Senior Data Engineer – Hybrid Data Platform & Pipelines

GVB; Amsterdam; Hybrid; EUR 50,000 - 71,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Doorgroeimogelijkheden

Reisvoorzieningen OV

Job summary

GVB zoekt een ervaren data engineer die de technische basis van de dataomgeving garandeert en meedenkt over de ontwikkeling van het dataplatform. Je bouwt datasets, pipelines en datamodellen die als fundament dienen voor rapportages en dashboards.

Je werkt samen met data engineers, business en data-analisten en platformteams om het dataplatform schaalbaar en veilig te houden. Hybride werken en opleidingsmogelijkheden zijn onderdeel van de functie.

Qualifications

• Ruime ervaring met data-engineering en samenwerken met meerdere disciplines.
• Verdiept in data modelleren en data pipelines.
• Kennis van SQL, Python en ontwikkeling van datapipelines.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en verbeteren van data pipelines en koppelingen.
• Ontwikkelen van hoogwaardige datasets en datamodellen als fundament voor rapportages.
• Bedenken en uitleggen van technische oplossingen voor complexe datapijlen.
• Adviseren van teamlead over technische keuzes en standaarden.
• Coachen van minder ervaren data engineers en kennisdelen.
• Ondersteunen van data analisten bij toegang tot datasets.
• Bijdragen aan architectuurkeuzes en nieuwe technologieën.

Skills

Data modelleren

SQL

Python

Data pipelines

ETL orkestratie

Azure / AWS

Databricks

Dataplatform architectuur

Git / CI-CD

Relationele databases

Niet-relationale databases

Datawarehouse / Data lake

Agile werken

dbt (pre)

Data mesh (pre)

Openbaar vervoer data

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Databricks

Azure DevOps

Git

CI/CD

Azure

AWS

Job description

GVB zoekt een ervaren data engineer die de technische basis van de dataomgeving garandeert en meedenkt over de ontwikkeling van het dataplatform. Je bouwt datasets, pipelines en datamodellen die als fundament dienen voor rapportages en dashboards.

Je werkt samen met data engineers, business en data-analisten en platformteams om het dataplatform schaalbaar en veilig te houden. Hybride werken en opleidingsmogelijkheden zijn onderdeel van de functie.