Energy Market Quant Researcher - Forecasting & Trading

EnergyZero; Rotterdam; Hybrid; EUR 50,000 - 73,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Lunch en sociale evenementen

Thuiswerkbudget

Kantoor in Rotterdam

Дraaglijk pensioenregeling

Job summary

EnergyZero zoekt een ervaren kwantitatieve professional die forecasting-modellen naar productie brengt en onderhoudt. Je werkt aan probabilistische voorspellingen voor prijzen, productie en consumptie en bouwt de modellen op basis van diverse inputbronnen zoals weer en satellietdata.

Je rapporteert aan een data/forecasting team in Rotterdam, werkt in een hybride model en hebt een sterke achtergrond in time series en MLOps. Een master/PhD en 3–5 jaar relevante ervaring zijn vereist.

Qualifications

• Een kwantitatieve master of PhD en drie tot vijf jaar ervaring met forecasting modellen die je zelf in productie hebt gebracht en onderhouden.
• Diepgang in time series en probabilistisch voorspellen: quantile regression, conformal prediction, kalibratie, CRPS en andere proper scoring rules.
• Sterke Python skills (Pandas/Polars, scikit-learn, gradient boosting) en ervaring met MLOps: Docker, CI/CD, geautomatiseerd testen en model monitoring.
• Nederlands op professioneel niveau.

Responsibilities

• Probabilistisch voorspellen: prijzen, productie en consumptie, kalibratie en scherpte.
• Afhankelijkheden modelleren: prijs en zon, verbruik en temperatuur, over kwartieren heen.
• Bronnen combineren: weer-, satelliet- en sensor-data, inputselectie en foutcorrectie.
• Modellen in productie brengen en houden met tests en monitoring.
• Dagelijks evalueren met Portfolio Manager en Quantitative Portfolio Analyst.

Skills

Python programming (Pandas/Polars)

Time series analysis

Probabilistic forecasting

Quantile regression

Conformal prediction

Education

Quantitative master's or PhD

Tools

Docker

CI/CD

Model monitoring

Pandas/Polars

scikit-learn

Job description

EnergyZero zoekt een ervaren kwantitatieve professional die forecasting-modellen naar productie brengt en onderhoudt. Je werkt aan probabilistische voorspellingen voor prijzen, productie en consumptie en bouwt de modellen op basis van diverse inputbronnen zoals weer en satellietdata.

Je rapporteert aan een data/forecasting team in Rotterdam, werkt in een hybride model en hebt een sterke achtergrond in time series en MLOps. Een master/PhD en 3–5 jaar relevante ervaring zijn vereist.