Senior Azure/DataBricks Data engineer (Freelance)

NN Group; Rotterdam; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Internationale werkomgeving

Job summary

NN Group zoekt een Azure/DataBricks Data Engineer die data omzet in informatie en schaalbare oplossingen ontwikkelt voor enterprise-niveau. Je werkt autonoom, neemt ownership en gaat effectief om met een complex stakeholderlandschap binnen het Life & Pensions-platform.

Je werkt samen met collega data en platform engineers aan best practices, data capabilities en data pipelines. Hybride werken en een internationale werkomgeving worden geboden, met focus op kwaliteit en non-functional requirements.

Qualifications

• Ruime ervaring met data- en software engineering best practices.
• Ervaring met Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Python en SQL.
• Kennis van CI/CD en Git is een pré.

Responsibilities

• Continue implementatie en verbetering van generieke data-capabilities voor pipelines.
• Samenwerken met data- en platform engineers voor integratie op het dataplatform.

Skills

Analytical mindset

Cross-team samenwerking

Cloud computing

Agile werken

Communicatie

Tools

Azure Databricks

Python

SQL

Azure Data Factory

CI/CD

Job description

Bij NN is de organisatie in beweging om data gedreven te worden. Als Azure/DataBricks Data engineer gebruik jij je kennis en ervaring met de nieuwste data technologieën om van data informatie te maken.

Je hebt ruime ervaring met data- en software engineering best practices en ontwikkelt schaalbare, robuuste en herbruikbare oplossingen die op enterprise schaal door meerdere teams worden toegepast. Je bent in staat om zelfstandig te werken, neemt eigenaarschap over je oplossingen en weet effectief om te gaan met een complex stakeholderlandschap binnen een platformomgeving met veel teams. Je weet mensen mee te nemen in je oplossingen, kunt complexe technische concepten begrijpelijk uitleggen en bent didactisch sterk in het begeleiden van teams.

Samen met je collega engineers bouw jij elke dag nieuwe functionaliteiten om onze klanten optimaal te kunnen bedienen.

Jouw impact als data engineer bij NN

Het Life & Pensions Data Analytics Platform (LPDAP) is het centrale dataplatform waarop data voor het volledige Life & Pensions domein wordt ingenomen, verrijkt en ontsloten om herbruikbare dataproducten te bouwen voor interne en externe afnemers.

Het LPDAP kent een ambitieuze roadmap voor 2026 voor verbetering en uitbreiding. Daarvoor is het LEAP programma opgezet en zetten wij de nieuwste technologie van Microsoft in, zoals Azure Data Factory en Azure Databricks. Verder ga je veel werken met Azure DevOps en Git. Programmeren ga je vooral doen in Python, SQL en PySpark.

Samen met je collega’s bouw jij aan best practices en generieke data capabilities voor data pipelines, die door meerdere DevOps teams gebruikt kunnen worden. Denk hierbij aan standaarden, richtlijnen en herbruikbare capabilities, zoals data quality, orchestratie, logging en monitoring. Je gaat voor herbruikbaarheid, kwaliteit, en neemt vanzelfsprekend non-functional requirements hierin mee.

Databricks en Azure zijn hierbij je grootste vriend. Je werkt daarvoor nauw samen met de vele data engineers die aan data pipelines werken. Je wordt in dit proces ook ondersteund door onze cloud engineers, die zorgen dat jij je werk zo efficiënt mogelijk kan doen. Je denkt mee met je collega’s hoe de DevOps teams zo goed mogelijk met de capabilities worden bediend en hoe de gebruikers de data zo simpel mogelijk uit het platform kunnen halen. Zo maak je het werk voor iedereen een stuk makkelijker.

Wat je gaat doen

• Continue implementatie en verbetering van nieuwe generieke, herbruikbare capabilities voor data pipelines, te gebruiken door de DevOps teams
• Samenwerken met collega data engineers en platform engineers voor het integreren van de capabilities op ons data platform

Wat wij jou bieden

Onze mensen zijn de drijvende kracht van de organisatie. Dat geldt niet alleen voor onze interne medewerkers, maar ook voor onze interim professionals. De specialistische kennis en ervaring die jij in huis hebt, is voor ons van grote waarde.

• Hybride werken, deels vanuit huis en deels op kantoor
• Internationale werkomgeving met veel kennisdeling

Wat je meebrengt

Jouw analytische brein en assertieve “can do” mentaliteit komt hier volledig tot zijn recht: je mag je tanden zetten in ambitieuze uitdagingen, waar je samen met je collega’s hard aan werkt om tijdig te kunnen leveren conform de afgesproken requirements en tijdslijnen. Je schuwt geen vraag om inzicht te krijgen in wat er speelt en duikt met een kritische blik het platform in. Ondertussen volg je alle ontwikkelingen in infrastructuur en andere delen van je vakgebied.

• Een flinke dosis kennis van Azure. Azure en Databricks certificering zijn een grote pré
• Ervaring met programmeren in Python, PySpark en SQL
• Ervaring met Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure DevOps, CI/CD en software engineering
• Ervaring met of kennis van data engineering tools en best practices
• Een “can do” en “automation-first” mentaliteit en je moet in staat zijn om binnen korte inwerktijd mee te draaien in het team
• Minimaal B1 niveau Engels, vloeiend Nederlands is een pré
• Je hebt passie voor IT en Data en ervaring met Agile werken

Met wie je werkt

Je komt in een Enablement team met collega data engineers, allen met hun eigen specialiteiten. Je werkt daarbij op één platform, LPDAP, nauw samen met meerdere DevOps teams en stakeholders binnen het Life & Pensions domein, waarbij afstemming en heldere communicatie essentieel zijn.

Jij brengt veel ervaring met en kennis van Databricks en Azure met je mee zodat het team de ambities en doelstelling van het Life & Pensions Data Analytics Platform kan waarmaken. We blijven onszelf altijd verbeteren en halen graag het beste in elkaar naar boven. Om dat te doen praten we écht met elkaar zodat we elkaar leren kennen en zo weten hoe we het beste uit elkaar kunnen halen. We gaan scrummend de werkweek door met een dagelijkse stand-up, een tweewekelijkse review en retrospective. En daar houdt ons samenwerken niet op. We werken hybride maar zijn één dag in de week te vinden op kantoor. We weten elkaar continu te vinden voor het delen van kennis en vragen. Je kunt echt op je collega’s rekenen.