Data Engineer

Vacaturesbijunive; Zwolle; Hybrid; EUR 58,000 - 82,000; Full time

Benefits offered by this job

Vakantiegeld

Dertiende maand

Variabele prestatiebeloning

Pensionregeling

Thuiswerk- en reiskostenvergoeding

Hybride werken

Job summary

Univé zoekt een Data Engineer die met het Data & AI Office betrouwbare dataproducten bouwt op het dataplatform. Je transformeert brondata naar modelleerde, testbare producten voor analyses en AI-toepassingen.

Je werkt met Snowflake, dbt, Azure, Git en CI/CD, en bewaakt datakwaliteit, prestaties en beveiliging. Een hybride werkomgeving en samenwerking met data scientists en analisten staan centraal.

Qualifications

• HBO/WO werk- en denkniveau in Informatica, Data Engineering, Software Engineering of vergelijkbaar.
• Meerdere jaren relevante ervaring als Data Engineer/Analytics Engineer/BI Developer of gelijkwaardige functie.
• Sterke kennis van SQL en datamodellering.
• Ervaring met Snowflake en dbt of gelijkwaardige cloud- en transformatietechnologie.
• Kennis van Git, geautomatiseerd testen en CI/CD.
• Kennis van DevOps- en software-engineeringprincipes.
• Ervaring met Python is een pré.
• Ervaring met datakwaliteit, monitoring en documentatie.
• Ervaring met AI-ondersteund ontwikkelen of motivatie om dit structureel toe te passen.
• Je kunt AI-gegeneerde code kritisch beoordelen op kwaliteit, veiligheid en onderhoudbaarheid.
• Sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, mondeling en schriftelijk.

Responsibilities

• Transformeren en modelleren van beschikbare brondata in Snowflake.
• Bouwen en onderhouden van herbruikbare dataproducten met dbt en SQL.
• Ontwerpen van datamodellen die begrijpelijk, performant en herbruikbaar zijn.
• Automatiseren van datakwaliteitscontroles, tests en deployments.
• Toepassen van software-engineeringprincipes op dataontwikkeling.
• Werken met Git en CI/CD binnen een DevOps-werkwijze.
• AI-ontwikkeltools inzetten bij schrijven, testen, reviewen en documenteren van code.
• Monitoren en verbeteren van performance, betrouwbaarheid en beheersbaarheid van dataproducten.
• Vastleggen van definities, lineage en technische documentatie.
• Samenwerken met data scientists en data-analisten aan betrouwbare data voor analyses, modellen en AI-toepassingen.
• Samenwerken met de business om informatiebehoeften te vertalen naar bruikbare dataproducten.
• Meedenken over architectuur en standaarden en de ontwikkeling van het dataplatform.

Skills

SQL

Datamodellering

Snowflake

dbt

Azure

Git

CI/CD

DevOps

Python

Datakwaliteit

AI-ondersteuning

Code review

Communicatie

Nederlands

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Snowflake

dbt

Git

Azure

Job description

Wil jij bouwen aan betrouwbare dataproducten die door heel Univé worden gebruikt? Binnen het Data & AI Office werk je met Snowflake, dbt, Azure, Git en CI/CD. Je maakt van beschikbare brondata goed gemodelleerde, geteste en beheersbare dataproducten voor analyses, rapportages, self-service en AI-toepassingen.

We zoeken een Data Engineer die data engineering combineert met software-engineering. Iemand die verantwoordelijkheid neemt voor wat hij of zij bouwt, nieuwe technologie praktisch inzet en samen met collega’s het dataplatform en onze werkwijze verder ontwikkelt.

Wie ben jij

Jij bent een Data Engineer die technische kwaliteit belangrijk vindt en verantwoordelijkheid neemt voor wat je bouwt. Je zoekt actief naar manieren om ontwikkeling slimmer, beter en beter beheersbaar te maken en gebruikt nieuwe technologie wanneer die aantoonbaar waarde toevoegt.

Je schrijft begrijpelijke en onderhoudbare code en automatiseert waar dat helpt. Voor jou is een dataproduct pas klaar wanneer het betrouwbaar, getest, gedocumenteerd en beheersbaar in productie staat.

Je werkt graag samen en kunt technische keuzes helder uitleggen. Je deelt kennis, staat open voor feedback en begrijpt dat een goede technische oplossing ook bruikbaar en begrijpelijk moet zijn voor de organisatie.

Wat neem je mee?

• hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Informatica, Data Engineering, Software Engineering of een vergelijkbare richting;

• meerdere jaren relevante ervaring als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer of in een vergelijkbare technische datafunctie;

• sterke kennis van SQL en datamodellering;

• ervaring met Snowflake en dbt of vergelijkbare cloud- en transformatietechnologie;

• ervaring met Microsoft Azure of een vergelijkbare cloudomgeving is mooi meegenomen;

• ervaring met Git, geautomatiseerd testen en CI/CD;

• kennis van DevOps- en software-engineeringprincipes;

• ervaring met Python is een pré;

• ervaring met datakwaliteit, monitoring en documentatie;

• ervaring met AI-ondersteund ontwikkelen, of de motivatie om dit structureel en kritisch toe te passen;

• je kunt door AI gegenereerde code kritisch beoordelen op kwaliteit, veiligheid en onderhoudbaarheid;

• een nieuwsgierige, vernieuwende en resultaatgerichte instelling;

• sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden;

• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Wat ga je doen

Als Data Engineer binnen het Data & AI Office bouw je aan betrouwbare dataproducten op het dataplatform van Univé. De ontsluiting van data uit bronsystemen ligt elders in de dataketen. Jij werkt met de brondata die op het platform beschikbaar is en transformeert en modelleert deze tot dataproducten die klaar zijn voor gebruik.

