Senior Data Scientist: GenAI & ML in Production

Bright Cape; Eindhoven; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Bright Academy

Pensioenregeling

Gegarandeerde vakantiedagen

Laptop van de zaak

Mobiele telefoonvergoeding

Dedicated buddy bij onboarding

Interne trainingsbudget

Job summary

Bright Cape zoekt een zelfstandige en nieuwsgierige data-expert die samen met klanten de kern van problemen achterhaalt. Je ontwikkelt ML-algoritmes en GenAI-initiatieven, transformeert grote datasets en werkt met PySpark.

Je bent flexibel wat locatie betreft omdat Eindhoven en Amsterdam beide mogelijkheden bieden. Je werkt aan forecasting, prijs- en voorraadoptimalisatie en begeleidt klanten van eerste inzichten tot voorspellende modellen.

Qualifications

• Master of PhD in een kwantitatieve richting (Data Science, Informatica, Statistiek, Wiskunde, Natuurkunde, Econometrie) vereist.
• minimaal 3 jaar hands-on ervaring met bouwen en implementeren van ML-oplossingen in productieomgevingen.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, mondeling en schriftelijk.

Responsibilities

• Leiden & Strategie Bepalen: klanten begeleiden bij datastrategie; end-to-end data science-oplossingen ontwerpen (architectuur).
• Ontwikkelen & Implementeren: eigenaarschap over ontwikkeling, validatie en productie-implementatie van robuuste ML-modellen.
• Samenwerken & Mentoren: nauw samenwerken met domeinexperts, engineers en stakeholders; junioren begeleiden.
• Communiceren: complexe bevindingen vertalen naar bruikbare inzichten voor technisch en niet-technisch publiek.
• Invloed Uitoefenen: mee vormgeven aan de technische richting van ML/AI en best practices binnen de organisatie.

Skills

Communicatief

Analytisch

Teamspeler

Education

Master of PhD in kwantitatieve richting

Tools

Python

ML-algoritmes

GenAI

SQL

Git

Cloud platforms (Azure/AWS/GCP)

MLOps

Job description

Bright Cape zoekt een zelfstandige en nieuwsgierige data-expert die samen met klanten de kern van problemen achterhaalt. Je ontwikkelt ML-algoritmes en GenAI-initiatieven, transformeert grote datasets en werkt met PySpark.

Je bent flexibel wat locatie betreft omdat Eindhoven en Amsterdam beide mogelijkheden bieden. Je werkt aan forecasting, prijs- en voorraadoptimalisatie en begeleidt klanten van eerste inzichten tot voorspellende modellen.