Data Scientist Level 2

KLM Royal Dutch Airlines; Amsterdam; Remote; EUR 49,000 - 69,000; Full time

Benefits offered by this job

Ontwikkelbudget

Ticketkorting

Openbaar vervoer vergoeding

Job summary

KLM Royal Dutch Airlines zoekt een Data Scientist Level 2 in Amsterdam om wiskundige optimalisatiemodellen te ontwikkelen die realtime bagageflows aansturen. Je verbetert oplosserconfiguraties (Gurobi) en vertaalt operationele beperkingen naar heldere modellogica.

Je werkt aan post-hoc data-analyse, valideert modeluitkomsten en draagt bij aan innovatieve projecten binnen KickstartAI. Vereisten zijn een Master in OR en sterke Python-vaardigheden; ervaring met grote datasets is een pré.

Qualifications

• Master in Operations Research of een Gerelateerd kwantitatief vakgebied.
• Aantoonbare ervaring met wiskundige programmering en combinatorische optimalisatie.
• Kennis van Gurobi/CPLEX/OR-Tools en Python is vereist.

Responsibilities

• Ontwikkelen en onderhouden wiskundige optimalisatiemodellen voor bagageflows.
• Verbeteren van oplosserconfiguraties (Gurobi) voor snelle beslissingen.
• Treateren van beperkingen zoals halcapaciteit en vluchtschema's.
• Samenwerken met operations managers en engineers om resultaten te valideren.
• Post-hoc data-analyse uitvoeren om modelkwaliteit te verbeteren.

