Data Scientist

Action; Zwaagdijk-Oost; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

24 vakantiedagen

Bonus tussen de 10 en 20%

15% personeelskorting

Goede pensioenregeling

Uitgebreide leer- en ontwikkelmogelijkheden

Job summary

Action in Zwaagdijk-Oost zoekt een Data Scientist die oplossingen ontwikkelt om samen met teams data-gedreven werken te bevorderen. Je vertaalt businessvragen naar analytische doelstellingen en werkt met moderne data platformen zoals Azure en Databricks. Met jouw ervaring in machine learning en MLOps draag je bij aan operationele excellentie en slimme goede beslissingen. We bieden een marktconform salaris, bonusmogelijkheden en flexibele werktijden in een dynamische werkomgeving.

Qualifications

• 5+ jaar ervaring als Data Scientist, bij voorkeur in retail.
• Ervaring met machine learning modellen en moderne data platformen.
• Bekendheid met Data Engineering en ML Engineering principes.

Responsibilities

• Vertalen van businessvragen naar toetsbare analytische doelstellingen.
• Data verzamelen, opschonen en voorbereiden voor modellering.
• Monitoring inrichten voor accuracy en systeemperformance.

Skills

Machine learning

Python

SQL

Data-analyse

MLOps

Education

Master in Econometrie, Data Science, AI, of Operations Research

Tools

Azure

Databricks

PySpark

Job description

Fulltime, 38 uur per week Krijg jij energie van het omzetten van grote hoeveelheden data naar voorspellende modellen die direct businesswaarde creëren? Als Data Scientist bij Action ontwikkel je oplossingen die leiden tot slimmere beslissingen, operationele excellentie en meetbare impact binnen één van Europa’s snelst groeiende retailers. In deze rol help je teams data-gedreven werken te omarmen en lever je oplossingen die de dagelijkse operatie verbeteren.

Dit zijn jouw dagelijkse actions

Als Data Scientist ga je onder andere:

• Businessvragen vertalen naar toetsbare analytische doelstellingen
• Data verzamelen, opschonen en voorbereiden (gestructureerd en ongestructureerd) om modellering mogelijk te maken
• Descriptieve en diagnostische inzichten bouwen via exploratory data analysis
• Samen met solution architects production‑ready data science oplossingen ontwerpen
• Oplossingen ontwikkelen en verbeteren met statistiek, ML, DL of GenAI waar passend
• Oplossingen operationaliseren volgens MLOps/LLMOps principes (workflows, containerized API’s of interactieve apps)
• Monitoring inrichten voor accuracy, drift en systeemperformance
• Samenwerken met Technology en business teams (Supply Chain, Commerce, Store Operations en Real Estate) om oplossingen embedden in de dagelijkse operatie

Zo kan jouw dag eruitzien: je start met de kick‑off van een nieuw AI‑project met Commercial Operations, stemt scope en verantwoordelijkheden af, spart met peers over het solution design en lost later een issue op in een Supply Chain data product. Na geautomatiseerde CI‑tests wordt je fix via de CD‑pipeline uitgerold, met direct merkbare impact in de operatie.

Dit wordt jouw team

Je sluit je aan bij het centrale Data Analytics team en werkt actief samen met je peers. Je hebt je eigen taken en verantwoordelijkheden, maar als team ondersteunen jullie elkaar, leren jullie samen en groeien jullie zowel individueel als collectief. Daarnaast werk je nauw samen met Technology, het Process team en met business teams in Supply Chain, Commerce, Store Operations en Real Estate. Je rapporteert aan de Manager Data Science & Analytics, die innovatie en persoonlijke ontwikkeling ondersteunt.

Jij bent een enthousiaste en proactieve Data Scientist die graag end‑to‑end werkt: van scoping en data‑exploratie tot modelleren, deployen en monitoren. Je communiceert helder met technische én niet‑technische collega’s en bouwt graag oplossingen die forecasting verbeteren, operations optimaliseren en strategische beslissingen ondersteunen.

• Een master diploma in Econometrie, Data Science, AI, Operations Research of een vergelijkbare kwantitatieve richting
• 5+ jaar ervaring als Data Scientist, bij voorkeur in retail
• Ervaring met machine learning modellen (bijv. clustering, regressie, time‑series, classificatie)
• Ervaring met moderne data platformen, specifiek Azure (bijv. workflows, container registries) en Databricks (bijv. MLflow)
• Ervaring met MLOps (bijv. model versioning, monitoring, CI/CD)
• Sterke vaardigheden in Python, PySpark en SQL
• Bekendheid met Data Engineering en ML Engineering principes
• Kennis van LLM‑concepten en praktische toepassingen (bijv. RAG, agentic workflows, tool calling, fine‑tuning) is een pré

Wat wij bieden

Verrassend veel! Vanuit onze bruisende thuisbasis in Nederland heb je impact op heel Europa. De teller staat nu op meer dan 3.000 winkels in 14 landen en miljoenen smiles van onze klanten. En we hebben grote groeiambities. Voor Action en voor jou. Want onze groei betekent dat jij steeds nieuwe stappen kunt zetten. Een andere functie, een interessant innovatieproject, nieuwe vaardigheden: je kunt je als professional onbegrensd ontwikkelen. En dat alles in een cultuur waar onze gedeelde waarden echt geleefd worden: klantgerichtheid, teamwork, eenvoud, discipline, kostenbewustzijn en respect.

• Een marktconform salaris op basis van een 38‑urige werkweek
• 24 vakantiedagen en de mogelijkheid om 5 extra dagen bij te kopen (op basis van 38 uur per week)
• Een jaarlijkse bonus tussen de 10 en 20% op basis van bedrijfs- en persoonlijke prestaties
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid om maximaal 40% thuis te werken, in afstemming met je team en leidinggevende
• 15% personeelskorting op je aankopen bij Action
• Een goede pensioenregeling, collectieve zorgverzekering en reiskostenvergoeding
• Uitgebreide leer‑ en ontwikkelmogelijkheden
• Een cultuur met samenwerking, eigenaarschap en continuous improvement

Hoe wij bijdragen aan de samenleving

Als je Action alleen kent van onze winkels, zul je versteld staan van de impact die we nog meer creëren. We sponsoren wereldwijd meer dan 213.000 kinderen die opgroeien in SOS Kinderdorpen. Onze medewerkers weerspiegelen de diversiteit van onze klanten, met meer dan 150 nationaliteiten. We zijn er trots op dat 100% van ons hout, katoen en onze chocolade duurzaam wordt ingekocht. Onze korte‑termijn klimaatdoelstellingen zijn volledig in lijn zijn met het Klimaatakkoord en zijn goedgekeurd door het SBTi. Elk onderdeel van onze organisatie werkt aan een groenere toekomst: onze winkels, distributiecentra en kantoren gebruiken energiezuinige LED‑verlichting en onze winkels zijn al gasvrij. Dit is ook Action. Benieuwd naar deze, of andere initiatieven waar jij deel van kunt uitmaken? Sluit je bij ons aan en ontdek het zelf.

We zijn er trots op om een inclusieve werkgever te zijn, en we nodigen iedereen die zich in de vacature herkent van harte uit om te solliciteren. Dus kom in actie en reageer nu op deze vacature!