelen en prioriteren van AI/ML-use cases voor cybersecurity en Identity & Access Management
• Ontwikkelen van Machine Learning-modellen voor detectie van afwijkend gebruikersgedrag en verdachte toegangspatronen
• Detecteren en analyseren van potentiële securitydreigingen met AI en advanced analytics
• Ontwikkelen, testen en implementeren van schaalbare AI/ML-modellen
• Bouwen van AI-, LLM- en advanced analytics-oplossingen
• Werken met prompt design, structured outputs, evaluatie en monitoring
• Productierijp maken van analytische oplossingen met aandacht voor onderhoudbaarheid en testing
• Toepassen van MLOps, deployment en CI/CD-praktijken
• Zelfstandig uitvoeren van projecten van discovery tot productie
• Samenwerken met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders

Eisen

• Zeer goede aantoonbare beheersing van Python, PySpark en SQL
• Ervaring met het ontwikkelen van onderhoudbare, goed gedocumenteerde en productieklare code
• Ruime ervaring met AI-, LLM- of advanced analytics-oplossingen
• Ervaring met prompt design, structured outputs, evaluatie en monitoring
• Ervaring met responsible AI
• Ervaring met Databricks, MLflow, MLOps, deployment, CI/CD, testing of vergelijkbare software delivery-praktijken
• In staat om zelfstandig projecten van discovery tot delivery te realiseren
• Senioriteit om andere professionals inhoudelijk te ondersteunen
• Ervaring met samenwerking tussen engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders
• Vloeiend Engels in woord en geschrift

Pré’s

• Opleiding in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Engineering of een vergelijkbaar kwantitatief vakgebied
• Kennis van Identity & Access Management
• Kennis van High Privilege Access, authorization management en Privilege Session Management
• Ervaring binnen banking, financiële dienstverlening, risk, compliance of cybersecurity
• Kennis van LLM-evaluatie en AI-safety practices
• Ervaring met structured outputs en testing van LLM-oplossingen
• Kennis van de implementatie van guardrails

Praktische informatie

• Start: 1 oktober 2026
• Looptijd: 12 maanden, tot en met 30 september 2027
• Uren: 36 uur per week
• Locatie: Amsterdam, hybride
• Soort opdracht: ZZP
• Kenmerk DC&I: 202609035