Lead AI Engineer

Gaide; Amsterdam; Presencial; EUR 110.000 - 160.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Pensioenregeling

Vanaf dag één eigen klanten

Opleidingsbudget en congressen

Teamuitjes

Lunch aan Keizersgracht

Descripción de la vacante

Gaide zoekt een Lead Forward Deployed AI Engineer die technische leiding neemt bij klantprojecten. Je kiest de architectuur (agent, workflow of code), bepaalt wanneer iets klaar is voor productie en waarborgt onderhoudbaarheid en betaalbaarheid.

Je werkt op locatie bij klanten, schrijft zelf code, en coacht engineers in CI/CD, beveiliging en monitoring. Je praat met CTOs en IT-teams over kosten, risico's en vervolgstappen, en helpt sales bij inschattingen en demo's.

Formación

• Minimaal vijf jaar ervaring als software-, data-, ML- of AI-engineer met technische leidingsrollen.
• Meerdere LLM-toepassingen in productie brengen en architectuurverantwoordelijkheid.
• Ervaring met Python in productie, CI/CD-pijplijnen opzetten en grondige cloudkennis (Azure).
• Koppelingen gebouwd met API's, databases en datawarehouses; begrip van authenticatie en toegangsrechten.
• Uitgebreide evaluatie- en monitoringaanpak voor LLM-toepassingen; beslissingen onderbouwd.

Responsabilidades

• Ontwerpen en bepalen van architectuur voor productieklare AI-oplossingen.
• Zelf code schrijven, reviewen en prototypes bouwen.
• Samenwerken met klantteams, kosten en risico's uitleggen aan CTO/engineers.
• Coachen van engineers in CI/CD, beveiliging, monitoring en documentatie.

Conocimientos

Python

CI/CD

Azure

LLM toepassingen

Architectuurkeuzes

Klantcommunicatie

Herramientas

Terraform

Bicep

OpenTelemetry

LangGraph

Langfuse

Descripción del empleo

Keizersgracht, Amsterdam · 40 uur per week

De meeste organisaties hebben iets met AI gedaan: een pilot, een demo, een rapport. En op maandag werkt iedereen weer zoals altijd. Daar nemen wij geen genoegen mee.

Bij Gaide bouwen we mensgerichte AI: systemen van samenwerkende AI-agents die complexe processen van begin tot eind uitvoeren, ontworpen rond de mensen die ermee werken. Het gaat ons niet om de techniek, maar om wat het de klant oplevert: financieel, in kwaliteit of in veiligheid.

We bouwen op locatie bij de klant en brengen de oplossing live. Daarna blijven we partner, van de eerste toepassing naar de volgende.

De rol

Een agent in productie krijgen bij een klant met verouderde systemen, rommelige data en een IT-afdeling die niet om advies heeft gevraagd: dat is het werk. Als Lead Forward Deployed AI Engineer ben je eigenaar van de technische kant daarvan, en je zet de standaard voor de engineers om je heen.

Je leidt op inhoud. Je bent geen projectmanager en hebt geen medewerkers onder je. Ongeveer de helft van je tijd bouw je zelf: code schrijven, code reviewen en prototypes maken. De andere helft gaat naar architectuur, het afbakenen van opdrachten met klanten en het vooruithelpen van het team.

Het verschil met onze Forward Deployed Engineers zit in de beslissingen. Jij kiest de architectuur, jij bepaalt wanneer iets klaar is voor productie en jij zorgt dat het na de overdracht onderhoudbaar en betaalbaar blijft.

Je praat even makkelijk met een CTO als met een engineers. Met het IT-team van de klant los je een probleem op, aan de directie leg je uit wat die keuze betekent voor kosten, risico's en de volgende stap.

Tijd om je werk in productie te zien

Misschien ken je het: je bouwt een veelbelovend prototype, presenteert het en het komt nooit verder dan de pilot. Bij Gaide breng je het zelf tot het eind. Je ziet agents live gaan en mensen er anders door werken. En als Lead bepaal je mee hoe we bouwen, zodat elk project sneller gaat dan het vorige.

Geen week is hetzelfde, maar reken op dit:

• Je werkt op locatie bij klanten en maakt van een vaag procesprobleem een agent, koppeling of tool die in productie draait.
• Je bent eigenaar van de architectuur: de keuze tussen agent, workflow of gewone code, de opbouw van context en retrieval, toolgebruik, terugvallogica en de aansluiting op bestaande systemen.
• Je bepaalt hoe we evalueren.
• Je geeft het laatste technische akkoord voor productie. Daarbij beoordeel je naast technisch, AI System Card en de toets aan de AI-verordening.
• Je zet de engineeringstandaarden neer en coacht engineers erop: code-reviews, CI/CD, beveiliging, monitoring en documentatie.
• Je schuift aan bij directie en IT van de klant en vertaalt technische keuzes naar kosten, risico's en de volgende stap.
• Je helpt sales met het afbakenen van opdrachten, inschattingen van het werk en demo's.
• Je legt lessen uit de praktijk vast in herbruikbare bouwstenen en draaiboeken, zodat het volgende project sneller gaat.

Je werkt prettig zonder volledige specificaties en je vindt het leuk om de lat voor anderen hoger te leggen.

Wat we vragen

• Je hebt minimaal vijf jaar ervaring als software-, data-, ML- of AI-engineer. Daarin had je de technische leiding over projecten of een klein team.
• Je hebt meerdere LLM-toepassingen (agents, RAG of workflows) in productie gebracht, en voor minstens één daarvan was jij verantwoordelijk voor de architectuur.
• Je schrijft Python in productie, hebt CI/CD-pipelines zelf opgezet en kent één cloud grondig: identity, network en kosten, niet alleen de AI-diensten. De meeste van onze klanten werken met Azure.
• Je hebt koppelingen gebouwd met API's, databases en datawarehouses, en weet hoe authenticatie en rechten werken in een bedrijfsomgeving, bijvoorbeeld via OAuth of Entra ID.
• Je hebt een evaluatie- en monitoringaanpak voor een LLM-toepassing opgezet en daarmee beslissingen onderbouwd, zoals een modelwissel of het besluit om live te gaan.
• Je kent de beveiligingsrisico's van LLM-toepassingen, zoals prompt injection en het lekken van gegevens via retrieval, en hebt er maatregelen tegen gebouwd.
• Je kunt een architectuurkeuze onderbouwen in kosten, risico en onderhoud, en dat uitleggen aan een CTO en aan de engineers die het bouwen.
• Je spreekt vloeiend Nederlands en goed Engels. De meeste klanten en gebruikers werken in het Nederlands.
• Observability en kostenbewaking van GenAI per toepassing, bijvoorbeeld met Langfuse of OpenTelemetry
• infrastructuur als code, zoals Bicep of Terraform
• governance als ontwerpprincipe: de AI-verordening, de AVG en controleerbaarheid
• MCP of een agent-framework zoals LangGraph
• werk in bouw, energie of infra, of een achtergrond in consultancy
• Een rijbewijs is handig, omdat je naar klantlocaties reist.

Wat wij bieden

• Een salaris afhankelijk van je ervaring
• Een pensioenregeling
• Vanaf dag één je eigen klanten, in verschillende sectoren
• Invloed op hoe Gaide bouwt: de standaarden, bouwstenen en draaiboeken die jij neerzet, gebruikt het hele team
• Het grootste deel van de week werk je samen op kantoor of bij klanten. Eén dag per week werk je waar je wilt.
• 25 vakantiedagen, volledige ov-vergoeding en dagelijks lunch aan de Keizersgracht
• Teamuitjes en activiteiten
• Budget voor opleidingen en congressen