Data Scientist Media

NGAGE IT; Amsterdam; Hybrid; EUR 69,000 - 83,000; Full time

Benefits offered by this job

30 vakantiedagen

Vrijheid rondom thuiswerken

Volledig vergoed pensioen

Bonus 4%

Werken binnen een groot familiebedrijf

Job summary

Ngage IT zoekt een Data Scientist voor het centrale datateam in Amsterdam. Je bouwt en valideert ML-modellen in Python, werkt nauw samen met een Data Engineer en een Business Analist en vertaalt analyses naar concrete adviezen voor verkoop, prijs en marktpotentieel.

Je onderzoekt data, zet experimenten en A/B-tests op, en zorgt voor reproduceerbare analyses via MLflow en Databricks Jobs. Je legt aannames helder uit aan niet-technische collega’s en draagt bij aan beslissingen met data-fundering.

Qualifications

• WO-denk- en -werkniveau met relevante opleiding en minimaal drie jaar werkervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare analytische rol.
• Sterke kennis van Python en SQL, plus ervaring met Databricks, notebooks, PySpark, Git en feature sets binnen een medaillonarchitectuur.
• Je werkt zelfstandig, denkt commercieel, zoekt de samenwerking op en legt complexe analyses helder uit; je beheerst het Nederlands goed.
• Ervaring met MLflow en BI-tools zoals Qlik Sense is een pré, net als affiniteit met e-commerce- of contentdata

Responsibilities

• Bouw en valideer ML-modellen in Python en implementeer in productie via Databricks Jobs.
• Verantwoordelijk voor verkoopvoorspellingen, klantsegmentatie, prijsanalyses en marktpotentieel.
• Onderzoek verkoop-, productie- en marketingdata, zet experiments en A/B-tests op en vertaal uitkomsten naar adviezen.
• Communiceer bevindingen duidelijk aan niet-technische collega’s en werk samen met Data Engineer en Business Analist.

Skills

Python

SQL

Databricks

PySpark

Git

MLflow

BI Tools (Qlik Sense)

Education

WO-denk- en -werkniveau, relevante opleiding

Tools

Databricks

MLflow

Job description

Je werkt bij een organisatie in de content- en mediasector, waar productontwikkeling, verkoop en e-commerce samenkomen. Met jouw modellen help je collega’s om vraag, klantgedrag en marktpotentieel beter te begrijpen

Wat houdt deze functie in?

Je sluit aan bij een centraal datateam en werkt nauw samen met een Data Engineer en een Business Analist. De Data Engineer beheert het lakehouse in Databricks en jij gaat aan de slag met het bouwen van machine learning-modellen. Je werk draait onder meer om verkoopvoorspellingen, klantsegmentatie, prijsanalyses en het inschatten van product- en marktpotentieel. Je onderzoekt verkoop-, productie- en marketingdata, zet experimenten en A/B-tests op en vertaalt de uitkomsten naar onderbouwde adviezen. Geen model om het model: je maakt duidelijk welke beslissing ermee geholpen is. In Python ontwikkel, valideer en monitor je modellen. Samen met de Data Engineer breng je ze in productie via Databricks Jobs. Voor experimenttracking en modelversiebeheer werk je met MLflow. Met de Business Analist vertaal je resultaten naar begrijpelijke rapportages en dashboards.

Daarnaast stem je af met IT, ERP-specialisten, Finance en commerciële teams. Je legt aannames en beperkingen vast en legt complexe uitkomsten helder uit aan niet-technische collega’s. Binnen de platformstandaarden maak je zelfstandig technische afwegingen. Zo help je het team om betrouwbare, herhaalbare analyses te leveren die daadwerkelijk worden gebruikt bij commerciële en strategische keuzes. Daarbij beoordeel je ook welke nieuwe databronnen voldoende waarde toevoegen.

Waar je gaat werken

Deze organisatie is actief in de content- en mediasector en combineert productontwikkeling met commerciële activiteiten, marketing en e-commerce. Data wordt ingezet om beter te begrijpen wat klanten nodig hebben, hoe producten presteren en waar kansen in de markt liggen. Voor deze vacature richten we ons op de standplaats in de regio Amsterdam. Het datateam werkt organisatiebreed. Je analyses zijn dus niet bedoeld voor één afdeling, maar ondersteunen verschillende disciplines en de directie. Dat vraagt om modellen die technisch goed zijn én aansluiten op de vragen van de mensen die ermee werken. Verkoop, marketing, e-commerce en Finance zijn daarbij belangrijke gesprekspartners. De ambitie is concreet: commerciële en strategische beslissingen beter onderbouwen met data. Denk aan nauwkeuriger voorspellen, gerichter segmenteren en prijs- of marketingkeuzes toetsen met experimenten. Een bestaand lakehouse vormt daarvoor de technische basis.

In de samenwerking staan resultaatgerichtheid, zelfstandigheid en heldere communicatie centraal. Je krijgt ruimte om passende tools en technieken te kiezen binnen vastgestelde platformstandaarden. Daar staat tegenover dat je de kwaliteit, uitlegbaarheid en herhaalbaarheid van je werk bewaakt. Je blijft je vakkennis ontwikkelen en bespreekt met collega’s hoe nieuwe inzichten bruikbaar worden voor de organisatie. De rol verbindt daarmee technische diepgang met zakelijk inzicht, zonder dat één van beide naar de achtergrond verdwijnt.

Wat wij zoeken

• WO-denk- en -werkniveau, een afgeronde relevante opleiding en minimaal drie jaar werkervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare analytische rol.
• Sterke kennis van Python en SQL, plus ervaring met Databricks, notebooks, PySpark, Git en feature sets binnen een medaillonarchitectuur.
• Je werkt zelfstandig, denkt commercieel, zoekt de samenwerking op en legt complexe analyses helder uit; je beheerst het Nederlands goed.
• Ervaring met MLflow en BI-tools zoals Qlik Sense is een pré, net als affiniteit met e-commerce- of contentdata

Wat jij ervoor terugkrijgt

• Salaris tot €6800 bruto per maand
• Bonus van 4%
• Volledigvergoed pensioen
• 30 vakantiedagen
• Vrijheid rondom thuiswerken
• Werken binnen een groot familiebedrijf