Met dbt, SQL en Snowflake bouw je heldere en herbruikbare datamodellen. Daarbij denk je vanaf het begin na over datakwaliteit, performance, beveiliging, testbaarheid, documentatie en beheer. Je begrijpt waarvoor de data wordt gebruikt en werkt samen met de business en andere dataspecialisten om informatiebehoeften te vertalen naar duurzame oplossingen.

AI-ondersteund ontwikkelen is onderdeel van onze engineeringwerkwijze. Je gebruikt moderne AI-ontwikkeltools waar die helpen om bijvoorbeeld code, tests en documentatie sneller en beter te maken. Je beoordeelt de uitkomsten kritisch en blijft zelf verantwoordelijk voor ontwerp, kwaliteit, veiligheid en werking van wat je oplevert.

Je werkt samen met data engineers, data scientists, data-analisten, Business Informatie Analisten, architecten en collega’s uit de waardestromen. Je draagt bij aan gezamenlijke standaarden en deelt actief kennis over data engineering en nieuwe werkwijzen.

Concreet houd je je bezig met:

• transformeren en modelleren van beschikbare brondata in Snowflake;

• bouwen en onderhouden van herbruikbare dataproducten met dbt en SQL;

• ontwerpen van datamodellen die begrijpelijk, performant en geschikt zijn voor hergebruik;

• automatiseren van datakwaliteitscontroles, tests en deployments;

• toepassen van software-engineeringprincipes op dataontwikkeling;

• werken met Git en CI/CD binnen een DevOps-werkwijze;

• AI-ontwikkeltools inzetten bij onder andere schrijven, testen, reviewen en documenteren van code;

• monitoren en verbeteren van performance, betrouwbaarheid en beheersbaarheid van dataproducten;

• vastleggen van definities, lineage en technische documentatie;

• samenwerken met data scientists en data-analisten aan betrouwbare data voor analyses, modellen en AI-toepassingen;

• samenwerken met de business om informatiebehoeften te vertalen naar bruikbare dataproducten;

• meedenken over architectuur, standaarden en de verdere ontwikkeling van het dataplatform;

• delen van kennis en collega’s helpen bij nieuwe technologie en werkwijzen.

Je standplaats is Zwolle, maar we werken ook een dag in Assen. We werken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt.

Wat bieden wij

Binnen het Data & AI Office werk je aan een dataplatform dat organisatiebreed wordt gebruikt. Je krijgt ruimte om verantwoordelijkheid te nemen voor dataproducten, nieuwe technieken te onderzoeken en de engineeringwerkwijze verder te verbeteren.

• Salaris: deze functie is ingedeeld in schaal 9. Het jaarsalaris ligt tussen € 58.352 tot € 82.378 op basis van een 38-urige werkweek, inclusief vakantiegeld en dertiende maand en exclusief variabele beloning;

• Goede arbeidsvoorwaarden: je ontvangt onder andere vakantiegeld, een dertiende maand, een variabele Collectieve Prestatie Beloning, een goede pensioenvoorziening en een thuiswerk- en reiskostenvergoeding;

• Modern dataplatform: je werkt onder andere met Snowflake, dbt, Azure, Git en geautomatiseerde CI/CD-pipelines;

• AI-ondersteund ontwikkelen: je krijgt toegang tot moderne AI-ontwikkeltools en kunt deze structureel inzetten in je dagelijkse werk;

• Organisatiebrede impact: de dataproducten die jij bouwt, ondersteunen analyses, besluitvorming en AI-toepassingen binnen heel Univé;

• Ruimte voor innovatie: je krijgt vrijheid om nieuwe technieken, tools en werkwijzen te onderzoeken en te introduceren;

• Professioneel vakgebied: je werkt samen met data engineers, data scientists, data-analisten, architecten en andere specialisten;

• Eigenaarschap: je bent betrokken bij de volledige levenscyclus van een dataproduct, van ontwerp en ontwikkeling tot productie, monitoring en verbetering;

• Ontwikkeling: we investeren in jouw vakinhoudelijke en persoonlijke groei met opleidingen, kennisdeling en ruimte om te experimenteren;

• Hybride werken: je werkt gemiddeld 50% op kantoor en 50% vanuit huis, inclusief ondersteuning voor je thuiswerkplek;

• Extra voordelen: korting op je schade- en zorgverzekeringen bij Univé.

Wie wij zijn

Binnen het Data & AI Office werken we aan de data- en AI-ambitie van heel Univé. We ontwikkelen het centrale datafundament, bouwen betrouwbare dataproducten en zetten data en AI in om besluitvorming, processen en klantbediening te verbeteren.

Je komt terecht in een omgeving met data scientists, data engineers, data-analisten, business informatie analisten en andere dataspecialisten. Samen met collega’s uit de waardestromen en bedrijfsonderdelen brengen we kennis van data, technologie en de business bij elkaar.

We geloven in eigenaarschap, vakmanschap en samenwerking. We experimenteren graag, maar zorgen er ook voor dat succesvolle oplossingen veilig, betrouwbaar en beheersbaar in productie worden genomen. Zo maken we data en AI praktisch toepasbaar voor onze medewerkers en betekenisvol voor onze leden.