Senior Business Data Analyst SME Operations

KPN; Netherlands; Hybrid; EUR 58,000 - 88,000; Full time

Benefits offered by this job

Bruto maandsalaris 5216–7843 EUR

Vaste 13e maand

CAO verhoging

Inzetbaarheidsbudget €1500

Thuiswerkregeling

Pensioenvoorwaarden

Job summary

KPN zoekt een Data Analyst binnen SME Operations die operationele data omzet in inzicht, actie en verbetering. Je werkt nauw samen met operationele teams en stakeholders om businessvraagstukken te begrijpen en te vertalen naar analyses die betere besluitvorming ondersteunen.

Daarnaast verschuift de focus van dashboards naar analytics: je identificeert patronen, knelpunten en oorzaken, en onderzoekt AI-tools om sneller te analyseren en voorspellingen te verbeteren binnen een datagedreven cultuur.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse, BI of operationele analyse.
• Uitstekende SQL-vaardigheden voor data-extractie en analyse.
• Ruime ervaring met BI- en datavisualisatietools zoals Tableau/Power BI.
• Aantoonbare expertise in statistische analyse, datamodellering en datawarehousing.
• Gedegen kennis van operationele processen en supply chain/logistiek.
• Sterke analytische vaardigheden en vermogen om inzichten te vertalen.
• Uitstekende Excel-vaardigheden en presentatie-/communicatiecapaciteiten.
• Zelfstandig werken, meerdere projecten tegelijk managen.

Responsibilities

• Analyseren van operationele prestaties, trends en afwijkingen binnen SME Operations.
• Vertalen van businessvragen naar data-analyse en bruikbare inzichten.
• Ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van rapportages en dashboards.
• Shift van handmatige rapportage naar geautomatiseerde analytics.
• Signaleren van oorzaken, knelpunten en verbetermogelijkheden in processen.
• Gebruikmaken van AI-tools ter ondersteuning van analyse en patroonherkenning.
• Definiëren van KPI's en managementinformatie met stakeholders.
• Presenteren van bevindingen aan operationele en managementdoelgroepen.
• Verbeteren van datakwaliteit en analytische betrouwbaarheid.
• Bijdragen aan een datagedreven cultuur binnen SME Operations.

Skills

SQL-vaardigheden

BI & visualisatie

Statistische analyse

Datamodellering

Communicatievaardigheden

Projectmanagement

Tools

Tableau

Power BI

Excel

SQL

Python

Databricks

Job description

Als Data Analyst binnen SME Operations help je operationele data om te zetten in inzicht, actie en verbetering. Je werkt nauw samen met operationele teams en stakeholders om businessvraagstukken te begrijpen en te vertalen naar analyses die betere besluitvorming ondersteunen.

Hoewel rapportages en dashboards nog steeds onderdeel zijn van de functie, ligt de nadruk steeds meer op analytics in plaats van op het maken van dashboards. Je identificeert patronen, knelpunten, trends en oorzaken, en helpt SME Operations slimmer en proactiever met data te werken. Daarnaast onderzoek je hoe AI-tools en -technieken kunnen bijdragen aan snellere analyses, betere voorspellingen en efficiëntere manieren van werken.

Je combineert analytisch denkvermogen met businessinzicht: je bent niet alleen geïnteresseerd in wat de data laat zien, maar vooral in wat dit betekent voor operationele prestaties, klantervaring en procesverbetering. Binnen KPN SME Operations werk je mee aan het verbeteren van service, efficiëntie en klantresultaten door betere sturing en meer inzicht. Je maakt deel uit van een team dat de operatie helpt te groeien van beschrijvende rapportages naar voorspellende en diagnostische analytics.

Je werkt samen met collega’s uit de operatie, procesmanagement en andere data- en transformatieteams om inzicht te creëren in prestaties en verbetermogelijkheden. Jouw werk draagt bij aan besluitvorming over volumes, capaciteit, productiviteit, kwaliteit, klantreisprestaties en operationele effectiviteit. Daarnaast help je mee aan het verder professionaliseren van de analytics-capaciteit binnen SME Operations door data-analyse, automatisering, storytelling en AI-ondersteunde inzichten te combineren.

