Senior Data Analist

DataGrow; Utrecht; Hybrid; EUR 65,000 - 96,000; Full time

Benefits offered by this job

Volledige reiskostenvergoeding

Alle hardware die je nodig hebt

25 vakantiedagen per jaar

Job summary

DataGrow is op zoek naar een ervaren Data Analist die met klanten samenwerkt aan de ontwikkeling van datavisualisaties en KPI's. Je onderzoekt afwijkingen, definieert informatiebehoeften en vertaalt deze naar heldere analyses en aanbevelingen.

Je werkt aan SQL-query’s, controleert datakwaliteit en bouwt dashboards in Power BI, met ruimte voor autonomie en initiatief binnen een hybride werkomgeving.

Qualifications

• Meerdere jaren ervaring als Data Analist.
• Minimaal 5+ jaar ervaring als Data Analist en interesse in het begeleiden van collega’s.
• Kennis en ervaring met SQL en met data visualisatie tools (Power BI/Tableau/Qlik).

Responsibilities

• Schrijf SQL-query’s en controleer datakwaliteit.
• Ontwikkel en verbeter dashboards in Power BI.
• Vertaal inzichten naar concrete aanbevelingen voor klanten.
• Samenwerken met stakeholders om informatiebehoeften te definiëren.

Skills

Power BI

Tableau

Qlik

SQL

Python

Teamleiding

Education

HBO/WO opleiding

Tools

Power BI

Tableau

Qlik

Job description

Werk jij graag met data en wil je samen met ons bijdragen aan de verdere ontwikkeling van Data Analyse bij DataGrow?

Een dag als Data Analist bij DataGrow

Op een doordeweekse dag werk je samen met de klant. Je begint met een blik op de belangrijkste dashboards en rapportages: kloppen de cijfers, vallen er afwijkingen op en welke ontwikkelingen vragen om extra aandacht? Je merkt een verandering in de resultaten op en onderzoekt die later die ochtend verder.

Daarna sluit je aan bij een overleg met collega’s en stakeholders uit de business. Samen verhelderen jullie de informatiebehoefte en vertaal je deze naar passende analyses en heldere KPI’s. Je denkt mee over definities en zorgt ervoor dat iedereen de cijfers op dezelfde manier begrijpt.

’s Middags schrijf je SQL-query’s, controleer je de datakwaliteit en werk je verder aan een dashboard in Power BI. Je onderzoekt wat er gebeurt en welke factoren daarbij een rol spelen, en vertaalt de uitkomsten naar begrijpelijke inzichten en praktische aanbevelingen voor de klant.

Tussendoor stem je met een data engineer af over een nieuwe databron en bekijk je samen met een collega een dashboard voordat het wordt gepubliceerd. Op vrijdag ontmoet je je collega’s op kantoor, coach je een collega bij diens ontwikkeling en wissel je kennis en ideeën uit tijdens de wekelijkse AI-sessie. Daarna sluiten jullie de week informeel af.

Bij DataGrow sta je nooit stil. Hier krijg je de kennis, tijd en ruimte om te ontwikkelen.

Waarom DataGrow

DataGrow is een Great Place To Grow (GPTG). Een bedrijf waar klanten klant willen zijn, en waar medewerkers met plezier naar werk komen en uitgedaagd worden.

Blijf vooraan in je vak.

• Wekelijkse AI-sessies: Power BI MCP, Claude Code, en de nieuwste tools en technieken.
• Wij betalen relevante opleidingen volledig.
• Budget om te experimenteren met de nieuwste AI-tools.

Maatschappelijk impactvol werk

• Projecten bij vitale en kritieke organisaties, waar je werk echt impact heeft.
• Geen dashboard of ETL pipeline die niemand gebruikt.

Autonomie & Flexibiliteit

• Heb je een goed idee? Je krijgt ruimte en budget om er mee aan de slag te gaan.
• Geen bureaucratie, korte lijnen en directe invloed. Initiatief wordt gewaardeerd, niet vertraagd.
• Hybride werken, flexibel je werk indelen – wij werken resultaatgedreven.

Wat wij bieden

• Een bruto jaarsalaris tussen € 64.800 en € 95.760, afhankelijk van je ervaring en wat je meebrengt.
• 25 vakantiedagen per jaar met de optie om bij te kopen. In overleg is het mogelijk om twee christelijke vakantiedagen te ruilen met twee andere feestdagen die voor jou belangrijk zijn, zonder dat je daar een vrije dag voor hoeft op te nemen.
• Volledige reiskostenvergoeding.
• Alle hardware die je nodig hebt.

Wie ben jij

Je hebt een paar jaar ervaring als Data Analist en je bent toe aan een plek waar je meer eigen richting mag pakken. Verder herken je je hierin:

• Je hebt een afgeronde HBO of WO opleiding.
• Je hebt 5+ jaar ervaring als Data Analist en je zou het leuk vinden om een team van Data Analisten te begeleiden.
• Je hebt ervaring met data visualisatie tools zoals Power BI, Tableau of Qlik.
• Kennis en ervaring met SQL.
• Kennis en ervaring met Python is een pré.

We waarderen verschillende achtergronden, ervaringen en manieren van werken.

Veelgestelde vragen

Voldoe ik niet aan alle eisen, kan ik dan solliciteren?

Jazeker! Bij DataGrow kijken we graag samen naar je ervaringen of er alsnog een match is. We kijken niet alleen naar vinkjes, maar vooral naar hoe je denkt, wat je meebrengt en hoe jouw perspectief kan bijdragen aan ons team. We waarderen verschillende achtergronden, ervaringen en manieren van werken.

Is DataGrow een Midlance / Flex organisatie?

DataGrow is geen midlance / flex organisatie.

Wij geloven in het hebben van een hecht team, meer financiële zekerheid en opleidingsmogelijkheden voor onze collega’s. Daarom investeren wij als organisatie ook veel in slim AI gebruik, persoonlijke ontwikkeling en verbinding.

Wat doen jullie aan duurzaamheid?

Bij DataGrow geloven we dat je samen meer impact maakt. Daarom werken we onder andere met opdrachtgevers in de duurzame energiesector die duurzaamheid net zo belangrijk vinden als wij. Met slimme data-oplossingen helpen we hen efficiënter te werken, betere keuzes te maken en zo stap voor stap bij te dragen aan een duurzamere wereld.

Hoe ziet de beloning eruit?

Het salaris bij DataGrow bestaat uit twee componenten. Een vast en een variabel deel.

Het vaste deel wordt bepaald aan de hand van je ervaring. De range hiervan kun je op de vacature overzicht pagina zien.

De hoogte variabele deel wordt bepaald door je ervaring en het aantal uren dat je voor de klant werkt. Dit wordt maandelijks uitbetaald.