DevOps Platform Engineer for AI Agents — Hybrid + Equity

MarvelX AI; Amsterdam; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive salary

Equity

Job summary

MarvelX ищет DevOps / Platform Engineer для владения и эволюции облачной и Kubernetes инфраструктуры. Вы будете работать тесно с продуктом, инженерией и ML, чтобы платформа была масштабируемой, безопасной и готовой к продакшену.

Задачи включают эксплуатацию кластеров Kubernetes, инфраструктуру в AWS/GCP/Azure, Terraform, GitLab CI/CD, Docker и внедрение наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK). Опыт работы с AI/ML приветствуется, а также фокус на надежности, безопасности и управляемых расходах.

Qualifications

• У вас есть подтверждённый опыт эксплуатации Kubernetes в продакшене.

Responsibilities

• Own and operate Kubernetes clusters running production workloads
• Build and maintain infrastructure across AWS, GCP, and Azure
• Define infrastructure as code using Terraform
• Build and maintain GitLab CI/CD pipelines
• Containerize and deploy services using Docker
• Implement observability: metrics, logs, tracing, alerting
• Support AI/ML workloads (model serving, batch jobs, GPU workloads)
• Improve reliability, security posture, and cost efficiency
• Partner with engineering to design production-ready architectures

Skills

Kubernetes ops

Cloud experience

IaC experience

CI/CD

Containerization

Observability

Scripting (Bash/Python)

AI/ML support

Security/compliance

Multi-cloud

Tools

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Terraform

GitLab CI/CD

Docker

Prometheus

Grafana

ELK

OpenTelemetry

Helm

Kustomize

Bash

Python

Job description

MarvelX ищет DevOps / Platform Engineer для владения и эволюции облачной и Kubernetes инфраструктуры. Вы будете работать тесно с продуктом, инженерией и ML, чтобы платформа была масштабируемой, безопасной и готовой к продакшену.

Задачи включают эксплуатацию кластеров Kubernetes, инфраструктуру в AWS/GCP/Azure, Terraform, GitLab CI/CD, Docker и внедрение наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK). Опыт работы с AI/ML приветствуется, а также фокус на надежности, безопасности и управляемых расходах.