Bij KPN geloven we in samenwerking, eigenaarschap en continue verbetering. Door verschillende perspectieven en expertise samen te brengen, creëren we betere inzichten en betere resultaten voor onze klanten en collega’s. Binnen SME Operations speelt data een belangrijke rol in het verbeteren van service, het verminderen van complexiteit en het ondersteunen van betere besluitvorming. Deze functie is een belangrijke schakel in die ontwikkeling.

Onze focusgebieden

• Analyse van operationele prestaties
• Trend- en root cause-analyses
• Forecasting en capaciteitsinzichten
• Verbetering van processen en klantreizen
• Automatisering van terugkerende analyses en rapportages
• AI-ondersteunde analytics en inzichtgeneratie
• Datakwaliteit en consistentie
• Heldere en actiegerichte managementinformatie

Jouw belangrijkste verantwoordelijkheden

• Analyseren van operationele prestaties, trends en afwijkingen binnen SME Operations
• Vertalen van businessvragen naar data-analyse en bruikbare inzichten
• Ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van rapportages en dashboards waar nodig
• De focus verschuiven van handmatige rapportage naar geautomatiseerde en inzichtgedreven analytics
• Signaleren van oorzaken, knelpunten en verbetermogelijkheden in operationele processen
• Gebruikmaken van AI-tools en -methoden ter ondersteuning van analyse, samenvatting en patroonherkenning
• Samenwerken met stakeholders om de juiste KPI’s en managementinformatie te definiëren
• Bevindingen helder en overtuigend presenteren aan operationele en managementdoelgroepen
• Verbeteren van datakwaliteit, rapportageconsistentie en analytische betrouwbaarheid
• Bijdragen aan de ontwikkeling van een datagedreven cultuur binnen SME Operations

Je werkt met tools en methoden zoals: Power BI, Excel, SQL, Python, AI-ondersteunde analysetools, Databricks of vergelijkbare analyticsplatformen, en automatiserings- en workflowtools.

De afdeling Service en Delivery: SME Operations, biedt een inspirerende werkomgeving met volop ruimte voor innovatieve ideeën, creativiteit en feedback – allemaal met als doel onze klanten op de meest efficiënte manier de beste service te bieden. Je komt terecht in een dynamisch en leerzaam team, binnen een Operations-afdeling van ongeveer 200 collega’s.

Jij hebt:

• Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse, business intelligence of operationele analyse.
• Uitstekende SQL-vaardigheden voor het extraheren, transformeren en analyseren van data.
• Ruime ervaring met BI- en datavisualisatietools zoals Tableau, Power BI of vergelijkbare platforms.
• Aantoonbare expertise in statistische analyse, datamodellering, databasebeheer en datawarehousing-concepten.
• Gedegen kennis van operationele processen en supply chain- of logistiek management.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen complexe data te vertalen naar bruikbare inzichten voor zowel technische als niet-technische stakeholders.
• Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden en gevorderde kennis van Microsoft Excel voor data-analyse en rapportage.
• Zelfstandig kunnen werken, meerdere projecten tegelijk kunnen managen en beschikken over sterke organisatorische, tijdmanagement- en detailgerichte vaardigheden.
• Je hebt een uitstekende beheersing van Nederlandse taal (C1/C2)

Bij voorkeur:

• Ervaring als vakspecialist op het gebied van bedrijfsvoering of analyse
• Bekendheid met projectmanagementmethodieken en -tools
• Ervaring met Python of R voor gegevensanalyse en automatisering

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal € 5216,- en maximaal € 7843,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld
• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze!
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
• Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 25% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 17,5% inlegt en jij 7,5%

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!

Wil je meer weten? Neem contact op met onzerecruiter Carlotta via [e-mail].

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.