Data Scientist

Vacaturesbijunive; Zwolle; Hybrid; EUR 66,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaris €65.807–€94.551 per jaar

Hybride werken

Pensioenvoorziening

Thuiswerkvergoeding

Reiskostenvergoeding

Vakantiedagen 200 dagen

Job summary

Univé zoekt een Data Scientist die verder kijkt dan de techniek. Je ontwikkelt voorspellende modellen en AI-oplossingen die in de praktijk worden gebruikt, in nauwe samenwerking met data engineers, analisten en de business.

Je werkt aan klantbediening, schade, risicosignalering en procesoptimalisatie, en zorgt voor uitlegbaarheid, veiligheid en beheerbaarheid van modellen met Python en Snowflake. Standplaats Zwolle, met een dag in Assen; hybride werkgemodel.

Qualifications

• WO-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Business Analytics, econometrie, wiskunde, statistiek of een vergelijkbare richting.
• Meerdere jaren relevante ervaring als Data Scientist.
• Ervaring met het zelfstandig uitvoeren van complexe data-sciencevraagstukken en het onderbouwen van inhoudelijke keuzes.
• Sterke programmeervaardigheden in Python.
• Ervaring met Git, cloudomgevingen en een professionele ontwikkelwerkwijze.
• Kennis van machinelearningtechnieken en algoritmen zoals Random Forest, Gradient Boosting, deep learning en large language models.
• Ervaring met het vertalen van modellen en analyses naar concrete toepassingen, adviezen en verbeteringen voor de organisatie.
• Ervaring met moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code, of de nieuwsgierigheid om deze snel eigen te maken.
• Een analytische, innovatieve en samenwerkingsgerichte instelling.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Responsibilities

• Ontwikkelen, testen en verbeteren van AI- en machinelearningoplossingen.
• Vertalen van klant-, polis-, schade- en procesdata naar inzichten, voorspellingen en concrete toepassingen.
• Experimenteren met machine learning, deep learning, large language models en generatieve AI.
• Ontwikkelen van oplossingen in Python en werken met data vanuit Snowflake.
• Toepassen van moderne AI-ontwikkeltools zoals Codex of Claude Code.
• Bewaken van modelkwaliteit, uitlegbaarheid, privacy, veiligheid en beheerbaarheid.
• Samenwerken met de business om oplossingen bruikbaar te maken en daadwerkelijk te laten landen.
• Bijdragen aan een professionele ontwikkelwerkwijze met Git, geautomatiseerd testen en CI/CD.
• Delen van kennis en inhoudelijk versterken van collega’s en het vakgebied binnen Univé.

Skills

Data Science

Python

Git

Cloudomgevingen

ML-technieken

Generatieve AI

Communicatieve vaardigheden

Teamwork

Education

WO-werk- en denkniveau (data science/AI/etc.)

Tools

Snowflake

Codex / Claude Code

Azure

Job description

Ben jij klaar om met data en AI écht impact te maken? Bij Univé krijg je niet alleen de ruimte om te experimenteren, maar ook de verantwoordelijkheid om jouw ideeën uit te bouwen tot slimme oplossingen die door de hele organisatie worden gebruikt. Wil jij vooroplopen, vernieuwen én met jouw werk miljoenen Univé-leden raken? Dan is dit jouw volgende stap.

Wie ben jij

Jij bent een Data Scientist die verder kijkt dan de techniek. Je doorgrondt complexe vraagstukken snel, overziet het grotere geheel en bepaalt zelfstandig welke aanpak nodig is om van data tot een betrouwbare en bruikbare oplossing te komen. Je maakt inhoudelijke keuzes, kunt deze goed onderbouwen en neemt collega’s en stakeholders daarin mee.

Binnen het team vervul je een stevige inhoudelijke rol. Je bent een sparringpartner voor andere data scientists, data engineers, data-analisten en de business. Je durft bestaande werkwijzen kritisch te bekijken, deelt actief je kennis en helpt collega’s verder in hun ontwikkeling.

Je werkt zorgvuldig en integer en voelt je verantwoordelijk voor wat je ontwikkelt. Voor jou is een oplossing pas geslaagd wanneer deze niet alleen technisch goed werkt, maar ook verantwoord kan worden ingezet, beheersbaar is en aantoonbare waarde oplevert. Je bent communicatief sterk en kunt complexe analyses en AI-oplossingen helder uitleggen aan collega’s met verschillende achtergronden.

Wat neem je mee?

• wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Business Analytics, econometrie, wiskunde, statistiek of een vergelijkbare richting;
• meerdere jaren relevante ervaring als Data Scientist;
• ervaring met het zelfstandig uitvoeren van complexe data-sciencevraagstukken en het onderbouwen van inhoudelijke keuzes;
• sterke programmeervaardigheden in Python;
• ervaring met Git, cloudomgevingen en een professionele ontwikkelwerkwijze;
• kennis van machinelearningtechnieken en algoritmen zoals Random Forest, Gradient Boosting, deep learning en large language models;
• ervaring met het vertalen van modellen en analyses naar concrete toepassingen, adviezen en verbeteringen voor de organisatie;
• ervaring met moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code, of de nieuwsgierigheid om deze snel eigen te maken;
• een analytische, innovatieve en samenwerkingsgerichte instelling;
• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Wat ga je doen

Als Data Scientist binnen het Data & AI Office werk je aan complexe en uiteenlopende vraagstukken voor heel Univé. Je ontwikkelt voorspellende modellen, voert diepgaande analyses uit en bouwt AI-oplossingen die daadwerkelijk in de praktijk worden gebruikt. Denk aan toepassingen rondom klantbediening, schade, risicosignalering, procesoptimalisatie en slimme ondersteuning van medewerkers.

Je kijkt daarbij verder dan het bouwen van een technisch goed model. Je onderzoekt wat de organisatie echt nodig heeft, kiest een passende aanpak en brengt een oplossing van experiment naar productie. Je zorgt dat modellen betrouwbaar, uitlegbaar en beheersbaar zijn en maakt de resultaten begrijpelijk voor collega’s en stakeholders.

Je werkt intensief samen met andere data scientists, data engineers, data-analisten, business informatie analisten en collega’s uit de verschillende bedrijfsonderdelen en waardestromen. Binnen het Data & AI Office werken we AI-first. Dat betekent dat we moderne AI-hulpmiddelen inzetten om slimmer en sneller te ontwikkelen, testen en documenteren. Tegelijkertijd blijven kwaliteit, veiligheid en menselijke controle altijd leidend.

Concreet houd je je bezig met:

• ontwikkelen, testen en verbeteren van AI- en machinelearningoplossingen;
• vertalen van klant-, polis-, schade- en procesdata naar inzichten, voorspellingen en concrete toepassingen;
• experimenteren met onder andere machine learning, deep learning, large language models en generatieve AI;
• ontwikkelen van oplossingen in Python en werken met data vanuit Snowflake;
• toepassen van moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code;
• bewaken van modelkwaliteit, uitlegbaarheid, privacy, veiligheid en beheerbaarheid;
• samenwerken met de business om oplossingen bruikbaar te maken en daadwerkelijk te laten landen;
• bijdragen aan een professionele ontwikkelwerkwijze met Git, geautomatiseerd testen en CI/CD;
• delen van kennis en inhoudelijk versterken van collega’s en het vakgebied binnen Univé.

Je standplaats is Zwolle, maar we werken ook een dag in Assen. We werken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt.

Wat bieden wij

Binnen het Data & AI Office krijg je de ruimte om jouw expertise in data science en AI te combineren met zichtbare impact voor heel Univé. Je werkt aan relevante vraagstukken met moderne technologie en krijgt de vrijheid om nieuwe ideeën te onderzoeken, te ontwikkelen en daadwerkelijk in de praktijk te brengen.

• Salaris en arbeidsvoorwaarden: deze functie is ingedeeld in schaal 10. Het jaarsalaris ligt tussen € 65.807 en € 94.551 op basis van een 38-urige werkweek, inclusief vakantiegeld en dertiende maand en exclusief variabele beloning;
• Uitdagende projecten: je werkt aan organisatiebrede vraagstukken op het snijvlak van data, AI, technologie en business;
• Innovatie en autonomie: je krijgt ruimte om nieuwe technieken te onderzoeken en eigen ideeën te ontwikkelen, testen en verbeteren;
• Professionele werkomgeving: je werkt met onder andere Python, Azure, Github en Snowflake en krijgt de ruimte om nieuwe technieken en AI-ontwikkeltools toe te passen in je dagelijkse werk;
• Ontwikkeling: we investeren in jouw persoonlijke en professionele groei met opleidingen, kennisdeling en ruimte om je verder te specialiseren;
• Hybride werken: je werkt gemiddeld 50% op kantoor en 50% vanuit huis, inclusief ondersteuning voor je thuiswerkplek;
• Extra voorwaarden: een variabele Collectieve Prestatie Beloning van maximaal 9%, een arbeidsvoorwaardenkeuzesysteem, 200 vakantie-uren bij een 38-urige werkweek, een goede pensioenvoorziening en een thuiswerk- en reiskostenvergoeding;
• Extra voordelen: korting op je schade- en zorgverzekeringen bij Univé.

Wie wij zijn

Binnen het Data & AI Office werken we aan de data- en AI-ambitie van heel Univé. We ontwikkelen het centrale datafundament, bouwen betrouwbare dataproducten en zetten data en AI in om besluitvorming, processen en klantbediening te verbeteren.

Je komt terecht in een omgeving met data scientists, data engineers, data-analisten, business informatie analisten en andere dataspecialisten. Samen met collega’s uit de waardestromen en bedrijfsonderdelen brengen we kennis van data, technologie en de business bij elkaar.

We geloven in eigenaarschap, vakmanschap en samenwerking. We experimenteren graag, maar zorgen er ook voor dat succesvolle oplossingen veilig, betrouwbaar en beheersbaar in productie worden genomen. Zo maken we data en AI praktisch toepasbaar voor onze medewerkers en betekenisvol voor onze leden.