Data Engineer - Energy Data Science (Hybrid & Growth)

Enexis Groep B.V.; 's-Hertogenbosch; Hybrid; EUR 47,128 - 67,328; Full time

Benefits offered by this job

13e maand

Vitaliteitsbudget

Thuiswerkvergoeding

Reiskostenvergoeding

Hybride werken

Job summary

Enexis zoekt een Data engineer data science die de energietransitie ondersteunt door data-infrastructuur, pipelines en CI/CD-fundamenten op te bouwen en te onderhouden. Je werkt samen met data scientists, platform engineers en inhoudelijke experts aan complexe vraagstukken en hebt maatschappelijke impact.

Binnen de Data Science afdeling train je modellen op grote sensordata, ontwikkel je risicomodellen en categorie-algoritmes, en draag je bij aan kennisdeling en innovatie.

Qualifications

• 2–4 jaar werkervaring als Data engineer of MLOps engineer.
• Cloud engineering skills op AWS en ervaring met ETL- en CI/CD-pipelines.
• Kennis van en ervaring met Python, SQL, Docker, CI/CD, Git en tooling voor MLOps zoals Airflow, MLflow of vergelijkbare oplossingen.

Responsibilities

• Je bouwt en beheert veilige, schaalbare data-infrastructuur, pipelines en CI/CD-processen voor Data Science-oplossingen.
• Je ontwikkelt data-gedreven use cases waarmee grote hoeveelheden data worden ingezet om het energienet slimmer en efficiënter te benutten.
• Je ondersteunt data scientists bij het operationaliseren van modellen en vertaalt experimenten naar stabiele productie-oplossingen.
• Je werkt binnen een Agile Data Science team dat een belangrijke bijdrage levert aan de energietransitie.
• Je werkt nauw samen met data scientists, platform engineers en business experts en draagt actief bij aan kennisdeling, innovatie en het toepassen van best practices.

Skills

Data pipelines

Python

SQL

CI/CD

MLOps

AWS

Tools

Docker

Airflow

MLflow

Git

Job description

Enexis zoekt een Data engineer data science die de energietransitie ondersteunt door data-infrastructuur, pipelines en CI/CD-fundamenten op te bouwen en te onderhouden. Je werkt samen met data scientists, platform engineers en inhoudelijke experts aan complexe vraagstukken en hebt maatschappelijke impact.

Binnen de Data Science afdeling train je modellen op grote sensordata, ontwikkel je risicomodellen en categorie-algoritmes, en draag je bij aan kennisdeling en innovatie.