Predictive Maintenance Engineer

KLM Royal Dutch Airlines; Schiphol; Remote; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Pensioenregeling

8% vakantiegeld

8,33% eindejaarsuitkering

Winstdeling tot 20%

25 vakantiedagen + 5 extra vrije dagen

7 extra vrije dagen bij onregelmatigeD

Korting op vliegtickets

Openbaar vervoer 100% gratis reizen

Job summary

Air France-KLM zoekt een Predictive Maintenance Engineer voor de Aircraft maintenance divisie op Schiphol-Oost. Je werkt aan data-gedreven inzichten die onderhoudsactiviteiten voorkomen en optimaliseren, en je ontwikkelt producten van concept tot realisatie binnen een multidisciplinair Agile/SCRUM-team.

Je combineert technische kennis met datagedreven methodes en begeleidt implementatie en gebruik, inclusief evaluatie van externe producten.

Qualifications

• WO-opleiding in een technische richting, zoals Luchtvaart- of Werktuigbouwkunde, of gelijkwaardig diploma.
• Affiniteit met vliegtuigtechnologie, data-analyse en productontwikkeling.
• Kennis van voorspellende modellering, data science en vliegtuigtechnologie.
• Goede Engelse taalvaardigheid, mondeling en schriftelijk.
• Teamspeler, flexibel, data-driven en in staat complexe vraagstukken te analyseren.

Responsibilities

• Ontwikkelen en adopteren van nieuwe Predictive Maintenance-producten van concept tot implementatie.
• Werken in een multidisciplinair Agile/SCRUM-team met data scientists en engineers.
• Omzetten van inzichten in een product, begeleiden van implementatie en continue verbetering.
• Evalueren van externe leveranciers en producten op toepasbaarheid in onze onderhoudsorganisatie.

Skills

Data-analyse

Productontwikkeling

Predictive modelling

Data science

Vliegtuigtechnologie

Engels (vloeiend)

Teamplayer

Education

WO-opleiding in een technische richting (Luchtvaart/ Werktuigbouwkunde)

Job description

De Aircraft maintenance divisie van Air France‑KLM is een toonaangevende Maintenance, Repair and Overhaul (MRO) organisatie. Naast het onderhouden van onze eigen vloot, verzorgen we ook het onderhoud aan vliegtuigen, motoren en componenten van meer dan 150 klanten. Ben jij klaar om onze organisatie slimmer te maken met behulp van Big Data, AI en data-analytics?

ls Predictive Maintenance Engineer werk je in een innovatief en energiek team, precies op het snijvlak van vliegtuigsystemen, onderhoudsoperaties en IT. Moderne vliegtuigen genereren steeds meer data, en het is jouw taak om deze data om te zetten in waardevolle inzichten via analyses en optimalisaties. Door het combineren van real‑time sensorgegevens met onderhoudsdata kun je voorspellen wanneer vliegtuigcomponenten mogelijk falen, nog voordat dit leidt tot operationele problemen of dure reparaties.

In deze rol begeleid je de ontwikkeling en adoptie van nieuwe Predictive Maintenance-producten voor vliegtuigen, van concept tot implementatie, met als doel waarde toe te voegen aan onze onderhoudsorganisatie. Je maakt deel uit van een multidisciplinair Agile/SCRUM-team met data scientists, data- en software engineers, business experts en eindgebruikers. De uitdaging ligt in het vinden van patronen in de data die voorspellende waarde hebben, door jouw technische domeinkennis te combineren met datagedreven methodes. Vervolgens werk je samen met het team om deze inzichten om te zetten in een product, begeleid je het implementatieproces en ondersteun je het gebruik en de continue verbetering ervan. Naast onze interne ontwikkeling van predictive maintenance evalueren en gebruiken we ook producten van externe leveranciers.

Je wordt onderdeel van KLM Engineering & Maintenance (E&M), binnen het innovatieve en energieke CQ Big Data-team. Onze locatie bevindt zich op Schiphol‑Oost, midden in de onderhoudsoperatie!

Wij zijn op zoek naar een enthousiaste en proactieve professional met de juiste kennis en vaardigheden om ons team te versterken.

• Je beschikt over een universitaire opleiding (WO) in een technische richting, zoals Luchtvaart- of Werktuigbouwkunde, of een gelijkwaardig diploma.
• Je hebt affiniteit met vliegtuigtechnologie, data-analyse en productontwikkeling.
• Je bent een pionier op het gebied van innovatie en wilt je verder verdiepen in onderwerpen zoals voorspellende modellering, data science en vliegtuigtechnologie.
• Je beheerst de Engelse taal vloeiend, zowel mondeling als schriftelijk.
• Je bent een teamspeler, flexibel, goed in het verzamelen van data, het realiseren van doelstellingen en het analyseren van complexe vraagstukken.

Competenties

• Interpersoonlijke sensitiviteit
• Werken in teamverband
• Probleemanalyse
• Besluitvaardigheid
• Kwaliteitsgerichtheid

Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied)

2% vrij te besteden ontwikkelbudget

Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden

Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent)

Wat bieden wij

• Een uitdagende rol bij een uniek Nederlands bedrijf;
• Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;
• Een uitstekende pensioenregeling;
• 8% vakantiegeld;
• Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
• Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
• 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
• 7 extra vrije dagen als je onregelmatige diensten draait;
• Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);
• Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland);
• Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);

Chaima, Manar, Ron en Jordy vertellen hoe ze Air France‑KLM achter de schermen draaiende houden.

Bij Air France‑KLM staat cybersecurity hoog op de agenda. Daarom werken we met geavanceerde tools. Ga je bij ons aan de slag als analist of engineer?

Bij Air France‑KLM staat cybersecurity hoog op de agenda. Daarom werken we met geavanceerde tools. Ga je bij ons aan de slag als analist of engineer?

KLM heeft een app, waarmee crew voor vluchtvertrek de nodige informatie bij de hand heeft: MyFlight.

Dankzij Cargo Volume Scanning meet KLM Cargo binnenkomende vracht nu binnen een paar seconden.

BlueWeb is de front‑end applicatie waarmee je vluchten zoekt, tickets boekt, stoelen kiest en online incheckt voor vertrek.

Een referentiecheck kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure.