Quality Assurance Engineer (NL)

Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen; Den Haag; Hybrid; EUR 43,000 - 59,000; Full time

Job summary

DANS zoekt een QA Engineer die kwaliteitsborging van software waarborgt en bijdraagt aan Open Science en FAIR data. Je werkzaamheden omvatten het opzetten van testplannen, handmatige en geautomatiseerde tests, en nauwe samenwerking met developers en product owners.

Het gaat om 30,4 - 38 uur per week (0,8 – 1 fte) met mogelijkheid tot maximaal 50% thuiswerken. Salaris tussen €3.873 en €5.264 bruto per maand op fulltime basis, met uitzicht op vast contract bij goed functioneren.

Qualifications

• Technische opleiding of gelijkwaardige professionele ervaring.
• Ervaring en affiniteit met softwaretesten en testmethoden.
• In staat om georganiseerd te werken en zelfstandig te plannen.

Responsibilities

• Schrijven, uitvoeren en onderhouden van testplannen voor Dataverse-systemen zoals Data Stations, DataverseNL en ODISSEI Portal.
• Vroegtijdig signaleren van fouten en reproduceerbare stappen beschrijven voor snelle oplossing door developers.
• Testen van UI en API's met functioneel, regressie en exploratief testen.
• Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde tests.
• Nauw samenwerken met developers, product owners en operations.

Skills

Software testing

Test plans

Edge case analysis

Scripting / automation

API testing

ISTQB / TMap

Dataverse

English fluent

Dutch knowledge

Education

Technische opleiding (informatica/software engineering) of gelijkwaardige ervaring

Tools

Dataverse

Job description

Vind jij het belangrijk dat wetenschap transparant en toegankelijk is en dat onderzoeksdata beschikbaar zijn voor hergebruik? En wil je bijdragen aan open science op nationaal en Europees niveau? Dan zijn wij op zoek naar jou! Voor onze sectie Technologie zoeken wij een

30,4 - 38 uur per week (0,8 – 1 fte)

Als QA Engineer speel je een belangrijke rol in het waarborgen van de kwaliteit van onze software. Je zorgt ervoor dat onze softwaresystemen voldoen aan functionele en technische standaarden voordat deze beschikbaar worden gesteld aan gebruikers binnen de wetenschappelijke gemeenschap.

Je belangrijkste verantwoordelijkheden:

Schrijven, uitvoeren en onderhouden van testplannen voor onze op Dataverse gebaseerde systemen, waaronder de Data Stations, DataverseNL en het ODISSEI Portal.

Vroegtijdig signaleren van fouten en in duidelijke, beknopte stappen beschrijven waarmee deze kunnen worden gereproduceerd, zodat ontwikkelaars problemen efficiënt kunnen oplossen.

Testen van nieuwe en bestaande functionaliteiten in zowel de gebruikersinterface (UI) als API's, met passende testmethoden zoals functioneel testen, regressietesten en exploratory testing.

Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde tests om het testproces efficiënter en betrouwbaarder te maken.

Nauw samenwerken met developers, product owners en operations om de kwaliteit van het softwareontwikkelings- en opleverproces te verbeteren.

Wat breng je mee?

Je hebt een technische opleiding (informatica, software engineering of een vergelijkbare richting) of gelijkwaardige professionele ervaring. Je hebt ervaring en veel affiniteit met softwaretesten en bent bekend met gangbare testmethoden en -technieken. Je werkt georganiseerd en kunt zelfstandig je werkzaamheden plannen en uitvoeren. Tegelijkertijd communiceer je proactief met collega's en andere betrokkenen.

Je bent nieuwsgierig en wilt je kennis en vaardigheden verder ontwikkelen. Je zoekt graag naar manieren om het testen slimmer en efficiënter te maken en bent gemotiveerd om bij te dragen aan de kwaliteit en betrouwbaarheid van de dienstverlening van DANS.

Daarnaast breng je de volgende kennis en vaardigheden mee:

Je bent in staat om edge cases te identificeren en problemen te signaleren die anderen mogelijk over het hoofd zien.

Je bent bereid scriptingvaardigheden te gebruiken en verder te ontwikkelen om taken te automatiseren.

Ervaring met API-testing en/of geautomatiseerd testen is een pluspunt.

Een certificering zoals ISTQB of TMap is een pluspunt.

Ervaring met Dataverse of vergelijkbare repositorysoftware is een pluspunt.

Je beheerst het Engels vloeiend; kennis van het Nederlands is wenselijk.

Wat bieden wij?

DANS biedt een plezierige werkomgeving, waar een gemotiveerde en goed samenwerkende club van research data experts en engineers zich inzet voor Open Science en FAIR data. Bij DANS vinden we initiatief nemen, deskundigheid, resultaatgerichtheid, betrouwbaarheid en samenwerken belangrijk. We stellen prijs op een levendige sfeer onder collega’s en hechten veel belang aan onderlinge kennisuitwisseling. Persoonlijke ontwikkeling wordt niet vergeten en de medewerkerstevredenheid is hoog.

Het salaris bedraagt afhankelijk van leeftijd en ervaring minimaal € 3.873,-- en maximaal € 5.264,-- bruto per maand op fulltime basis (=38 uur, schaal 9 CAO-NU). Het betreft in eerste instantie een dienstverband voor bepaalde tijd van 1 jaar met uitzicht op een vast contract bij goed functioneren. Een volledig overzicht van de arbeidsvoorwaarden vind je op https://www.knaw.nl/werken-bij-de-knaw .

Waar is je werkplek?

DANS is gevestigd aan de Anna van Saksenlaan in Den Haag, op loopafstand van het station Laan van NOI. Het is mogelijk om gedeeltelijk (max. 50%) vanuit huis te werken.

Bij wie kun je terecht voor meer informatie?

Voor nadere inlichtingen over de functie kun je contact opnemen met Jan van Mansum ( [e-mail] ). Informatie over DANS staat op dans.knaw.nl.

De KNAW acht een werkomgeving waarin iedereen zich welkom en gewaardeerd voelt van groot belang. Een werkomgeving waarin aandacht is voor individuele kwaliteit en waar ontwikkelmogelijkheden voorop staan. Samen streven we naar een inclusieve cultuur waarin we verschillen omarmen. We nodigen dan ook graag kandidaten uit die door hun achtergrond en ervaring hieraan een bijdrage willen leveren. Bij gelijke geschiktheid gaat de voorkeur uit naar de kandidaat die de diversiteit binnen de KNAW op deze wijze versterkt.

Over DANS

Over DANS
DANS is het nationale expertisecentrum en repository voor onderzoeksdata. We helpen onderzoekers hun data beschikbaar te maken voor hergebruik. Zo kunnen wetenschappers de data inzetten voor nieuw onderzoek en is gepubliceerd onderzoek controleerbaar en herhaalbaar. Met ruim 300.000 datasets en ruim vijftig medewerkers behoort DANS tot de meest vooraanstaande repositories van Europa. DANS is een instituut van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) en de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).
Werken bij DANS is werken in een informele en internationale omgeving waar collega's met diverse achtergronden samenwerken aan het bereiken van de doelen en waar mensen het