Hybrid Data Engineer: Pipelines, LLMs & Cloud ETL Mastery

Marketing Report (een B2B nieuwsplatform voor marketeers); Netherlands; Hybride; EUR 70 000 - 105 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

26 vakantiedagen

Thuiswerkbudget €1.000

Pensioenregeling

Remote tot 3 maanden per jaar buiten -

Résumé du poste

Follo zoekt een Data Engineer voor hybride werken vanuit Utrecht, Dongen, Gent of Groningen. Je bouwt en beheert ETL/ELT-workflows, ontwerpt datastructuren en zorgt voor stabiele data-pijplijnen die schaalbaar zijn en klaar voor AI-modellen.

Je werkt in een klein engineeringteam met directe lijn naar de teamlead, kiest oplossingen die ook over twee jaar relevant blijven, en optimaliseert kosten en prestaties van BigQuery/GCP-omgevingen.

Qualifications

• Minimaal 2–3 jaar ervaring met data-engineering in productie.
• Je schrijft robuuste Python en TypeScript-code.
• Ervaring met ETL/ELT-workflows en datastructuren.
• Kennis van DAG-platforms en clouddata-infrastructuren.
• Ervaring met kostenbewuste optimalisatie van data-pipelines.

Responsabilités

• Ontwerpen, bouwen en beheren ETL- en ELT-workflows die meegroeien met klanten.
• Orkestreren van datastromen via DAG-platforms en migratie-overwegingen bespreken.
• Schrijven van onderhoudbare Python en TypeScript voor koppelingen en transformaties.
• Bewaken van kwaliteit, uptime en betrouwbaarheid van pipelines; bij issues structurele fixes leveren.
• Inzetten van LLM's als transformatiestap in pipelines en kostenbewust zorgen voor efficiëntie.

Connaissances

Python

TypeScript

Data pipelines

Data warehousing

ETL/ELT

Outils

Windmill

Airflow

Dagster

Prefect

Inngest

Temporal

BigQuery

GCP

Terraform

Ansible

Description du poste

Follo zoekt een Data Engineer voor hybride werken vanuit Utrecht, Dongen, Gent of Groningen. Je bouwt en beheert ETL/ELT-workflows, ontwerpt datastructuren en zorgt voor stabiele data-pijplijnen die schaalbaar zijn en klaar voor AI-modellen.

Je werkt in een klein engineeringteam met directe lijn naar de teamlead, kiest oplossingen die ook over twee jaar relevant blijven, en optimaliseert kosten en prestaties van BigQuery/GCP-omgevingen.