Production-Ready Data & ML Platform Engineer

Arriva; Heerenveen; Hybrid; EUR 50,778 - 84,626; Full time

Benefits offered by this job

30 vakantiedagen

Persoonlijk Keuze Budget (13e maand en

Persoonlijk Ontwikkel Budget

Arriva Academy (leerportaal)

Reiskostenvergoeding en gratis reizen

Thuiswerkbudget €900

Job summary

Arriva zoekt een engineer die de brug slaat tussen infra, software engineering en data science. Je ontwikkelt en beheert de technische basis van data- en ML-oplossingen en zorgt ervoor dat data en modellen betrouwbaar in productie draaien.

Je bouwt en beheert data- en ML-pipelines, richt cloudomgevingen in Azure in en ontwikkelt API’s zodat modellen direct beschikbaar zijn voor business teams. Samen met data scientists en BI-specialisten verzeker je kwaliteit en schaalbaarheid in productie.

Qualifications

• Programmeerervaring met Python voor productiecode.
• “Ervaring met bouwen en beheren van data- en ML-pipelines.
• “Kennis van Azure cloud en API's.
• “Kennis van CI/CD en containerisatie (Docker).
• “Inzicht in productieomgeving en governance.

Responsibilities

• Ontwikkelen en beheren van de technische basis van data- en ML-oplossingen en zorgen voor betrouwbaarheid en schaalbaarheid.
• Richten data- en ML-pipelines in, van ingestie tot modelinzet, en ontwikkelen reproduceerbare workflows.
• Beheren van de cloudomgeving in Azure en ontwikkelen van API’s en services voor de business.
• Toezicht houden op prestaties van pipelines, datakwaliteit en productie van modellen, en afstemming met IT governance.
• Samenwerken met data scientists en BI-specialisten om productieklaar te leveren.

Skills

Python

Data pipelines

Machine learning

Production-grade software

Cloud platforms (Azure)

CI/CD

Docker

Tools

Docker

Azure

APIs

Job description

Arriva zoekt een engineer die de brug slaat tussen infra, software engineering en data science. Je ontwikkelt en beheert de technische basis van data- en ML-oplossingen en zorgt ervoor dat data en modellen betrouwbaar in productie draaien.

Je bouwt en beheert data- en ML-pipelines, richt cloudomgevingen in Azure in en ontwikkelt API’s zodat modellen direct beschikbaar zijn voor business teams. Samen met data scientists en BI-specialisten verzeker je kwaliteit en schaalbaarheid in productie.