Skills

Master in OR

Optimalisatie

Python

Teamwork/communicatie

Education

Master in Operations Research / Toegepaste Wiskunde / Industriële Techniek

Tools

Gurobi

CPLEX

OR-Tools

Python

Job description

# Data Scientist Level 2WoMedior/SeniorTech & Data40 uurDeze vacature sluit op 11-11-2026### Data Scientist Level 2Solliciteer nuAmsterdam Airport Schiphol is een van Europa's drukste hub-luchthavens, waar KLM dagelijks duizenden transferpassagiers en hun bagage verwerkt. Aangezien meer dan 70% van het KLM-verkeer bestaat uit overstappende passagiers, staat de inkomende bagageafhandeling onder constante tijdsdruk: koffers moeten van aankomende vliegtuigen naar de juiste bagagehallen worden geleid, gesorteerd en op doorvluchten worden geladen – en dit alles binnen strakke aansluitingsvensters.Dit is een combinatorisch optimalisatieprobleem van aanzienlijke omvang. Elke paar minuten moet het systeem honderden inkomende vluchten evalueren, transportmiddelen (containers en bagagewagens) toewijzen aan chauffeurs, bagagestromen verdelen over meerdere toevoerlijnen in de hallen, en harde beperkingen respecteren zoals halcapaciteit, beschikbaarheid van chauffeurs en vertrektijden van vluchten – terwijl het risico en de kosten van zoekgeraakte bagage voor passagiers met korte overstaptijden worden geminimaliseerd.Handmatige planning en regelgebaseerde heuristieken zijn bij deze complexiteit en snelheid niet langer toereikend. Als Data Scientist in het BagPRO-team werk je aan de wiskundige optimalisatiemodellen die deze beslissingsmotor aandrijven, verbeter je de prestaties van de oplosser (Gurobi), verfijn je kostenfuncties op basis van het risico op zoekgeraakte bagage, en vertaal je operationele beperkingen naar modellogica die meetbare verbeteringen in de grondafhandeling teweegbrengt.Maar daar blijft het niet bij. Je kunt werken aan een innovatieproject binnen KickstartAI (kickstartai.nl), bijdragen aan onze samenwerkingen met verschillende universiteiten om innovatie en onderzoek te stimuleren, of een fundamentele rol spelen in onze community of practice voor data science.## Wat ga je doen?* Ontwikkelen en onderhouden van wiskundige optimalisatiemodellen die realtime beslissingen over bagagestromen op Amsterdam Airport Schiphol aansturen* De oplosserconfiguraties (Gurobi) verbeteren en afstemmen voor optimale prestaties onder strakke operationele tijdbeperkingen (oploscycli van 5-10 minuten)* Doelfuncties en kostenparameters verfijnen op basis van het risico op zoekgeraakte bagage, de kritikaliteit van passagiersoverstappen en operationele prioriteiten* Complexe grondafhandelingsbeperkingen – halcapaciteiten, beschikbaarheid van chauffeurs, inkomende vluchtschema's – vertalen naar heldere modellogica* Samenwerken met operations managers, bagagestroomcontrollers en software engineers om modeluitkomsten te valideren aan de hand van praktijkresultaten* Post-hoc operationele data analyseren om modelhiaten te identificeren en de oplossingskwaliteit continu te verbeteren## Waar land je?Je wordt onderdeel van ons Platform Ground D&T baggage value stream team. De focuspunten van het team zijn het verkrijgen van inzicht in de bagagestroom en het optimaliseren hiervan, terwijl de kosten voor niet-naleving en het aantal zoekgeraakte bagagestukken worden verminderd.Ontdek meer## Jouw profiel* Master in Operations Research, Toegepaste Wiskunde, Industriële Techniek, of een gerelateerd kwantitatief vakgebied* Praktische ervaring met wiskundige programmering en combinatorische optimalisatie (MIP, LP, CP, of vergelijkbaar)* Bekwaamheid met optimalisatie-oplossers zoals Gurobi, CPLEX of OR-Tools* Sterke programmeervaardigheden in Python, inclusief ervaring met dataverwerkingsbibliotheken (pandas, NumPy)* Vermogen om ambigue, reële operationele beperkingen rigoureus en pragmatisch te modelleren* Ervaring met grote, tijdgevoelige datasets en event-driven datapijplijnen is een pré* Bekendheid met luchthaven- of logistieke operaties is een voordeel, maar geen vereisteCompetenties:* Flexibiliteit* Vakkundigheid* Probleem analyse* Werken in een team* Mondelinge en schriftelijke communicatie* Resultaatgericht* Overzien van bedrijfsprocessen* Plannen en organiseren## Ontdek de voordelen van bij ons werkenMeer voordelenAls je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied)2% vrij te besteden ontwikkelbudgetVolop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkhedenFikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent)## Wat bieden wij* Een uitdagende rol bij een uniek Nederlands bedrijf;* Een brutosalaris tussen € 4.348,98 en € 6.212,83 bruto per maand;* Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;* Ploegendiensttoeslag oplopend tot 30%;* Een uitstekende pensioenregeling;* 8% vakantiegeld;* Een eindejaarsuitkering van 8,33%;* Een regeling voor winstdeling, tot 20%;* 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;* 7 extra vrije dagen als je onregelmatige diensten draait;* Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);* Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland);* Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);* Korting op je ziektekostenverzekering;* Een budget voor duurzame inzetbaarheid.#### Onzichtbare kracht van de luchtvaartChaima, Manar, Ron en Jordy vertellen hoe ze Air France-KLM achter de schermen draaiende houden.#### ‘Iedereen die hier werkt, ademt cybersecurity’Bij Air France-KLM staat cybersecurity hoog op de agenda. Daarom werken we met geavanceerde tools. Ga je bij ons aan de slag als analist of engineer?#### Slimmer onderhoud plannen met AIPim and Daan helped develop LiMiTS: an AI tool making life easier not only for planners, but also for engineers.#### Sentry – De digitale transformatie van KLM in de praktijkSentry keeps KLM moving, turning disruptions into optimised flight plans fast, smart, and ready for the unexpected#### Een duik in KLM's BlueWebBlueWeb is de front-end applicatie waarmee je vluchten zoekt, tickets boekt, stoelen kiest en online incheckt voor vertrek.## Ready for your next destination?Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 11-09-2026! Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en mogelijk een assessment, capaciteitentest en een veiligheidsonderzoek. Kandidaten die positief worden geselecteerd voor het eerste gesprek ontvangen een e-mail waarin zij zelf een geschikt tijdslot kunnen kiezen voor het interview. Zo houden we het proces snel en overzichtelijk, en heb jij regie over je planning. Binnen twee weken na sluiting van de vacature hoor je van ons. **Bij voldoende geschikte kandidaten sluit de vacature eerder.**Via je persoonlijke kandidaatprofiel kun je op elk moment inloggen. Hier vind je de vacature waarop je hebt gesolliciteerd - ook nadat deze is gesloten - én een overzichtelijk dashboard met eventuele andere lopende sollicitaties binnen KLM, inclusief status updates. Heb jij de drive om in deze rol verder te groeien? Dan kijken we uit naar je sollicitatie.Wist je dat volgens onderzoek vrouwen minder graag solliciteren dan mannen, als ze niet aan alle functie-eisen voldoen? Zonde. Want ‘de perfecte kandidaat’ is wat ons betreft een fabeltje. Dus heb jij de drive om op enkele aspecten in deze rol nog te groeien? We kijken uit naar je sollicitatie.Een referentiecheck kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure.### Solliciteer nuDenk jij dat wij een match zijn? Begin hier jouw reis met ons.Start je sollicitatie### Stel jouw vragenHeb je vragen naar aanleiding van deze vacature, neem dan contact op met onze recruiter Marc of wervingsmanager Rohit!Deze baan heeft het volgende ID-nummer: 22613