Medior Data Engineer | Azure | €4.000 - €5.500+ leasebudget

Starapple; Den Haag; Hybrid; EUR 45,000 - 61,000; Full time

Benefits offered by this job

Direct vast contract

€4.000 - €5.500 bruto per maand

Leasebudget €950/maand

Pensioenregeling

Persoonlijk opleidingsbudget

Trainingen en cursussen

Laptop en faciliteiten

Hybride werken

Data & AI-team

Kennissessies en innovatiedagen

Teamactiviteiten

Job summary

Starapple zoekt een Medior Data Engineer die niet vasthoudt aan één platform en al ervaring heeft met SQL, data pipelines en Azure. Je werkt aan diverse data- en AI-vraagstukken voor uiteenlopende opdrachtgevers en leert steeds in meerdere omgevingen en tooling.

Je bouwt mee aan data-platformen en oplossingen die in de praktijk worden gebruikt, met een focus op Azure en moderne data-concepten zoals data lakes en lakehouses.

Qualifications

• Bachelor- of Masteropleiding vereist.
• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer.
• Goede kennis van SQL en datamodellering.
• Ervaring met ETL/ELT.
• Ervaring met Azure cloudomgeving.
• Programmeertalen zoals Python/Scala/Java/C#.
• Kennis van data-lakes en lakehouses.
• Goede communicatieve vaardigheden.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.
• Ervaring met Databricks, Snowflake, dbt, Azure Data Factory is mooi meegenomen.

Responsibilities

• Ontwerpen en bouwen van data pipelines.
• Ontwikkelen van ETL- en ELT-processen.
• Ontsluiten en integreren van databronnen en API's.
• Ontwikkelen van datamodellen.
• Werken met cloudtechnologie binnen Microsoft Azure.
• Bouwen en verbeteren van data warehouses, data lakes en lakehouses.
• Vertalen van businessvraagstukken naar technische data-oplossingen.
• Ontwikkelen van oplossingen die betrouwbaar richting productie kunnen.
• Samenwerken met Data Engineers, Data Scientists, Data Analisten en andere stakeholders.
• Meedenken over architectuur, technische keuzes en best practices.

Skills

SQL

Data pipelines

Azure

Python/Scala/Java/C#

Education

Bachelor's or Master's degree

Tools

Databricks

Snowflake

dbt

Azure Data Factory

Job description

Wil je als Data Engineer niet jarenlang aan hetzelfde platform werken?

Als Medior Data Engineer heb je inmiddels een stevige basis opgebouwd. Je kent SQL, hebt ervaring met data pipelines en weet hoe je data van verschillende bronnen bruikbaar maakt.

Maar misschien wil je nu vooral ontdekken wat er nog meer mogelijk is.

Bij deze organisatie werk je aan verschillende data- en AI-vraagstukken voor uiteenlopende opdrachtgevers. Daardoor kom je steeds in aanraking met andere omgevingen, vraagstukken en technologieën. De ene opdracht kan draaien om een modern Azure data platform, terwijl je bij een volgende opdrachtgever weer met een andere architectuur of tooling werkt.

Je bouwt dus niet alleen ervaring op in jaren, maar ook in breedte.

Verschillende omgevingen, één vast team

Je werkt vanuit een gespecialiseerd Data & AI-team van ongeveer 50 professionals. Vanuit daar werk je aan projecten bij verschillende opdrachtgevers.

Gemiddeld ziet je week er als volgt uit:

• 1 dag per week bij de opdrachtgever;
• 1 à 2 dagen op kantoor in Den Haag;
• De overige dagen kun je vanuit huis werken.

Je hebt daarmee de afwisseling van consultancy, zonder dat je volledig op jezelf bent aangewezen. Op kantoor werk je samen met collega's die dezelfde interesse in data en technologie hebben en met wie je technische vraagstukken kunt sparren.

Als Medior Data Engineer bouw je mee aan data-platformen en oplossingen die in de praktijk gebruikt worden.

Je werkzaamheden kunnen onder andere bestaan uit:

• Ontwerpen en bouwen van data pipelines;
• Ontwikkelen van ETL- en ELT-processen;
• Ontsluiten en integreren van verschillende databronnen en API's;
• Ontwikkelen van datamodellen;
• Werken met cloudtechnologie binnen Microsoft Azure;
• Bouwen en verbeteren van data warehouses, data lakes en lakehouses;
• Vertalen van businessvraagstukken naar technische data-oplossingen;
• Ontwikkelen van oplossingen die betrouwbaar richting productie kunnen;
• Samenwerken met Data Engineers, Data Scientists, Data Analisten en andere stakeholders;
• Meedenken over architectuur, technische keuzes en best practices.

De precieze invulling verschilt per opdracht. Dat is juist onderdeel van de functie.

Je leert daardoor niet alleen hoe je een bepaalde technologie gebruikt, maar ook waarom je in verschillende situaties voor een bepaalde aanpak kiest.

Je blijft niet stilstaan

Omdat je met verschillende opdrachtgevers en technologieën te maken krijgt, verandert je leeromgeving voortdurend.

Daarnaast kun je binnen het team gericht werken aan je eigen ontwikkeling. Misschien wil je je verder verdiepen in Azure. Misschien ligt je interesse meer bij data architecture, Databricks of een andere richting binnen Data & AI.

Daar wordt ruimte voor gemaakt.

Je kunt rekenen op kennissessies, innovatiedagen en collega's die hun ervaringen uit verschillende projecten met elkaar delen. Zo profiteer je niet alleen van je eigen opdrachten, maar ook van de kennis die binnen het team aanwezig is.

Wat neem je mee?

We zoeken een Data Engineer met minimaal 3 jaar relevante werkervaring die technisch sterk is en nieuwsgierig blijft naar nieuwe technologie.

Je hebt:

• Een afgeronde bachelor- of masteropleiding;
• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer;
• Goede kennis van SQL en datamodellering;
• Ervaring met ETL/ELT;
• Ervaring met een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure;
• Ervaring met minimaal één programmeertaal, bijvoorbeeld Python, Scala, Java of C#;
• Kennis van moderne data-concepten zoals data lakes en lakehouses;
• Goede communicatieve vaardigheden;
• Een goede beheersing van de Nederlandse taal.

Ervaring met Databricks, Snowflake, dbt, Azure Data Factory of vergelijkbare technologie is mooi meegenomen.

Naast de inhoudelijke afwisseling krijg je een pakket waarmee je ook op de langere termijn verder kunt groeien:

• Een direct vast contract;
• €4.000 - €5.500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring en kennis;
• Een leasebudget van €950 per maand;
• Een goede pensioenregeling;
• Persoonlijk opleidingsbudget;
• Trainingen en cursussen;
• Een goede laptop en alle benodigde faciliteiten;
• Hybride werken met veel flexibiliteit;
• Een gespecialiseerd Data & AI-team van ongeveer 50 professionals;
• Kennissessies, innovatiedagen en ruimte om kennis te delen;
• Regelmatige teamactiviteiten en uitjes in binnen- en buitenland.

Interessant voor jou?

Als je als Data Engineer toe bent aan een omgeving waarin je verschillende opdrachtgevers, technologieën en data-vraagstukken leert kennen zonder je eigen ontwikkeling uit het oog te verliezen, maak ik graag kennis met je.