Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.
WorkBuddy zoekt voor de NVWA-pilot een Senior Data Engineer die een Kubernetes-gebaseerd open-source dataplatform opzet en beheert. Je werkt aan data-ingestie, transformatie en ontsluiting op basis van NVWA-bronnen en koppelt bestaande functionaliteit naar de nieuwe stack.
De opdracht loopt van 26 oktober 2026 tot en met 25 april 2027, met detachering via WorkBuddy en een bruto maandloon van 5.000–5.600 euro op een 40-urige werkweek, locatie Utrecht.
Senior Data Engineer | Utrecht | €5.000 – €5.600 bruto p/m o.b.v. 40 uur
Heb jij minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer met het bouwen en beheren van dataplatformen en datapijplijnen én minimaal 5 jaar ervaring met Python en SQL? Voor de NVWA werk je aan een technische pilot waarin wordt onderzocht of een modern open-source dataplatform de bestaande analyse- en rapportageomgeving kan vervangen.
€5.000 – €5.600 bruto per maand o.b.v. 40 uur
32–36 uur per week
Werklocatie Utrecht
Detachering via Workbuddy
Opdracht van 26 oktober 2026 tot en met 25 april 2027
Werken aan een Kubernetes-gebaseerd open-source dataplatform
Voor deze opdracht gelden onderstaande harde eisen. Je profiel kan alleen worden voorgesteld wanneer je aan alle knock-outcriteria voldoet. Eisen rondom werkervaring, opleiding, technologie en inhoudelijke expertise moeten duidelijk aantoonbaar zijn in je cv. Praktische voorwaarden die normaal niet uit een cv blijken, kunnen aanvullend worden geverifieerd.
Je hebt minimaal een afgeronde hbo- of wo-opleiding.
Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met SQL en Python.
Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en configuratie als code.
Je hebt minimaal 10 jaar aantoonbare werkervaring binnen de IT.
Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als Data Engineer én met het bouwen en beheren van dataplatformen en datapijplijnen.
Voldoe je niet aan één of meerdere van deze criteria? Dan kunnen wij je voor deze specifieke opdracht helaas niet voorstellen.
Je bent een van de inhoudelijke drijvende krachten achter de pilot en bouwt de casussen daadwerkelijk samen met de betrokken datateams.
Pilotcasussen realiseren op het open-source dataplatform
Data-ingestie, transformatie en ontsluiting bouwen op basis van bestaande NVWA-databronnen
Bestaande functionaliteit vertalen naar equivalenten binnen de nieuwe stack
Verschillen, beperkingen en technische bevindingen documenteren
Herbruikbare bouwblokken en configuratie als code opleveren
Ontwikkelaars uit verschillende teams meenemen volgens het principe voordoen, samendoen, zelf doen
Bevindingen rond functionaliteit, performance, beheer, beveiliging en kosten vastleggen
Je bent een ervaren Data Engineer die zelfstandig technische resultaten kan realiseren en tegelijkertijd kennis kan overdragen.
Je bent objectief en pragmatisch
Je kunt complexe technische vraagstukken zelfstandig oppakken
Je werkt resultaatgericht
Je kunt ontwikkelaars meenemen in nieuwe technologie
Je hebt verbindend en didactisch vermogen
Je kunt risico’s en knelpunten tijdig en onderbouwd signaleren
Je kunt functioneren binnen een politiek-bestuurlijke omgeving
Naast de knock-outcriteria heeft de opdrachtgever een voorkeur voor kandidaten met:
minimaal 3 jaar ervaring met Spark/PySpark, Databricks, Microsoft Fabric of een vergelijkbaar modern platform;
ervaring met security, rechten en toegangsbeheer binnen dataomgevingen;
ervaring met migratie of vervanging van bestaande dataplatformen;
ervaring met dataplatformen en datapijplijnen op schaal;
het vermogen om een nieuwe open-source stack snel eigen te maken;
ervaring met kennisoverdracht aan ontwikkelaars uit meerdere teams;
ervaring binnen de (semi-)publieke sector in een politiek-bestuurlijk gevoelige omgeving.
Deze punten gelden als wensen en zijn geen aanvullende knock-outcriteria.
De Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit werkt aan de vernieuwing van haar datafundament. Binnen deze pilot wordt onderzocht of een open-source, Kubernetes-gebaseerd dataplatform de bestaande analyse- en rapportageomgeving kan vervangen.
De technische stack bevat onder andere Apache NiFi, Apache Spark, Trino, Apache Iceberg, dbt, Apache Airflow, Superset, OpenMetadata en OPA op Kubernetes.
Ervaring met al deze specifieke technologieën is nadrukkelijk geen vereiste. Ervaring met vergelijkbare moderne dataplatformen, bijvoorbeeld Databricks, Microsoft Fabric of een Spark-omgeving, kan eveneens relevant zijn.
Voor deze opdracht moeten de inhoudelijke knock-outcriteria duidelijk en concreet uit je cv blijken. Praktische voorwaarden die normaal niet in een cv staan, kunnen wij aanvullend bij je verifiëren.
Maak per relevante functie of opdracht duidelijk:
werkgever/opdrachtgever;
functie en periode;
jouw werkzaamheden als Data Engineer;
werkzaamheden met Python en SQL;
welke dataplatformen en datapijplijnen je hebt gebouwd en beheerd;
jouw ervaring met CI/CD;
jouw ervaring met versiebeheer;
jouw ervaring met configuratie als code.
De gevraagde 10 jaar IT-ervaring, 5 jaar Data Engineer-ervaring, 5 jaar Python/SQL en 3 jaar CI/CD, versiebeheer en configuratie als code moeten uit concrete functies en periodes aantoonbaar zijn.