Hybrid Data Engineer — Cloud ETL, dbt & Python

Sterksen; Amersfoort; Hybrid; EUR 39,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Pensioenregeling

Hybride werken

Job summary

Sterksen zoekt een Medior Data Engineer die in Amersfoort bijdraagt aan betrouwbare en schaalbare data-oplossingen in een moderne cloud-omgeving. Je werkt aan data van bronnen naar bruikbare producten en bouwt pipelines, modelleert data en valideert datasets.

Je ontwikkelt met Python, SQL en dbt, test data en werkt samen met een multidisciplinair Data & Analytics team in een Agile context. Hybride werken met vaste kantoordagen op woensdag en vrijdag behoort tot de mogelijkheden.

Qualifications

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer.
• Minimaal 1 jaar ervaring met dbt.
• Ervaring met SQL in een moderne cloud-dataomgeving.
• Ervaring met dimensionele datamodellering volgens Kimball.
• Ervaring met Git in een professionele ontwikkelomgeving.
• Ervaring met CI/CD en deploymentprocessen.
• Ervaring binnen een Scrum-team of Agile werkomgeving.
• Beschikbaarheid voor 32–40 uur per week en aanwezigheid op kantoor in Amersfoort op woensdag en vrijdag.
• Ervaring met Snowflake, Airflow of vergelijkbare orchestration tool is een pré.
• Kennis van CIM, elektriciteitsnet of energiesector is een plus.

Responsibilities

• Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen.
• Bouwen van datamodellen en transformaties in dbt.
• Toepassen en verder ontwikkelen van dimensionele datamodellen volgens Kimball.
• Schrijven van Python-code voor dataverwerking en automatisering.
• Bewaken van datakwaliteit door datasets en modellen te testen.
• Samenwerken met Data Analisten, Engineers en stakeholders in een Agile team.
• Afstemmen met collega's binnen het team en stakeholders.

Skills

Python

SQL

Git

Agile/Scrum

Data modeling

Tools

dbt

Snowflake

Airflow

CI/CD

GitHub Actions

Job description

Sterksen zoekt een Medior Data Engineer die in Amersfoort bijdraagt aan betrouwbare en schaalbare data-oplossingen in een moderne cloud-omgeving. Je werkt aan data van bronnen naar bruikbare producten en bouwt pipelines, modelleert data en valideert datasets.

Je ontwikkelt met Python, SQL en dbt, test data en werkt samen met een multidisciplinair Data & Analytics team in een Agile context. Hybride werken met vaste kantoordagen op woensdag en vrijdag behoort tot de mogelijkheden.