Senior Data Engineer HR Insights

1UP Training; Utrecht; Hybrid; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

NS HR Insights zoekt een Senior Data Engineer voor het NS Dataplatform. Je verbindt HR-bronnen, bouwt robuuste integraties en ontwikkelt dataprodukten voor bezetting, verzuim en contractmanagement.

Je vertaalt complexe HR-vraagstukken naar datamodellen en schaalbare pipelines, bewaakt data kwaliteit en levert dashboards op. Je coacht collega’s en werkt samen met HR-businesspartners aan reproduceerbare oplossingen.

Qualifications

• HBO/WO-diploma in Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of gelijkwaardig
• 5–7 jaar relevante ervaring als Data Engineer in ETL/BI/DWH-omgevingen
• Ervaring met SQL, Snowflake en Azure tooling (bv. Azure Data Factory)
• Ervaring met datamodellering en Data Vault 2.0
• Vaardigheden in Git en CI/CD-methodieken
• Vermogen om data-techniek te vertalen naar businessvraagstukken en impact te brengen op meerdere teams

Responsibilities

• Ontsluiten en integreren van HR-bronnen naar het NS Dataplatform
• Realiseer veilige en robuuste integraties voor applicaties en data teams
• Ontwikkel en onderhoud dashboards en dataprodukten voor HR- insights (bezetting, verzuim, contracten etc.)
• Bewaken van datakwaliteit, monitoring en documentatie
• Coachen van minder ervaren collega’s en bevorderen van codekwaliteit en best practices
• Samenwerken met HR-partners en andere teams om informatiebehoeften te vertalen naar oplossingen
• Initiëren en ondersteunen van proces- en tooling verbeteringen

Skills

SQL

Snowflake

Azure tooling

Data modeling

Git & CI/CD

Dutch language

Education

HBO/WO in Informatica / Data Science / Technische Bedrijfskunde

Tools

Azure Data Factory

Job description

Dit ga je doen
Senior Data Engineer HR Insights
Je bent de technische ruggengraat voor HR-data binnen het NS Dataplatform. Je maakt HR-data toegankelijk en bruikbaar voor dashboards, integraties en andere datateams, werkt aan hoogwaardige dataproducten rondom bezetting, verzuim, contractverloop en kwalificatiedata, versterkt het team als senior en werkt met een moderne stack (onder andere Snowflake en Azure-tooling).
Wat deze functie bijzonder maakt: je bouwt betrouwbare dataproducten die door heel NS worden gebruikt en helpt mee de technische koers te bepalen en collega’s verder te brengen in hun vak.

Dit ga je doen als Senior Data Engineer HR Insights

Ontsluiten en integreren van nieuwe HR-bronnen naar het NS Dataplatform.
Realiseren van veilige en robuuste integraties voor applicaties en andere datateams.
Vertalen van complexe HR-vraagstukken naar datamodellen en schaalbare datapipelines.
Ontwikkelen en onderhouden van dashboards, integraties en dataproducten voor inzichten in bezetting, verzuim, contractmanagement, kwalificaties en opleidingen.
Aandacht voor datakwaliteit, monitoring, betrouwbaarheid, documentatie en toepassen van best practices.
Coachen van minder ervaren collega’s en bewaken van codekwaliteit, documentatie en best practices.
Samenwerken met HR-businesspartners en collega-datateams om informatiebehoeften te vertalen naar toepasbare, schaalbare en reproduceerbare oplossingen.
Initiëren en ondersteunen van verbeteringen in processen, datastandaarden en tooling.
Als senior bijdragen aan keuzes die kwaliteit, stabiliteit en schaalbaarheid bevorderen binnen Team HR Insights en daarbuiten.

Dit zijn de eisen

Afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar.
Minimaal 5–7 jaar recente ervaring als Data Engineer in complexe ETL-, BI- of DWH-omgevingen.
Expert in SQL en ruime ervaring met Snowflake en Azure-tooling (bijv. Azure Data Factory).
Aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0.
Ervaring met versiebeheer (zoals Git) en CI/CD-methodieken.
Vermogen om de brug te slaan tussen data-techniek en businessvraagstukken; complexe informatiebehoeften vertalen naar duidelijke oplossingen.
In staat teamoverstijgende impact te vertalen naar besluitvorming en realisatie binnen Team HR Insights en andere teams.
Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal (Nederlands spreken is noodzakelijk).
Je durft collega’s aan te spreken, kunt je uitspreken en staat open voor verandering—dit zijn cruciale succesfactoren voor de functie.

Eisen

• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in de richting van Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar
• Je hebt minimaal 5 tot 7 jaar recente ervaring als Data Engineer in complexe ETL-, BI- of DWH-omgevingen
• Je bent expert in SQL en hebt ruime ervaring met Snowflake en Azure tooling, bijvoorbeeld Azure Data Factory
• Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal
• Je hebt de werkwijze en voorwaarden van NS Inhuurdesk middels onderstaande link gelezen en gaat hiermee akkoord. https://www.werkenbijns.nl/werkwijze-en-voorwaarden
• Je hebt aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0
• Je hebt ervaring met versiebeheer, zoals Git, en CI/CD-methodieken
• Je kunt de brug slaan tussen data-techniek en businessvraagstukken en weet complexe informatiebehoeften te vertalen naar duidelijke oplossingen
• Je bent in staat om teamoverstijgende impact te vertalen naar besluitvorming en de realisatie hiervan te coördineren binnen Team HR Insights en andere teams
• Deze opdracht is alleen geschikt voor kandidaten die in loondienst zijn en waarvoor loonbelasting en premies volks- en werknemersverzekeringen (WW, WAO, WIA en ZW) worden afgedragen. Deze opdracht is niet geschikt voor zelfstandig ondernemers en professionals (waaronder zzp’ers) die zichzelf uitlenen. Deze opdracht is ook niet geschikt voor de directeur-grootaandeelhouder die niet is verzekerd voor de werknemersverzekeringen. Ik verklaar dat de aangeboden kandidaat geen zelfstandig professional is, ook niet via een doorleenconstructie

Gunningscriteria

• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in de richting van Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar
• Je hebt aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0