Data Platform Lead

Studytube; Amsterdam; Hybrid; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

3 dagen op kantoor in Amsterdam (Houth

€ 1.000 leerbudget per jaar

MacBook Air & telefoonvergoeding

Job summary

Studytube zoekt een Data Platform Lead die het fundament bouwt voor ons dataplatform. Je leidt het platform binnen Engineering, stuurt governance aan en zorgt dat data betrouwbaar, vindbaar en klaar is voor AI-ontwikkelingen.

Je rapporteert aan de Head of Engineering en leidt de data engineer en op termijn analytics engineer. Je bent een visionair en coach, en bouwt mee aan een schaalbaar data-ecosysteem dat directe waarde levert aan business en productteams.

Qualifications

• 8+ jaar ervaring in data, waarvan minimaal 2 jaar als lead van een team of platform.
• Hands-on ervaring in de hele keten: cloud data platform, pipelines, SQL, dbt en Python in productie.
• Databricks in productie (Delta Lake, Unity Catalog), bij voorkeur op Azure.

Responsibilities

• Het dataplatform en de architectuur eigen maken en samenstellen van de roadmap met spokes.
• Zorgen voor één versie van de waarheid en consistente definities voor actieve learners.
• Het platform als product bouwen: self-service, documentatie en heldere afspraken.
• Richt governance in het platform in: toegang, datakwaliteit, lineage, retentie en GDPR-proof.
• Coachen van het team, meewerken aan uitbreiding en kennisdeling.

Skills

Leiding geven

Data platform realisatie

SQL in productie

dbt in productie

Python in productie

Analytisch denken

Tools

Databricks (Azure)

Snowflake

Fivetran

dbt

GitHub

Metabase

Looker

Job description

Studytube maakt professionele ontwikkeling toegankelijk. Klanten willen zien wat hun leren oplevert, de business wil sturen op cijfers die kloppen en onze AI-ambities staan of vallen met goede data. Daarom zoeken we een Data Platform Lead die het fundament bouwt waar heel Studytube op draait.

De rol

Data werkt bij Studytube als hub-and-spoke. Jij leidt de hub: het gedeelde dataplatform binnen Engineering, met infrastructuur, pipelines, het lakehouse en de gedeelde datamodellen. De spokes zitten in de business, van finance en product tot Customer Success en GTM. Zij bouwen de analyses en dashboards, jij zorgt dat de data eronder klopt, vindbaar is en meebeweegt met het product.

Je rapporteert aan de Head of Engineering en geeft leiding aan de data engineer. Op termijn breiden we het team uit met een analytics engineer. Je bent een player-coach: je zet de koers uit en bouwt zelf mee.

Wat je doet

• Je bent eigenaar van het dataplatform en de architectuur, en stelt de roadmap op samen met de spokes.
• Je zorgt voor één versie van de waarheid. De spokes bepalen wat een actieve learner is, jij zorgt dat die definitie één keer gebouwd wordt en overal hetzelfde getal oplevert.
• Je bouwt het platform als product: self-service, documentatie en heldere afspraken, zodat analisten zelfstandig vooruit kunnen.
• Je legt het datafundament voor AI, voor features in het product en voor interne toepassingen op bedrijfsdata. Je team bouwt zelf sneller met AI-tools.
• Je neemt het Databricks-platform over van een externe partij, inclusief een high-security omgeving, en denkt mee over de toekomst van onze stack.
• Je richt governance in het platform in: toegang, datakwaliteit, lineage, retentie en verwijdering, GDPR-proof.
• Je weegt verzoeken van de spokes tegen elkaar af en legt je keuzes uit, ook als het antwoord nee is.
• Je coacht het team, werft mee aan de uitbreiding en spreidt kennis, zodat niets van één persoon afhangt.

Je hebt eerder een dataplatform opgezet of volwassen gemaakt, het liefst in een scale-up. Je bent technisch diep, maar denkt vanuit je gebruikers: een analist die een tabel niet vindt of niet vertrouwt, is voor jou een platformprobleem. Je legt trade-offs uit aan zowel de directie als een developer.

Je bent pragmatisch, nieuwsgierig naar wat AI verandert aan het vak en haalt energie uit het laten groeien van anderen.

Must-haves

• 8+ jaar ervaring in data, waarvan minimaal 2 jaar als lead van een team of platform.
• Hands-on ervaring in de hele keten: een cloud data platform en pipelines, en SQL, dbt en Python in productie.
• Databricks in productie (Delta Lake, Unity Catalog), bij voorkeur op Azure.
• Terraform of andere infrastructure-as-code en CI/CD met GitHub.
• Dimensioneel modelleren, een semantische laag en data governance in de praktijk.
• Praktische ervaring met AI-tools in data-ontwikkeling of met data voor AI-toepassingen.
• Stakeholders tot op directieniveau meenemen in een roadmap.
• Engels op professioneel niveau; Nederlands is een pré.
• Bereid tot een Nederlandse veiligheidsscreening (VGB).

Mooi meegenomen: een warehouse-migratie, data contracts, B2B SaaS of edtech, gereguleerde of publieke omgevingen.

Stack

Snowflake, Databricks (Azure), Fivetran, dbt, GitHub, Metabase, Looker.

Wat we bieden

• Een competitief salaris en de ruimte om data bij Studytube neer te zetten.
• Hybride werken: 3 dagen op kantoor in de Houthavens, 2 dagen thuis.
• 25 vakantiedagen plus een vrije dag op je verjaardag.
• 3% pensioen via a.s.r., volledig betaald door Studytube.
• € 1.000 leerbudget per jaar, waarvan de helft voor welzijn of je thuiswerkplek.
• LevelUp Academy, Studygym, MacBook Air en € 10 telefoonvergoeding.
• Verzorgde lunches tegen een kleine bijdrage, kwartaaluitjes en een jaarlijks bedrijfsfeest.

Studytube is het all-in-one leerplatform voor meer dan 600 organisaties, onder wie Bol.com, a.s.r., CZ, Manpower en VolkerWessels. Met 200+ collega’s willen we het nummer 1-platform voor professionele ontwikkeling in Europa worden.