Data Scientist – Media & E‑commerce Analytics (Remote)

Ngage IT; Amsterdam; Hybrid; EUR 69,000 - 83,000; Full time

Benefits offered by this job

30 vakantiedagen

Vrijheid rondom thuiswerken

Volledig vergoed pensioen

Bonus 4%

Werken binnen een groot familiebedrijf

Job summary

Ngage IT zoekt een Data Scientist voor het centrale datateam in Amsterdam. Je bouwt en valideert ML-modellen in Python, werkt nauw samen met een Data Engineer en een Business Analist en vertaalt analyses naar concrete adviezen voor verkoop, prijs en marktpotentieel.

Je onderzoekt data, zet experimenten en A/B-tests op, en zorgt voor reproduceerbare analyses via MLflow en Databricks Jobs. Je legt aannames helder uit aan niet-technische collega’s en draagt bij aan beslissingen met data-fundering.

Qualifications

• WO-denk- en -werkniveau met relevante opleiding en minimaal drie jaar werkervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare analytische rol.
• Sterke kennis van Python en SQL, plus ervaring met Databricks, notebooks, PySpark, Git en feature sets binnen een medaillonarchitectuur.
• Je werkt zelfstandig, denkt commercieel, zoekt de samenwerking op en legt complexe analyses helder uit; je beheerst het Nederlands goed.
• Ervaring met MLflow en BI-tools zoals Qlik Sense is een pré, net als affiniteit met e-commerce- of contentdata

Responsibilities

• Bouw en valideer ML-modellen in Python en implementeer in productie via Databricks Jobs.
• Verantwoordelijk voor verkoopvoorspellingen, klantsegmentatie, prijsanalyses en marktpotentieel.
• Onderzoek verkoop-, productie- en marketingdata, zet experiments en A/B-tests op en vertaal uitkomsten naar adviezen.
• Communiceer bevindingen duidelijk aan niet-technische collega’s en werk samen met Data Engineer en Business Analist.

Skills

Python

SQL

Databricks

PySpark

Git

MLflow

BI Tools (Qlik Sense)

Education

WO-denk- en -werkniveau, relevante opleiding

Tools

Databricks

MLflow

Job description

Ngage IT zoekt een Data Scientist voor het centrale datateam in Amsterdam. Je bouwt en valideert ML-modellen in Python, werkt nauw samen met een Data Engineer en een Business Analist en vertaalt analyses naar concrete adviezen voor verkoop, prijs en marktpotentieel.

Je onderzoekt data, zet experimenten en A/B-tests op, en zorgt voor reproduceerbare analyses via MLflow en Databricks Jobs. Je legt aannames helder uit aan niet-technische collega’s en draagt bij aan beslissingen met data-fundering.