Senior Data Scientist

Fikira BV; Schiedam; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

ZZP mogelijk

Hybride werken in overleg

Job summary

DELTA Fiber Nederland B.V. zoekt een ervaren Senior Data Scientist voor de afdeling Data & Analytics (G&A) in Schiedam. Je werkt aan geavanceerde ML/AI-modellen op Azure Databricks, met focus op predictive maintenance, anomaly detection en marketingmodellen.

Je analyseert grote datasets en fungeert als technisch sparringpartner voor business stakeholders. Implementatie, benchmarking en voortdurende optimalisatie staan centraal in een Agile omgeving. ZZP mogelijk; werkweek 40 uur.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist met ML modellen.
• Gedegen kennis van Spark en PySpark.
• Ervaring met ontwerpen, deployen en benchmarken van ML-modellen.

Responsibilities

• Ontwikkelen en in productie brengen van ML/AI-modellen (predictive maintenance, anomaly detection, recommender systemen).
• Analyseren van grote, complexe datasets (telemetrie, netwerk, klantdata).
• Fungeeren als technisch sparringpartner voor business stakeholders en complexe techniek uitleggen.
• Vertalen van businessvragen naar ML/AI-producten en itereren met de business.
• Werken in een Agile omgeving (user stories, backlog prioriteren, leveren).
• Nauw samenwerken binnen Networks en Marketing.

Skills

Communicatie

Agile

Analytisch denken

Education

WO werk- en denkniveau

Tools

Azure Databricks

Spark

PySpark

PyTorch

Azure DevOps

Job description

Voor DELTA Fiber Nederland B.V. in Schiedam zoekt Fikira Flex een ervaren Senior Data Scientist voor de afdeling Data & Analytics (G&A). DELTA Fiber beheert een modern glasvezelnetwerk met bijna 2 miljoen aangesloten huishoudens. Ter versterking van het team en ter vervanging van een vertrekkende data scientist ga je aan de slag met grote volumes gestructureerde en ongestructureerde data (zoals telemetrie- en klantdata). Het doel van deze opdracht is het ontwerpen, bouwen en operationaliseren van geavanceerde machine learning- en AI-modellen op een Azure Databricks platform. Deze modellen dragen direct bij aan het verhogen van netwerkprestaties, klanttevredenheid en het verlagen van de churn (onder andere via projecten rondom Wifi degradation en Next Best Action recommender modellen).

Taken en verantwoordelijkheden

Ontwikkelen, trainen, benchmarken en in productie brengen van geavanceerde (non-)supervised modellen en recommender systemen, specifiek gericht op predictive maintenance, anomaly detection in netwerkdata en marketingmodellen.

Analyseren van omvangrijke, complexe datasets (telemetrie-, netwerk- en klantdata).

Fungeren als technisch sparringpartner voor business stakeholders (zoals Networks en Marketing) en complexe techniek helder kunnen uitleggen.

Businessvraagstukken vertalen naar concrete ML/AI-producten en hier nauw op itereren met de business.

Werken binnen een Agile omgeving, inclusief het opstellen van user stories, backlog prioriteren en continu optimaliseren van deliverables en processen.

Aantoonbaar WO werk- en denkniveau.

Minimaal 3 jaar relevante werkervaring als Data Scientist met Machine Learning modellen.

Gedegen kennis van en ervaring met Spark en PySpark.

Ervaring met het ontwerpen, deployen en benchmarken van supervised en unsupervised ML-modellen.

Aantoonbare kennis van Recommender- en NBA-modellen (Next Best Action).

Minimaal medior kennisniveau van Azure Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories en artefacten).

Ervaring met technieken en data-ontwerp voor model-training datasets.

Sterke communicatieve vaardigheden, conceptueel denkvermogen en affiniteit met ketenprocessen.

Ervaring met deep learning frameworks, in het bijzonder PyTorch.

Kennis van en ervaring met Large Language Models (LLM) en Generatieve AI (GenAI) toepassingen.

Aantoonbare werkervaring binnen een netwerk- of telecombedrijf.

Aanwezigheid en remote werken

De werklocatie is het kantoor van DELTA Fiber Nederland B.V. in Schiedam. Hybride werken in overleg.

Andere belangrijke zaken

Optie tot verlenging: Ja

Inzet: 40 uur per week (maandag t/m vrijdag)

ZZP mogelijk: Ja

Screening/VOG: Niet nader gespecificeerd

Sluitingsdatum

De reactietermijn voor deze opdracht sluit op 21 september 2026 om 17:00 uur.

De beste professional om uw vraag in te vullen?