Data Scientist: Predictive ML for Growth & Energy Impact

essent.nl; 's-Hertogenbosch; Hybrid; EUR 61,000 - 86,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Flexibel benefit budget

Opleidingen

Job summary

Essent zoekt een Data Scientist die voorspellende modellen en analyseoplossingen ontwikkelt ter ondersteuning van klantgroei en -waarde. Je werkt aan end-to-end modellevenscycli in een hybride werkomgeving en levert datagedreven bijdragen aan commerciële doelen.

Je brengt ervaring in Python, PySpark en SQL en kent Databricks, MLflow, GitLab en CI/CD. Samenwerking met Sales, Commercie en Data & AI staat centraal.

Qualifications

• Afgeronde HBO/WO-opleiding in Data Science, AI, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of Informatica.
• Aantoonbare ervaring met ontwikkelen en implementeren van ML/forecasting- of advanced analytics-oplossingen.
• Sterke programmeervaardigheden in Python, PySpark en SQL.

Responsibilities

• Ontwikkelt voorspellende modellen, forecastmodellen en optimalisatieoplossingen die bijdragen aan klantgroei en -waarde.
• Onderzoekt factoren achter klantgedrag en commerciële prestaties en vertaalt vraagstukken naar datagedreven oplossingen.
• Neemt eigenaarschap over de volledige levenscyclus van modellen: ontwikkeling, testen, deployment, monitoring en onderhoud.
• Bouwt productieklare, schaalbare oplossingen met ML/Ops-principes en waarborgt privacy en Responsible AI.
• Werkt nauw samen met Sales, Commercie en Data & AI om impactvolle oplossingen te realiseren.

Skills

Python

PySpark

SQL

Databricks

MLflow

GitLab

CI/CD

Automated testing

Stakeholder management

Education

HBO/WO Data Science

AI

Econometrie

Statistiek

Wiskunde

Informatica

Tools

Databricks

MLflow

GitLab

CI/CD

Automated testing

Job description

Essent zoekt een Data Scientist die voorspellende modellen en analyseoplossingen ontwikkelt ter ondersteuning van klantgroei en -waarde. Je werkt aan end-to-end modellevenscycli in een hybride werkomgeving en levert datagedreven bijdragen aan commerciële doelen.

Je brengt ervaring in Python, PySpark en SQL en kent Databricks, MLflow, GitLab en CI/CD. Samenwerking met Sales, Commercie en Data & AI staat centraal.