Quantitative Researcher

EnergyZero; Rotterdam; Híbrido; EUR 50.000 - 73.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybride werken

Lunch en sociale evenementen

Thuiswerkbudget

Kantoor in Rotterdam

Дraaglijk pensioenregeling

Descripción de la vacante

EnergyZero zoekt een ervaren kwantitatieve professional die forecasting-modellen naar productie brengt en onderhoudt. Je werkt aan probabilistische voorspellingen voor prijzen, productie en consumptie en bouwt de modellen op basis van diverse inputbronnen zoals weer en satellietdata.

Je rapporteert aan een data/forecasting team in Rotterdam, werkt in een hybride model en hebt een sterke achtergrond in time series en MLOps. Een master/PhD en 3–5 jaar relevante ervaring zijn vereist.

Formación

• Een kwantitatieve master of PhD en drie tot vijf jaar ervaring met forecasting modellen die je zelf in productie hebt gebracht en onderhouden.
• Diepgang in time series en probabilistisch voorspellen: quantile regression, conformal prediction, kalibratie, CRPS en andere proper scoring rules.
• Sterke Python skills (Pandas/Polars, scikit-learn, gradient boosting) en ervaring met MLOps: Docker, CI/CD, geautomatiseerd testen en model monitoring.
• Nederlands op professioneel niveau.

Responsabilidades

• Probabilistisch voorspellen: prijzen, productie en consumptie, kalibratie en scherpte.
• Afhankelijkheden modelleren: prijs en zon, verbruik en temperatuur, over kwartieren heen.
• Bronnen combineren: weer-, satelliet- en sensor-data, inputselectie en foutcorrectie.
• Modellen in productie brengen en houden met tests en monitoring.
• Dagelijks evalueren met Portfolio Manager en Quantitative Portfolio Analyst.

Conocimientos

Python programming (Pandas/Polars)

Time series analysis

Probabilistic forecasting

Quantile regression

Conformal prediction

Educación

Quantitative master's or PhD

Herramientas

Docker

CI/CD

Model monitoring

Pandas/Polars

scikit-learn

Descripción del empleo

Bouw mee aan de toekomst van EnergyZero

Jij zorgt ervoor dat we continu exact weten hoe onzeker de toekomst is, van het volgende kwartier tot morgen einde dag: je levert de distributies van elektriciteitsprijzen, productie en consumptie waar onze trading algoritmes en de aansturing van thuisbatterijen, EV's en zonne-installaties op draaien. Slaat de monitoring aan op een haperende datafeed of op concept drift, dan kom je met de oorzaak en een oplossing, niet met een melding.

Functieomschrijving

Dit is greenfield, en we zijn al hard onderweg. De infrastructuur is er, we hebben toegang tot alle relevante markten en onze forecasting draait in productie. Het doel is een optimale interactie met de elektriciteitsmarkt te realiseren voor onze klanten, inclusief de inzet van hun flexibiliteit, zodat er maximale waarde wordt gecreëerd voor de eindklant. Dat bouwen we vanaf de basis goed op, niet op wat er toevallig al stond.

De scope is afgebakend. De logica van de virtual power plant bouwen we zelf. Jij levert de inputs waar die op draait. Ons platformteam levert de infrastructuur. De forecasting engine is van jou, van ruwe data tot model in productie.

Wat ga je doen?

• Probabilistisch voorspellen. Prijzen, productie en consumptie, beoordeeld op kalibratie en scherpte. Een 90%-interval dat de uitkomst in 90% van de gevallen bevat, is jouw verantwoordelijkheid.
• Afhankelijkheden modelleren. Prijs en zon, verbruik en temperatuur, over kwartieren heen. De gezamenlijke structuur bepaalt of de optimalisatie erna iets waard is.
• Bronnen combineren. Weermodellen, satellietdata, assettelemetrie, P4- en P1-meterdata. Jij bepaalt welke input echt iets toevoegt en hoe je systematische afwijkingen corrigeert.
• Modellen in productie brengen en houden. Geautomatiseerde data- en modeltests, point-in-time evaluatie, monitoring die drift signaleert voordat de onbalansmarkt dat doet, en hertraining die meebeweegt met een portfolio dat snel verandert, zeker nu de saldering verdwijnt en het gedrag van ons portfolio snel verandert.
• Evalueren in de markt. Dagelijks met de Portfolio Manager (ingenieur en certified power trader) en de Quantitative Portfolio Analyst (econometrist en certified power trader) nagaan waar de onbalanskosten vandaan kwamen en wat de forecast miste.

Wie ben jij?

Je voelt het als een forecast ernaast zit, omdat je weet wat het kost. Je hebt gevoel voor trading: je denkt in risico en rendement, niet alleen in error metrics. Je steekt je kop boven het maaiveld uit en komt uit jezelf met verbeteringen, zonder te wachten tot iemand erom vraagt. Je staat stevig in je schoenen, geeft tegengas als iets beter kan, en komt met opties in plaats van alleen het probleem. Onder druk blijf je helder: als er iets stilvalt handel je direct, maar een modelwijziging gaat pas live als hij klopt.

Vereisten

Een kwantitatieve master of PhD en drie tot vijf jaar ervaring met forecasting modellen die je zelf in productie hebt gebracht en onderhouden. Diepgang in time series en probabilistisch voorspellen: quantile regression, conformal prediction, kalibratie, CRPS en andere proper scoring rules. Sterke Python skills (Pandas/Polars, scikit-learn, gradient boosting) en ervaring met MLOps: Docker, CI/CD, geautomatiseerd testen en model monitoring. Nederlands op professioneel niveau.

Sterke pre:

ervaring met het modelleren van elektriciteitsprijzen, verbruik of opwek in een trading context, en ervaring met stochastische optimalisatie, copula's en scenariogeneratie. Je hoeft de solver niet te bouwen, maar weten hoe je forecasts erin landen maakt ze beter.

Wat we je bieden

• Een dienstverband van 32–40 uur per week.
• Een salaris van €4,500–€6,500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring.
• Een prachtig kantoor op de Kop van Zuid in Rotterdam.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid om hybride te werken.
• Een gezamenlijke uitgebreide lunch (collega's koken graag voor elkaar!).
• Gezellige borrels en een goed gevulde koelkast met (speciaal)bier, frisdrank en andere alcoholvrije opties.
• Budget om je thuiswerkplek in te richten.
• Telefoon-, internet- en thuiswerkvergoeding.
• Jaarlijks opleidingsbudget én een vrij besteedbaar budget voor trainingen, boeken of well-being.
• 26 vakantiedagen per jaar.
• 8% vakantiegeld (maandelijks uit te betalen indien gewenst).
• NS Business Card & NS Go.
• Korting op sportabonnementen via Urban Sports Club & Bedrijfsfitness NL.
• Een gepersonaliseerde Stanley Cup of sapcentrifuge cadeau na je eerste maand.
• Laptop in bruikleen.
• Een pensioentoeslag van 5,3%, volledig door ons betaald.

Bij EnergyZero geloven we dat verschillende achtergronden, ervaringen en perspectieven ons sterker maken. We bouwen aan een werkomgeving waarin iedereen zich welkom voelt en de ruimte krijgt om impact te maken. Voldoe je niet aan ieder punt in de vacature, maar krijg je energie van deze rol?